Pytania otagowane jako beginner

W przypadku pytań dotyczących rozpoczynania pracy w Data Science lub dowolnej z powiązanych z nią subdomen.

3
RNN vs CNN na wysokim poziomie
Myślałem o Rekurencyjnych Sieciach Neuronowych (RNN) i ich odmianach oraz Konwolucyjnych Sieciach Neuronowych (CNN) i ich odmianach. Czy te dwa punkty są sprawiedliwe: Użyj CNN, aby rozbić komponent (taki jak obraz) na podskładniki (takie jak obiekt w obrazie, taki jak kontur obiektu w obrazie itp.) Użyj RNN do tworzenia kombinacji …
1
Dlaczego xgboost jest o wiele szybszy niż sklearn GradientBoostingClassifier?
Próbuję wytrenować model zwiększania gradientu na ponad 50 tysiącach przykładów ze 100 funkcjami numerycznymi. XGBClassifierobsługuje 500 drzew w ciągu 43 sekund na mojej maszynie, a GradientBoostingClassifierobsługuje tylko 10 drzew (!) w 1 minutę i 2 sekundy :( Nie zawracałem sobie głowy próbą wyhodowania 500 drzew, ponieważ zajmie to godziny. Używam …
29 scikit-learn  xgboost  gbm  data-mining  classification  data-cleaning  machine-learning  reinforcement-learning  data-mining  bigdata  dataset  nlp  language-model  stanford-nlp  machine-learning  neural-network  deep-learning  randomized-algorithms  machine-learning  beginner  career  xgboost  loss-function  neural-network  software-recommendation  naive-bayes-classifier  classification  scikit-learn  feature-selection  r  random-forest  cross-validation  data-mining  python  scikit-learn  random-forest  churn  python  clustering  k-means  machine-learning  nlp  sentiment-analysis  machine-learning  programming  python  scikit-learn  nltk  gensim  visualization  data  csv  neural-network  deep-learning  descriptive-statistics  machine-learning  supervised-learning  text-mining  orange  data  parameter-estimation  python  pandas  scraping  r  clustering  k-means  unsupervised-learning 
3
Wyodrębnianie słów kluczowych / fraz z tekstu przy użyciu bibliotek Deep Learning
Być może jest to zbyt ogólne, ale szukam referencji na temat korzystania z głębokiego uczenia się w zadaniu podsumowywania tekstu. Wdrożyłem już podsumowanie tekstu przy użyciu standardowych podejść do częstotliwości słów i rankingu zdań, ale chciałbym zbadać możliwość zastosowania technik głębokiego uczenia się do tego zadania. Przeszedłem również kilka implementacji …
3
Jak samouczyć się danych? [Zamknięte]
Zamknięte . To pytanie musi być bardziej skoncentrowane . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby skupiało się tylko na jednym problemie, edytując ten post . Zamknięte 4 lata temu . Jestem samoukiem i jestem programistą stron internetowych i jestem zainteresowany nauczeniem się danych, ale nie …
7
Jestem programistą, jak dostać się do dziedziny Data Science?
Po pierwsze ten termin brzmi tak niejasno. W każdym razie .. Jestem programistą. Jednym z języków, które mogę kodować, jest Python. Mówiąc o danych, mogę korzystać z SQL i mogę zgrywać dane. To, co do tej pory odkryłem po przeczytaniu tak wielu artykułów, że Data Science jest dobry w: 1- …
13 beginner  career 
3
Klasyfikacja tekstu nieustrukturyzowanego
Zamierzam sklasyfikować nieustrukturyzowane dokumenty tekstowe, a mianowicie strony internetowe o nieznanej strukturze. Liczba klas, do których klasyfikuję, jest ograniczona (w tym momencie uważam, że nie ma więcej niż trzy). Czy ktoś ma sugestie dotyczące tego, jak mogę zacząć? Czy możliwe jest podejście „worek słów”? Później mógłbym dodać kolejny etap klasyfikacji …
4
Jakie pierwsze kroki powinienem zastosować, aby zrozumieć duże zestawy danych i jakich narzędzi powinienem użyć?
Zastrzeżenie: Jestem kompletnym początkującym, jeśli chodzi o uczenie maszynowe, ale chętnie się uczę. Mam duży zestaw danych i próbuję znaleźć w nim wzorzec. Może istnieć / może nie istnieć korelacja między danymi, albo ze znanymi zmiennymi, albo zmiennymi zawartymi w danych, ale których jeszcze nie zdawałem sobie sprawy, że są …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.