Pytania otagowane jako data-mining

Działanie, które poszukuje wzorców w dużych, złożonych zestawach danych. Zazwyczaj kładzie nacisk na techniki algorytmiczne, ale może również obejmować dowolny zestaw powiązanych umiejętności, aplikacji lub metodologii z tym celem.

5
powiększ mapę cieplną dna morskiego
Tworzę plik corr()df z oryginalnego pliku df. corr()Df wyszedł 70 x 70 i to jest niemożliwe, aby wyobrazić sobie mapę cieplną ... sns.heatmap(df). Jeśli spróbuję wyświetlić corr = df.corr(), tabela nie pasuje do ekranu i widzę wszystkie korelacje. Czy jest to sposób na wydrukowanie całości dfbez względu na jej rozmiar …
17 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 
3
Jednoklasowa klasyfikacja dyskryminacyjna o niezrównoważonym, heterogenicznym tle negatywnym?
Pracuję nad ulepszeniem istniejącego nadzorowanego klasyfikatora, do klasyfikowania sekwencji {białka} jako należących do określonej klasy (prekursorów hormonu neuropeptydowego), czy nie. Istnieje około 1150 znanych „pozytywów” na tle około 13 milionów sekwencji białek („Nieznane / słabo opatrzone adnotacjami tło”) lub około 100 000 sprawdzonych, odpowiednich białek, opatrzonych różnorodnymi właściwościami (ale bardzo …
2
Różnica rekomendacji oparta na przedmiotach i użytkownikach w Mahout
Chciałbym wiedzieć, w jaki sposób rekomendacje oparte na użytkownikach Mahoutu i na produktach różnią się od siebie. Określa to Oparte na użytkownikach : polecaj przedmioty, znajdując podobnych użytkowników. Jest to często trudniejsze do skalowania ze względu na dynamiczny charakter użytkowników. Oparte na elementach : oblicz podobieństwo między elementami i przygotuj …
4
Drzewo decyzyjne a KNN
W jakich przypadkach lepiej jest użyć drzewa decyzyjnego, a innych - KNN? Po co używać jednego z nich w niektórych przypadkach? A drugi w różnych przypadkach? (Patrząc na jego funkcjonalność, a nie na algorytm) Czy ktoś ma jakieś wyjaśnienia lub odniesienia na ten temat?
2
Używanie atrybutów do klasyfikowania / klastrowania profili użytkowników
Mam zbiór danych użytkowników kupujących produkty ze strony internetowej. Atrybuty, które mam, to identyfikator użytkownika, region (stan) użytkownika, identyfikator kategorii produktu, identyfikator słowa kluczowego produktu, identyfikator słowa kluczowego witryny internetowej i kwota sprzedaży produktu. Celem jest wykorzystanie informacji o produkcie i stronie internetowej w celu ustalenia tożsamości użytkowników, takich jak …
1
Neo4j vs OrientDB vs Titan
Pracuję nad projektem z zakresu analizy danych związanym z eksploracją relacji społecznych i potrzebuję przechowywać dane w niektórych bazach danych z grafami. Początkowo jako bazę danych wybrałem Neo4j. Ale wydaje się, że Neo4j nie skaluje się dobrze. Alternatywą, którą odkryłem, są Titan i oriebtDB. Przejrzałem to porównanie na tych trzech …
2
Czy są jakieś interfejsy API do indeksowania streszczenia papieru?
Jeśli mam bardzo długą listę nazw artykułów, jak mogę uzyskać streszczenie tych artykułów z Internetu lub z dowolnej bazy danych? Nazwy artykułów są jak „Ocena użyteczności w Web Mining dla domeny zdrowia publicznego”. Czy ktoś zna API, które może dać mi rozwiązanie? Próbowałem zaindeksować Google Scholar, jednak Google zablokował mój …
2
Taryfy lotnicze - Jaką analizę należy zastosować, aby wykryć konkurencyjne zachowanie przy ustalaniu cen i korelacje cenowe?
Chcę zbadać zachowanie linii lotniczych w zakresie ustalania cen - w szczególności sposób, w jaki linie lotnicze reagują na ceny konkurentów. Ponieważ powiedziałbym, że moja wiedza na temat bardziej złożonych analiz jest dość ograniczona, zrobiłem głównie wszystkie podstawowe metody, aby zebrać ogólny widok danych. Obejmuje to proste wykresy, które już …
2
Czy FPGrowth jest nadal uważany za „najnowocześniejszy” w częstym wydobywaniu wzorów?
O ile wiem rozwój algorytmów do rozwiązania problemu Frequent Pattern Mining (FPM), droga ulepszeń ma kilka głównych punktów kontrolnych. Po pierwsze, algorytm Apriori został zaproponowany w 1993 r. Przez Agrawal i in. wraz z sformalizowaniem problemu. Algorytm był w stanie usunąć niektóre zestawy z 2^n - 1zestawów (powerset) za pomocą …
2
Jak dopasować jakościowe typy danych do losowej klasyfikacji lasu?
Muszę znaleźć dokładność zestawu danych szkoleniowych, stosując algorytm losowego lasu. Ale mój typ mojego zestawu danych jest zarówno kategoryczny, jak i numeryczny. Kiedy próbowałem dopasować te dane, pojawia się błąd. „Dane wejściowe zawierają NaN, nieskończoność lub wartość zbyt dużą dla dtype („ float32 ”)”. Problem może dotyczyć typów danych obiektowych. …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.