Nauka danych accuracy

3

Zalety AUC w porównaniu ze standardową dokładnością

Zaczynałem patrzeć na obszar pod krzywą (AUC) i jestem trochę zdezorientowany co do jego przydatności. Kiedy wyjaśniono mi po raz pierwszy, AUC wydawało się świetną miarą wydajności, ale w moich badaniach odkryłem, że niektórzy twierdzą, że jego przewaga jest w większości marginalna, ponieważ jest najlepsza do łapania „szczęśliwych” modeli z …

64 machine-learning accuracy

4

Czy zawsze lepiej jest używać całego zestawu danych do szkolenia ostatecznego modelu?

Powszechną techniką po przeszkoleniu, sprawdzeniu poprawności i przetestowaniu preferowanego modelu uczenia maszynowego jest użycie pełnego zestawu danych, w tym podzestawu testowego, do wyszkolenia ostatecznego modelu w celu wdrożenia go, np. Produktu. Moje pytanie brzmi: czy zawsze tak jest najlepiej? Co jeśli wydajność faktycznie się pogorszy? Załóżmy na przykład, że model …

24 machine-learning dataset training accuracy

3

Jak radzisz sobie z oczekiwaniami w pracy?

Biorąc pod uwagę całą naukę związaną z badaniami danych, uczeniem maszynowym i wszystkimi historiami sukcesu, istnieje wiele uzasadnionych, a także zawyżonych oczekiwań ze strony naukowców danych i ich modeli predykcyjnych. Moje pytanie do praktykujących statystyk, ekspertów ds. Uczenia maszynowego i naukowców danych brzmi - w jaki sposób radzisz sobie z …

22 performance accuracy

2

Jak zwiększyć dokładność klasyfikatorów?

Korzystam z przykładu OpenCV letter_recog.cpp do eksperymentowania na losowych drzewach i innych klasyfikatorach. Ten przykład zawiera implementacje sześciu klasyfikatorów - losowe drzewa, boosting, MLP, kNN, naiwne Bayesa i SVM. Używany jest zestaw danych do rozpoznawania liter UCI z 20000 wystąpieniami i 16 funkcjami, które podzieliłem na pół na szkolenia i …

17 machine-learning classification svm accuracy random-forest

1

Co to jest wynik LB w uczeniu maszynowym?

Przeglądałem artykuł o blogach Kaggle. Wielokrotnie autor wymienia „wynik LB” i „dopasowanie LB”) jako miernik skuteczności uczenia maszynowego (wraz z wynikiem weryfikacji krzyżowej (CV)). Badając znaczenie „LB” spędziłem sporo czasu, zdałem sobie sprawę, że ogólnie ludzie nazywają go bezpośrednio LB bez większego tła. Więc moje pytanie brzmi - co to …

16 machine-learning accuracy

3

Związek między KS, AUROC i Gini

Wspólne statystyki walidacji modelu, takie jak test Kołmogorowa – Smirnowa (KS), AUROC i współczynnik Giniego, są funkcjonalnie powiązane. Moje pytanie dotyczy jednak udowodnienia, w jaki sposób wszystkie są ze sobą powiązane. Jestem ciekawy, czy ktoś może mi pomóc udowodnić te relacje. Nie udało mi się znaleźć niczego w Internecie, ale …

11 data-mining statistics predictive-modeling accuracy

3

Najlepsze języki do obliczeń naukowych [zamknięte]

Zamknięte . To pytanie musi być bardziej skoncentrowane . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby skupiało się tylko na jednym problemie, edytując ten post . Zamknięte 5 lat temu . Wydaje się, że w większości języków dostępna jest pewna liczba naukowych bibliotek komputerowych. Python ma …

10 efficiency statistics tools knowledge-base machine-learning neural-network deep-learning optimization hyperparameter machine-learning time-series categorical-data logistic-regression python visualization bigdata efficiency classification binary svm random-forest logistic-regression data-mining sql experiments bigdata efficiency performance scalability distributed bigdata nlp statistics education knowledge-base definitions machine-learning recommender-system evaluation efficiency algorithms parameter efficiency scalability sql statistics visualization knowledge-base education machine-learning r python r text-mining sentiment-analysis machine-learning machine-learning python neural-network statistics reference-request machine-learning data-mining python classification data-mining bigdata usecase apache-hadoop map-reduce aws education feature-selection machine-learning machine-learning sports data-formats hierarchical-data-format bigdata apache-hadoop bigdata apache-hadoop python visualization knowledge-base classification confusion-matrix accuracy bigdata apache-hadoop bigdata efficiency apache-hadoop distributed machine-translation nlp metadata data-cleaning text-mining python pandas machine-learning python pandas scikit-learn bigdata machine-learning databases clustering data-mining recommender-system

Pytania otagowane jako accuracy