Co to jest wynik LB w uczeniu maszynowym?

Przeglądałem artykuł o blogach Kaggle. Wielokrotnie autor wymienia „wynik LB” i „dopasowanie LB”) jako miernik skuteczności uczenia maszynowego (wraz z wynikiem weryfikacji krzyżowej (CV)).

Badając znaczenie „LB” spędziłem sporo czasu, zdałem sobie sprawę, że ogólnie ludzie nazywają go bezpośrednio LB bez większego tła.

Więc moje pytanie brzmi - co to jest „LB”?

machine-learning accuracy

— rraadd88
źródło

Odpowiedzi:

W kontekście Kaggle, to znaczy, L eader B oard (nacisk kopalni).

— Emre
źródło

dzięki. wygląda na to, że ma zastosowanie tylko w zawodach kaggle.

— rraadd88

Poprawny. Nieważny.

— Emre

Warto dodać, że wynik jest zwykle tylko standardową miarą, taką jak utrata logów, a skupienie się na wyniku LB w dyskusji na temat Kaggle dotyczy wykorzystania (i potencjalnego nadmiernego wykorzystania) długo działającego publicznego zestawu testów.

— Neil Slater,

Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.

Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.