Pytania otagowane jako ai.artificial-intel

Teoretyczne pytania o sztuczną inteligencję

1
Znajdowanie odległości między dwoma wielomianami (przedstawionymi jako drzewa)
Kolega pracujący nad programowaniem genetycznym zadał mi następujące pytanie. Najpierw próbowałem go rozwiązać w oparciu o chciwe podejście, ale po drugiej myśli znalazłem kontrprzykład na algorytm chciwy. Pomyślałem więc, że warto tu wspomnieć. Rozważ dwa wielomiany reprezentowane przez drzewa wyrażeń. Na przykład x3)- 2 x + 1x3)-2)x+1x^3-2x+1 i x2)+ 4x2)+4x^2 …
5
W jakim stopniu „zaawansowana matematyka” jest potrzebna / przydatna w badaniach nad AI?
Obecnie studiuję matematykę. Jednak nie sądzę, żebym chciał zostać zawodowym matematykiem w przyszłości. Zastanawiam się nad wykorzystaniem mojej wiedzy z matematyki do badań nad sztuczną inteligencją. Nie jestem jednak pewien, ile kursów matematyki powinienem odbyć. (I które kursy teorii CS powinienem śledzić.) Z Quora dowiedziałem się, że przedmioty Algebra liniowa, …
5
Czy można sprawdzić, czy liczba obliczalna jest wymierna czy całkowita?
Czy możliwe jest algorytmiczne testowanie, czy liczba obliczalna jest liczbą wymierną czy całkowitą? Innymi słowy, możliwe byłoby dla biblioteki, który implementuje numery obliczalne, aby zapewnić funkcje isIntegerlub isRational? Zgaduję, że nie jest to możliwe i że jest to w jakiś sposób związane z faktem, że nie można sprawdzić, czy dwie …
18 computability  computing-over-reals  lambda-calculus  graph-theory  co.combinatorics  cc.complexity-theory  reference-request  graph-theory  proofs  np-complete  cc.complexity-theory  machine-learning  boolean-functions  combinatory-logic  boolean-formulas  reference-request  approximation-algorithms  optimization  cc.complexity-theory  co.combinatorics  permutations  cc.complexity-theory  cc.complexity-theory  ai.artificial-intel  p-vs-np  relativization  co.combinatorics  permutations  ds.algorithms  algebra  automata-theory  dfa  lo.logic  temporal-logic  linear-temporal-logic  circuit-complexity  lower-bounds  permanent  arithmetic-circuits  determinant  dc.parallel-comp  asymptotics  ds.algorithms  graph-theory  planar-graphs  physics  max-flow  max-flow-min-cut  fl.formal-languages  automata-theory  finite-model-theory  dfa  language-design  soft-question  machine-learning  linear-algebra  db.databases  arithmetic-circuits  ds.algorithms  machine-learning  ds.data-structures  tree  soft-question  security  project-topic  approximation-algorithms  linear-programming  primal-dual  reference-request  graph-theory  graph-algorithms  cr.crypto-security  quantum-computing  gr.group-theory  graph-theory  time-complexity  lower-bounds  matrices  sorting  asymptotics  approximation-algorithms  linear-algebra  matrices  max-cut  graph-theory  graph-algorithms  time-complexity  circuit-complexity  regular-language  graph-algorithms  approximation-algorithms  set-cover  clique  graph-theory  graph-algorithms  approximation-algorithms  clustering  partition-problem  time-complexity  turing-machines  term-rewriting-systems  cc.complexity-theory  time-complexity  nondeterminism 
4
Programowanie wnioskowania o własnym kodzie źródłowym
Inspiracją dla tego pytania jest następujące (niejasne) pytanie: Jakie są podstawy programowania / logiczne podstawy posiadania sztucznej inteligencji, która mogłaby rozumować własny kod źródłowy i go modyfikować? To wcale nie jest rygorystyczne, więc oto moja próba wyciągnięcia z tego konkretnego pytania. Interesują mnie dwie rzeczy: (A) Język programowania P, który …
2
Skuteczne uniwersalne narzędzie do rozwiązywania problemów?
Zdefiniuj „problem” jako algorytm akceptujący liczbę naturalną i zwracający 0 lub 1, która zwraca na co najmniej jednym . Każde takie nazywane jest „rozwiązaniem”AAA111n∈Nn∈Nn \in \mathbb{N}nnnAAA Zdefiniuj „uniwersalne narzędzie do rozwiązywania problemów” jako algorytm przyjmujący problem i zwracający jedno z jego rozwiązań. Na przykład może działać, zapętlając wszystkie liczby naturalne …
4
Ludzka inteligencja i algorytmy
Czy były jakieś badania mające na celu ustalenie, czy ludzka inteligencja może przewyższyć algorytmy (tj. Sprawdzenie, czy twierdzenie o braku wolnego obiadu ma zastosowanie do ludzkiej inteligencji)? W tym samym sensie, czy ktoś opracował metodę techniczną, aby wykorzystać dowolne unikalne, ponadkomputerowe właściwości ludzkiej inteligencji?
3
Zastosowania MCTS / UCT
MCTS / UCT to metoda wyszukiwania drzewa gry, która wykorzystuje algorytm bandyty do wybierania obiecujących węzłów do eksploracji. Gry są rozgrywane losowo, a węzły prowadzące do większej liczby zwycięstw są eksplorowane bardziej intensywnie. Algorytm bandytów utrzymuje równowagę między eksploracją węzłów o wysokich wskaźnikach wygranych a eksploracją nieznanych węzłów (i w …
5
Jakie są dobre referencje na temat zrozumienia uczenia się online?
W szczególności proszę o zasoby, aby dowiedzieć się o systemach uczenia maszynowego, które mogą aktualizować ich odpowiednie sieci przekonań (lub ich odpowiedniki) podczas pracy. Natknąłem się nawet na kilka, ale nie udało mi się ich dodać do zakładek. Jak można sobie wyobrazić, wyszukiwanie w Internecie jest dość trudne.
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.