Pytania otagowane jako sampling

Tworzenie próbek z dobrze określonej populacji przy użyciu metody probabilistycznej i / lub wytwarzanie liczb losowych z określonego rozkładu. Ponieważ ten tag jest niejednoznaczny, weź pod uwagę [badanie próbkowania] dla pierwszego i [monte-carlo] lub [symulacja] dla drugiego. W przypadku pytań dotyczących tworzenia losowych próbek ze znanych dystrybucji rozważ rozważ użycie tagu [random-generation].


2
Próbkowanie Gibbsa w porównaniu z ogólnym MH-MCMC
Właśnie czytałem trochę na temat próbkowania Gibbsa i algorytmu Metropolis Hastings i mam kilka pytań. Jak rozumiem, w przypadku próbkowania Gibbsa, jeśli mamy duży problem wielowymiarowy, próbkujemy z rozkładu warunkowego, tj. Próbkujemy jedną zmienną, utrzymując wszystkie pozostałe w stałym, podczas gdy w MH próbkujemy z pełnego wspólnego rozkładu. Jedną rzeczą, …

2
Symulowanie szeregów czasowych przy danej mocy i gęstościach widm poprzecznych
Mam problem z wygenerowaniem zestawu stacjonarnych kolorowych szeregów czasowych, biorąc pod uwagę ich macierz kowariancji (ich gęstości widmowe mocy (PSD) i gęstości widmowe mocy krzyżowej (CSD)). Wiem, że biorąc pod uwagę dwie serie czasowe i , mogę oszacować ich gęstość widmową mocy (PSD) i gęstość krzyżową widmową (CSD) przy użyciu …

3
Jak pobierać próbki z
Chcę próbkować zgodnie z gęstością gdzie i są ściśle pozytywne. (Motywacja: może to być przydatne do próbkowania Gibbsa, gdy parametr kształtu gęstości gamma ma wcześniejszą jednolitość).cdf(a)∝cada−1Γ(a)1(1,∞)(a)f(a)∝cada−1Γ(a)1(1,∞)(a) f(a) \propto \frac{c^a d^{a-1}}{\Gamma(a)} 1_{(1,\infty)}(a) cccddd Czy ktoś wie, jak łatwo pobierać próbki z tej gęstości? Może to standard i coś, o czym nie …

3
Czy techniki optymalizacji odwzorowują techniki próbkowania?
Z dowolnego ogólnego algorytmu próbkowania można wywnioskować algorytm optymalizacji. Rzeczywiście, aby zmaksymalizować dowolną funkcję , wystarczy pobrać próbki z . Dla wystarczająco małego próbki te spadną w pobliżu globalnego maksimum (lub lokalnych maksimów w praktyce) funkcji .g ∼ e f / T T ffa: x → f( x )fa:x→fa(x)f: \textbf{x} …

4
Jak wygenerować niecałkowitą liczbę kolejnych sukcesów Bernoulliego?
Dany: Moneta o nieznanym nastawieniu (Głowa).ppp Ściśle dodatni realny .a>0a>0a > 0 Problem: Wygeneruj losową zmienną Bernoulliego z odchyleniem .papap^{a} Czy ktoś wie jak to zrobić? Na przykład, gdy jest dodatnia, to można odwrócić monetę czasu i zobaczyć, czy wszystkie wyniki były Głowy: jeśli są one wtedy problem „0”, w …
18 sampling 

1
Model próbkowania danych crowdsourcowanych?
Pracuję nad otwartą aplikacją do badania zdrowia, planowaną do użycia w kraju rozwijającym się. Podstawową ideą jest to, że wywiady ankietowe są crowdsourcingowe - są one wykonywane przez niezorganizowanych wolontariuszy, którzy przesyłają dane formularzy z wywiadów, które przeprowadzili za pomocą urządzeń mobilnych, a każdej ankiecie towarzyszą dane GPS z lokalizacji …
18 sampling 

5
Dlaczego nie używamy rozkładu t do konstruowania przedziału ufności dla proporcji?
Aby obliczyć przedział ufności (CI) dla średniej z nieznanym odchyleniem standardowym populacji (sd), szacujemy odchylenie standardowe populacji, stosując rozkład t. W szczególności gdzie . Ponieważ jednak nie mamy oszacowania punktowego odchylenia standardowego populacji, szacujemy poprzez przybliżenie gdzieCI=X¯±Z95%σX¯CI=X¯±Z95%σX¯CI=\bar{X} \pm Z_{95\% }\sigma_{\bar X}σX¯=σn√σX¯=σn\sigma_{\bar X} = \frac{\sigma}{\sqrt n}CI=X¯±t95%(se)CI=X¯±t95%(se)CI=\bar{X} \pm t_{95\% }(se)se=sn√se=snse = \frac{s}{\sqrt …

4
Czy synonimy „losowa próbka” i „iid losowa zmienna” są synonimami?
Trudno mi było zrozumieć znaczenie „próbki losowej”, a także „iid zmienna losowa”. Próbowałem znaleźć znaczenie z kilku źródeł, ale coraz bardziej się myliłem. Publikuję tutaj to, co próbowałem i poznałem: Prawdopodobieństwo i statystyki Degroot mówi: Losowe próbki / iid / Sample Size: Rozważ podany rozkład prawdopodobieństwa na linii rzeczywistej, który …

1
MCMC w ograniczonej przestrzeni parametrów?
Próbuję zastosować MCMC do problemu, ale moje priorytety (w moim przypadku są to α∈[0,1],β∈[0,1]α∈[0,1],β∈[0,1]\alpha\in[0,1],\beta\in[0,1] )) są ograniczone do obszaru? Czy mogę użyć normalnego MCMC i zignorować próbki, które wypadną poza strefę ograniczoną (która w moim przypadku wynosi [0,1] ^ 2), tj. Funkcja przejścia do ponownego wykorzystania, gdy nowe przejście wypadnie …

4
Obliczanie wymaganej wielkości próby, dokładności oszacowania wariancji?
tło Mam zmienną o nieznanym rozkładzie. Mam 500 próbek, ale chciałbym zademonstrować dokładność, z jaką mogę obliczyć wariancję, np. Aby argumentować, że wielkość próbki 500 jest wystarczająca. Interesuje mnie również znajomość minimalnej wielkości próby, która byłaby wymagana do oszacowania wariancji z dokładnością .X%X%X\% pytania Jak mogę obliczyć precyzja mojego oszacowania …

2
Rozkład pobierania próbek z dwóch niezależnych populacji Bernoulli
Załóżmy, że mamy próbki dwóch niezależnych zmiennych losowych Bernoulliego, Ber(θ1)Ber(θ1)\mathrm{Ber}(\theta_1) i Ber(θ2)Ber(θ2)\mathrm{Ber}(\theta_2) . Jak udowodnimy, że (X¯1−X¯2)−(θ1−θ2)θ1(1−θ1)n1+θ2(1−θ2)n2−−−−−−−−−−−−−−√→dN(0,1)(X¯1−X¯2)−(θ1−θ2)θ1(1−θ1)n1+θ2(1−θ2)n2→dN(0,1)\frac{(\bar X_1-\bar X_2)-(\theta_1-\theta_2)}{\sqrt{\frac{\theta_1(1-\theta_1)}{n_1}+\frac{\theta_2(1-\theta_2)}{n_2}}}\xrightarrow{d} \mathcal N(0,1)? Załóżmy, że n1≠n2n1≠n2n_1\neq n_2 .


2
Czy „każda niebieska osoba w koszulce” jest systematyczną próbą?
Uczę klasę statystyk wprowadzających i przeglądałem rodzaje próbkowania, w tym próbkowanie systematyczne, w którym próbkuje się każdą k-tą osobę lub obiekt. Student zapytał, czy pobieranie próbek od każdej osoby o określonej charakterystyce osiągnęłoby to samo. Na przykład, czy pobieranie próbek od każdej osoby w niebieskiej koszulce byłoby wystarczająco losowe i …
17 sampling 

3
Bezstronna ocena mediany
Załóżmy, że mamy losową zmienną XXX obsługiwaną na [0,1][0,1][0,1] z której możemy czerpać próbki. Jak możemy bezstronnie oszacować medianę XXX ? Możemy oczywiście wygenerować niektóre próbki i pobrać medianę próbki, ale rozumiem, że generalnie nie będzie to obiektywne. Uwaga: to pytanie jest powiązane, ale nie identyczne, z moim ostatnim pytaniem …
16 sampling 

Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.