Pytania otagowane jako r

Użyj tego znacznika w przypadku każdego * pytania na temat *, które (a) obejmuje `R` jako krytyczną część pytania lub oczekiwaną odpowiedź, a (b) nie jest * tylko * o tym, jak używać` R`.

3
Jak obliczyć różnicę dwóch stoków?
Czy istnieje metoda zrozumienia, czy dwie linie są (mniej więcej) równoległe? Mam dwie linie wygenerowane z regresji liniowych i chciałbym zrozumieć, czy są one równoległe. Innymi słowy, chciałbym uzyskać inne nachylenie tych dwóch linii. Czy istnieje funkcja R do obliczenia tego? EDYCJA: ... i jak mogę uzyskać nachylenie (w stopniach) …
1
Testowanie efektów jednoczesnych i opóźnionych w podłużnych mieszanych modelach ze zmiennymi towarzyszącymi w czasie
Niedawno powiedziano mi, że nie jest możliwe włączenie zmiennych towarzyszących w czasie do zmiennych mieszanych wzdłużnych bez wprowadzenia opóźnienia czasowego dla tych zmiennych towarzyszących. Czy możesz to potwierdzić / zaprzeczyć? Czy masz jakieś odniesienia do tej sytuacji? Proponuję wyjaśnić prostą sytuację. Załóżmy, że powtórzyłem pomiary (powiedzmy ponad 30 razy) zmiennych …
1
Jaka jest różnica między AIC () a extractAIC () w R?
Dokumentacja R dla obu nie rzuca dużo światła. Jedyne, co mogę uzyskać z tego linku, to to, że użycie jednego z nich powinno być w porządku. Nie rozumiem, dlaczego nie są równe. Fakt: funkcję regresji krokowej w R, step()zastosowania extractAIC(). Co ciekawe, uruchomienie lm()modelu i modelu glm()„zerowego” (tylko przechwytywanie) w …
2
Dopasowanie wielokrotnej regresji liniowej w R: reszty autokorelowane
Próbuję oszacować wielokrotną regresję liniową w R za pomocą następującego równania: regr <- lm(rate ~ constant + askings + questions + 0) pytania i pytania są kwartalnymi szeregami czasowymi danych, zbudowanymi z askings <- ts(...). Problem polega na tym, że otrzymałem resztki autokorelowane. Wiem, że można dopasować regresję za pomocą …
1
Losowe Wagi leśne i klasowe
Pytanie w jednym zdaniu: Czy ktoś wie, jak ustalić dobre wagi klas dla losowego lasu? Objaśnienie: Bawię się niezrównoważonymi zestawami danych. Chcę użyć tego Rpakietu randomForest, aby wyszkolić model na bardzo wypaczonym zbiorze danych z niewielkimi pozytywnymi przykładami i wieloma negatywnymi przykładami. Wiem, że istnieją inne metody i na koniec …
11 r  random-forest 
1
Bayesowski kolec i płyta kontra metody karane
Czytam slajdy Stevena Scotta o pakiecie BSTS R. (Znajdziesz je tutaj: slajdy ). W pewnym momencie, mówiąc o włączeniu wielu regresorów do strukturalnego modelu szeregów czasowych, wprowadza on priory wartości szczytowej współczynnika regresji i mówi, że są one lepsze w porównaniu z metodami karanymi. Scott mówi, odwołując się do przykładu …
3
Jakie są zalety wykładniczego generatora losowego wykorzystującego metodę Ahrensa i Dietera (1972) zamiast transformacji odwrotnej?
Moje pytanie jest inspirowane wbudowanym generatorem wykładniczej liczby losowej R. , funkcją rexp(). Podczas próby generowania wykładniczych liczb losowych rozkładanych wykładniczo wiele podręczników zaleca metodę transformacji odwrotnej opisaną na tej stronie Wikipedii . Wiem, że istnieją inne metody realizacji tego zadania. W szczególności kod źródłowy R korzysta z algorytmu przedstawionego …
1
Wybór modelu Mclust
Pakiet R mclustwykorzystuje BIC jako kryterium wyboru modelu klastra. Z mojego zrozumienia, model z najniższym BIC powinien zostać wybrany w porównaniu z innymi modelami (jeśli zależy ci tylko na BIC). Jednak gdy wszystkie wartości BIC są ujemne, Mclustfunkcja domyślnie przyjmuje model o najwyższej wartości BIC. Moje ogólne zrozumienie z różnych …
1
Jak interpretować wyniki modelu TBATS i diagnostykę modelu
Mam półgodzinne dane zapotrzebowania, które są szeregami czasowymi obejmującymi wiele sezonów. Użyłem tbatsw forecastpakiecie w R i uzyskałem takie wyniki: TBATS(1, {5,4}, 0.838, {<48,6>, <336,6>, <17520,5>}) Czy to oznacza, że ​​seria niekoniecznie wykorzystuje transformację Box-Coxa, a terminem błędu jest ARMA (5, 4), a terminami 6, 6 i 5 używa się …
2
Interpretacja wyników uśredniania modelu w R
Staram się zrozumieć i wiedzieć, co zgłosić na podstawie analizy niektórych danych przy użyciu modelu uśrednionego w R. Używam następującego skryptu do analizy wpływu metody pomiaru na daną zmienną: Oto zestaw danych: https://www.dropbox.com/s/u9un273gzw9o30u/VMT4.csv?dl=0 Model do zamontowania: LM.1 <- gls(VMTf ~ turn+sex+method, na.action="na.fail", method = "ML",VMT4) pogłębić pełny model require(MuMIn) d=dredge(LM.1) …
1
Ile dystrybucji jest w GLM?
Zidentyfikowałem wiele miejsc w podręcznikach, w których GLM jest opisany z 5 dystrybucjami (mianowicie, Gamma, Gaussian, Dwumianowy, Odwrotny Gaussian i Poisson). Jest to również zilustrowane funkcją rodzinną w R. Czasami natrafiam na odniesienia do GLM, w których uwzględniono dodatkowe dystrybucje ( przykład ). Czy ktoś może wyjaśnić, dlaczego te 5 …
2
Jakie są różnice między regresją Ridge'a przy użyciu glmnet R i scikit-learn Pythona?
Przeglądam sekcję LAB §6.6 na temat regresji grzbietu / Lasso w książce „An Introduction to Statistics Learning with Applications in R” Jamesa, Witten, Hastie, Tibshirani (2013). Mówiąc dokładniej, próbuję zastosować model scikit-learn Ridgedo zestawu danych „Hitters” z pakietu R „ISLR”. Stworzyłem ten sam zestaw funkcji, jak pokazano w kodzie R. …
3
Symulowanie wycieczki Browna przy użyciu mostu Browna?
Chciałbym zasymulować proces wycieczki Browna (ruch Browna, który jest warunkowany, zawsze jest dodatni, gdy do przy ). Ponieważ proces wycieczki Browna jest mostem Browna, który jest uwarunkowany, aby zawsze był dodatni, miałem nadzieję symulować ruch wycieczki Browna za pomocą mostu Browna.0 t = 10 < t < 10<t<10 \lt t …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.