Użyj tego znacznika w przypadku każdego * pytania na temat *, które (a) obejmuje `R` jako krytyczną część pytania lub oczekiwaną odpowiedź, a (b) nie jest * tylko * o tym, jak używać` R`.
Chciałbym uzyskać 95% przedziały ufności dla prognoz nieliniowego nlmemodelu mieszanego . Ponieważ nie ma w tym celu standardu nlme, zastanawiałem się, czy słuszne jest zastosowanie metody „przedziałów prognozowania populacji”, jak opisano w rozdziale książki Bena Bolkera w kontekście modeli pasujących z najwyższym prawdopodobieństwem , w oparciu o ideę ponownie próbkować …
Od jakiegoś czasu używam modeli liniowych do wykonywania 2-próbnych testów proporcji, ale zdałem sobie sprawę, że to może nie być całkowicie poprawne. Wygląda na to, że zastosowanie uogólnionego modelu liniowego z dwumianową rodziną + łącze tożsamości daje dokładnie niepowiązane wyniki testu proporcji 2 próbek. Jednak użycie modelu liniowego (lub glm …
Na przykład w R, jeśli wywołasz acf()funkcję, domyślnie kreśli korelogram i rysuje 95% przedział ufności. Patrząc na kod, jeśli zadzwonisz plot(acf_object, ci.type="white"), zobaczysz: qnorm((1 + ci)/2)/sqrt(x$n.used) jako górna granica rodzaju białego szumu. Czy ktoś może wyjaśnić teorię za tą metodą? Dlaczego otrzymujemy qnorm 1 + 0,95, a następnie dzielimy przez …
Próbuję wymyślić, jak wykryć liczbę sylab w korpusie nagrań audio. Myślę, że dobrym proxy może być szczyty w pliku wave. Oto, co próbowałem z plikiem mówiącym po angielsku (mój faktyczny przypadek użycia to Kiswahili). Zapis tego przykładowego nagrania brzmi: „To ja próbuję użyć funkcji timera. Patrzę na pauzy, wokalizacje”. W …
Wykonałem pomiarów dwóch zmiennych x i y . Obaj znają niepewności σ x i σ y z nimi związane. Chcę znaleźć zależność między X i Y . Jak mogę to zrobić?nnnxxxyyyσxσx\sigma_xσyσy\sigma_yxxxyyy Edycja : każdy z ma inny Ď X , i wiąże się z nim, a tym samym z y …
Myślałem, że rozumiem ten problem, ale teraz nie jestem tego taki pewien i chciałbym skonsultować się z innymi, zanim przejdę dalej. Mam dwie zmienne Xi Y. Yjest stosunkiem i nie jest ograniczony przez 0 i 1 i jest zwykle rozkładem normalnym. Xjest proporcją i jest ograniczony przez 0 i 1 …
W modelowaniu danych dotyczących liczby roszczeń w środowisku ubezpieczeniowym zacząłem od Poissona, ale zauważyłem nadmierną dyspersję. Quasi-Poisson lepiej modelował większy związek średniej wariancji niż podstawowy Poisson, ale zauważyłem, że współczynniki były identyczne zarówno w modelach Poissona, jak i Quasi-Poissona. Jeśli to nie jest błąd, dlaczego tak się dzieje? Jakie są …
Chciałbym wiedzieć, jak przekształcić wartości ujemne Log(), ponieważ mam dane heteroskedastyczne. Przeczytałem, że działa ze wzorem, Log(x+1)ale to nie działa z moją bazą danych i nadal otrzymuję NaN. Np. Dostaję ten komunikat ostrzegawczy (nie umieściłem całej bazy danych, ponieważ myślę, że jedna z moich wartości ujemnych wystarczy, aby pokazać przykład): …
Właśnie pomyślałem o zgrabnym (niekoniecznie dobrym) sposobie tworzenia szacunków gęstości jednowymiarowej i moje pytanie brzmi: Czy ta metoda szacowania gęstości ma nazwę? Jeśli nie, to czy jest to szczególny przypadek innej metody w literaturze? Oto metoda: mamy wektor który, jak zakładamy, pochodzi z nieznanego rozkładu, który chcielibyśmy oszacować. Sposobem na …
TL; DR: lme4optymalizacja wydaje się domyślnie liniowa pod względem liczby parametrów modelu i jest znacznie wolniejsza niż równoważny glmmodel ze zmiennymi fikcyjnymi dla grup. Czy mogę coś przyspieszyć? Próbuję dopasować dość duży hierarchiczny model logit (~ 50 000 wierszy, 100 kolumn, 50 grup). Dopasowywanie normalnego modelu logu do danych (ze …
Jak odczytać wyniki testu Dunna ? Co konkretnie mówią mi wartości z poniższej tabeli? Posiadam dane nieparametryczne w 4 grupach i najpierw wykonałem test Kruskala-Wallisa, aby potwierdzić, że rozkłady grup były odmienne od siebie i zestaw danych zbiorczych. Następnie użyłem testu Dunna, aby zobaczyć, które grupy różnią się od siebie, …
Opracowuję model regresji logistycznej oparty na danych retrospektywnych z krajowej bazy danych dotyczących urazów głowy w Wielkiej Brytanii. Kluczowym rezultatem jest 30-dniowa śmiertelność (oznaczona jako miara „przetrwania”). Inne miary z opublikowanymi dowodami znaczącego wpływu na wyniki poprzednich badań obejmują: Year - Year of procedure = 1994-2013 Age - Age of …
Powiedzmy, że mam następujące czterowymiarowe dane, w których pierwsze trzy można uznać za współrzędne, a ostatnie za wartości. c1, c2, c3, value 1, 2, 6, 0.456 34, 34, 12 0.27 12, 1, 66 0.95 Jak lepiej zobrazować wpływ pierwszych trzech współrzędnych na ostatnią wartość? Mam świadomość trzech metod. Jednym z …
R version 3.1.1 (2014-07-10) -- "Sock it to Me" > bl <- c(140, 138, 150, 148, 135) > fu <- c(138, 136, 148, 146, 133) > t.test(fu, bl, alternative = "two.sided", paired = TRUE) Error in t.test.default(fu, bl, alternative = "two.sided", paired = TRUE) : data are essentially constant Następnie …
Podsumowanie: Czy istnieje jakaś teoria statystyczna, która przemawia za wykorzystaniem rozkładu (z stopniami swobody opartymi na odchyleniu resztkowym) do testów współczynników regresji logistycznej zamiast standardowego rozkładu normalnego?ttt Jakiś czas temu odkryłem, że przy dopasowaniu modelu regresji logistycznej w SAS PROC GLIMMIX, przy ustawieniach domyślnych, współczynniki regresji logistycznej są testowane przy …
Używamy plików cookie i innych technologii śledzenia w celu poprawy komfortu przeglądania naszej witryny, aby wyświetlać spersonalizowane treści i ukierunkowane reklamy, analizować ruch w naszej witrynie, i zrozumieć, skąd pochodzą nasi goście.
Kontynuując, wyrażasz zgodę na korzystanie z plików cookie i innych technologii śledzenia oraz potwierdzasz, że masz co najmniej 16 lat lub zgodę rodzica lub opiekuna.