Pytania otagowane jako r

Użyj tego znacznika w przypadku każdego * pytania na temat *, które (a) obejmuje `R` jako krytyczną część pytania lub oczekiwaną odpowiedź, a (b) nie jest * tylko * o tym, jak używać` R`.

9
Szeregi czasowe dla danych zliczających, z liczbą <20
Niedawno zacząłem pracować w klinice gruźlicy. Spotykamy się okresowo w celu omówienia liczby przypadków gruźlicy, które obecnie leczymy, liczby przeprowadzonych testów itp. Chciałbym zacząć modelować te liczby, aby nie tylko zgadywać, czy coś jest niezwykłe, czy nie. Niestety, miałem niewiele szkoleń w szeregach czasowych i większość mojej ekspozycji dotyczyła modeli …
2
Definicja czasu autokorelacji (dla efektywnej wielkości próby)
Znalazłem w literaturze dwie definicje czasu autokorelacji słabo stacjonarnych szeregów czasowych: τza= 1 + 2 ∑k = 1∞ρkprzeciwτb=1 + 2 ∑k = 1∞| ρk|τza=1+2)∑k=1∞ρkprzeciwτb=1+2)∑k=1∞|ρk| \tau_a = 1+2\sum_{k=1}^\infty \rho_k \quad \text{versus} \quad \tau_b = 1+2\sum_{k=1}^\infty \left|\rho_k\right| gdzie to autokorelacja z opóźnieniem . kρk= Cov [ Xt,Xt + h]Var [ Xt]ρk=Cov[Xt,Xt+h]Var[Xt]\rho_k = …
1
Kołmogorow-Smirnov z dyskretnymi danymi: Jakie jest właściwe zastosowanie dgof :: ks.test w R?
Pytania dla początkujących: Chcę przetestować, czy dwa dyskretne zestawy danych pochodzą z tej samej dystrybucji. Zaproponowano mi test Kołmogorowa-Smirnowa. Conover ( Practical Nonparametric Statistics , 3d) wydaje się mówić, że do tego celu można zastosować test Kołmogorowa-Smirnowa, ale jego zachowanie jest „konserwatywne” z dyskretnymi rozkładami i nie jestem pewien, co …
4
Wpisywanie brakujących wartości dla PCA
Użyłem tej prcomp()funkcji do wykonania PCA (analiza głównego składnika) w R. Jednak w tej funkcji jest błąd, który na.actionpowoduje, że parametr nie działa. Poprosiłem o pomoc w stosie przepływu ; dwóch użytkowników zaoferowało dwa różne sposoby radzenia sobie z NAwartościami. Problem z obydwoma rozwiązaniami polega jednak na tym, że gdy …
1
Ustawianie węzłów w naturalnych splajnach sześciennych w R.
Mam dane z wieloma skorelowanymi funkcjami i chcę zacząć od ograniczenia funkcji z płynną funkcją podstawową przed uruchomieniem LDA. Próbuję użyć naturalnych splajnów sześciennych w splinespakiecie z nsfunkcją. Jak przejść do przypisywania węzłów? Oto podstawowy kod R: library(splines) lda.pred &lt;- lda(y ~ ns(x, knots=5)) Ale nie mam pojęcia, jak wybrać …
23 r  splines 
7
Szacowanie rozkładu na podstawie trzech percentyli
Jakich metod mogę użyć do wnioskowania o rozkładzie, jeśli znam tylko trzy percentyle? Na przykład wiem, że w pewnym zbiorze danych piąty percentyl wynosi 8,135, 50 percentyl to 11 259, a 95 percentyl to 23 611. Chcę móc przejść z dowolnej innej liczby do jej percentyla. To nie są moje …
2
Regresja najmniejszych kwadratów Obliczenia algebry liniowej krok po kroku
Jako prequel pytania o modele mieszane liniowo w R i jako odniesienie dla początkujących / średniozaawansowanych miłośników statystyki, postanowiłem opublikować jako niezależny styl „pytania i odpowiedzi” kroki związane z „ręcznym” obliczeniem współczynniki i przewidywane wartości prostej regresji liniowej. Przykładem jest wbudowany zestaw danych R mtcars, który zostałby skonfigurowany jako mile …
2
Jak faktycznie działa ładowanie w R?
Patrzyłem na pakiet rozruchowy w R i chociaż znalazłem kilka dobrych starterów, jak go używać, to jeszcze nie znalazłem niczego, co dokładnie opisuje to, co dzieje się „za kulisami”. Na przykład w tym przykładzie przewodnik pokazuje, jak używać standardowych współczynników regresji jako punktu wyjścia do regresji bootstrapu, ale nie wyjaśnia, …
2
Regresja dla modelu formy
Mam zestaw danych, który jest statystykami z internetowego forum dyskusyjnego. Patrzę na rozkład liczby odpowiedzi, których oczekuje się od tematu. W szczególności utworzyłem zestaw danych, który zawiera listę odpowiedzi na temat, a następnie liczbę tematów, które mają taką liczbę odpowiedzi. "num_replies","count" 0,627568 1,156371 2,151670 3,79094 4,59473 5,39895 6,30947 7,23329 8,18726 …
3
Modelowanie regresji z nierówną wariancją
Chciałbym dopasować model liniowy (lm), w którym wariancja reszt jest wyraźnie zależna od zmiennej objaśniającej. Wiem, że to robię, używając glm z rodziną Gamma do modelowania wariancji, a następnie umieść odwrotność w wagach funkcji lm (przykład: http://nitro.biosci.arizona.edu/r/chapter31 .pdf ) Zastanawiałem się: Czy to jedyna technika? Jakie inne podejścia są istotne? …
4
Jak napisać formułę modelu liniowego ze 100 zmiennymi w języku R
Zablokowana . To pytanie i odpowiedzi są zablokowane, ponieważ pytanie jest nie na temat, ale ma znaczenie historyczne. Obecnie nie akceptuje nowych odpowiedzi ani interakcji. Czy istnieje prosty sposób w R na utworzenie regresji liniowej na modelu ze 100 parametrami w R? Powiedzmy, że mamy wektor Y z 10 wartościami …
22 r 
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.