Pytania otagowane jako r-squared

Współczynnik determinacji, zwykle symbolizowany przez R2), to odsetek całkowitej wariancji odpowiedzi wyjaśnionej przez model regresji. Może być również stosowany do różnych proponowanych pseudo-kwadratów R, na przykład do regresji logistycznej (i innych modeli).

3
Czy wysokie
To pytanie zostało przeniesione z Przepełnienia stosu, ponieważ można na nie odpowiedzieć w ramach weryfikacji krzyżowej. Migrował 4 lata temu . W statystykach przeprowadzamy regresje liniowe, od samego ich początku. Ogólnie wiemy, że im wyższa tym lepiej, ale czy kiedykolwiek istnieje scenariusz, w którym wysokie byłoby bezużytecznym modelem?R 2R2)R2R^2R2)R2R^2
2
Czy istnieje coś takiego jak skorygowany dla modelu regresji kwantowej?
Po uwzględnieniu w artykule modelu regresji kwantowej recenzenci chcą, żebym włączyła do niego skorygowane . Obliczyłem pseudo- (z pracy JASA Koenkera i Machado z 1999 r. ) Dla trzech kwantyli będących przedmiotem zainteresowania w moim badaniu.R2)R2)R^2R2)R2)R^2 Jednak nigdy nie słyszałem o skorygowanej wartości dla regresji kwantowej i nie wiedziałbym, jak …
2
R-kwadrat w regresji kwantowej
Korzystam z regresji kwantowej, aby znaleźć predyktory 90. percentyla moich danych. Robię to w R za pomocą quantregpakietu. Jak mogę określić dla regresji kwantylowej, która wskaże, ile zmienności wyjaśnia zmienne predykcyjne?r2r2r^2 To, co naprawdę chcę wiedzieć: „Jakąkolwiek metodę, której mogę użyć, aby dowiedzieć się, ile wyjaśniono zmienności?”. Poziom istotności według …
4
Znaczenie predyktorów w regresji wielokrotnej: częściowe a współczynniki znormalizowane
Zastanawiam się, jaki jest dokładny związek między częściowym a współczynnikami w modelu liniowym i czy powinienem użyć tylko jednego, czy obu, aby zilustrować znaczenie i wpływ czynników.R2R2R^2 O ile mi wiadomo, wraz z summaryotrzymaniem oszacowań współczynników i anovasumą kwadratów dla każdego czynnika - proporcja sumy kwadratów jednego czynnika podzielona przez …
6
Prosta interpretacja wyników regresji liniowej
Przeprowadziłem prostą regresję liniową logarytmu naturalnego 2 zmiennych, aby ustalić, czy są one skorelowane. Moje wyniki są następujące: R^2 = 0.0893 slope = 0.851 p < 0.001 Jestem zdezorientowany. Patrząc na wartość , powiedziałbym, że dwie zmienne nie są skorelowane, ponieważ jest tak bliskie . Jednak nachylenie linii regresji wynosi …
2
Jaka jest wartość „
Jaka jest wartość podana w podsumowaniu modelu Coxpha w R? Na przykład,R2)R2R^2 Rsquare= 0.186 (max possible= 0.991 ) Głupio włączyłem go jako wartość a recenzent wskoczył na niego, mówiąc, że nie jest świadomy analogii statystyki z klasycznej regresji liniowej opracowanej dla modelu Coxa, a jeśli był, to proszę podać odniesienie. …
5
Czy
Wydaje mi się, że pomyliłem się, próbując zrozumieć, czy wartość kwantyfikacji rrr ma również wartość ppp . Jak rozumiem, w korelacji liniowej z zestawem punktów danych rrr może mieć wartość w zakresie od −1−1-1 do a ta wartość, cokolwiek to jest, może mieć wartość która pokazuje, czy jest znacząco różne …
1
Czy wartość R-kwadrat jest odpowiednia do porównywania modeli?
Staram się znaleźć najlepszy model do przewidywania cen samochodów, korzystając z cen i funkcji dostępnych na stronach ogłoszeń samochodowych. Do tego wykorzystałem kilka modeli z biblioteki scikit-learn oraz modele sieci neuronowej z pybrain i neurolabu. Podejście, które do tej pory stosowałem, polega na przepuszczeniu stałej ilości danych przez niektóre modele …
3
Analiza głównego składnika „wstecz”: ile wariancji danych wyjaśnia dana liniowa kombinacja zmiennych?
I przeprowadzeniu analizy głównych składowych sześć zmiennych , , , , E i F . Jeśli dobrze rozumiem, niezabezpieczone PC1 mówi mi, jaka liniowa kombinacja tych zmiennych opisuje / wyjaśnia największą wariancję danych, a PC2 mówi mi, jaka liniowa kombinacja tych zmiennych opisuje następną największą wariancję danych i tak dalej. …
3
Co oznacza ujemne R-kwadrat?
Powiedzmy, że mam jakieś dane, a następnie dopasowuję dane do modelu (regresja nieliniowa). Następnie obliczam R-kwadrat ( ).R2R2R^2 Kiedy R-kwadrat jest ujemny, co to oznacza? Czy to znaczy, że mój model jest zły? Wiem, że zakres może wynosić [-1,1]. Kiedy wynosi 0, co to oznacza?R2R2R^2R2R2R^2
3
Jak podzielić r-kwadrat między zmienne predykcyjne w regresji wielokrotnej?
Właśnie przeczytałem artykuł, w którym autorzy przeprowadzili regresję wielokrotną z dwoma predyktorami. Ogólna wartość r-kwadrat wynosiła 0,65. Dostarczyły tabelę, która dzieli r-kwadrat między dwa predyktory. Stół wyglądał tak: rsquared beta df pvalue whole model 0.65 NA 2, 9 0.008 predictor 1 0.38 1.01 1, 10 0.002 predictor 2 0.27 0.65 …
2
Różnica pomiędzy wybór funkcji oparty na „F” i regresji na podstawie
Czy porównywanie cech przy użyciu F-regressiontego samego, co korelowanie elementów z etykietą indywidualnie i obserwowanie wartości ?R2)R2R^2 Często widziałem, jak moi koledzy używają F regressiondo wyboru funkcji w procesie uczenia maszynowego z sklearn: sklearn.feature_selection.SelectKBest(score_func=sklearn.feature_selection.f_regression...)` Proszę, proszę, powiedz mi - dlaczego daje takie same wyniki, jak skorelowanie go ze zmienną etykieta …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.