Pytania otagowane jako outliers

Wartość odstająca to obserwacja, która wydaje się być niezwykła lub źle opisana w stosunku do prostej charakterystyki zestawu danych. Niepokojącą możliwością jest to, że dane te pochodzą z innej populacji niż ta, która ma być badana.

5
Jak poprawić wykryte wartości odstające dla prognozowania danych szeregów czasowych?
Próbuję znaleźć sposób korygowania wartości odstających, gdy tylko znajdę je / wykryję w danych szeregów czasowych. Niektóre metody, takie jak nnetar w R, dają pewne błędy dla szeregów czasowych z dużymi / dużymi wartościami odstającymi. Udało mi się już poprawić brakujące wartości, ale wartości odstające wciąż niszczą moje prognozy ...
2
Wykrywanie anomalii: jakiego algorytmu użyć?
Kontekst: Opracowuję system analizujący dane kliniczne w celu odfiltrowania nieprawdopodobnych danych, które mogą być literówkami. Co do tej pory zrobiłem: Aby oszacować wiarygodność, do tej pory próbowałem znormalizować dane, a następnie obliczyć wartość wiarygodności dla punktu p na podstawie jego odległości do znanych punktów danych w zestawie D (= zestaw …
1
Jak włączyć innowacyjną wartość odstającą przy obserwacji 48 w moim modelu ARIMA?
Pracuję nad zestawem danych. Po zastosowaniu niektórych technik identyfikacji modelu, wyszłam z modelem ARIMA (0,2,1). Użyłem detectIOfunkcji w pakiecie TSAw R do wykrycia innowacyjnej wartości odstającej (IO) przy 48. obserwacji mojego oryginalnego zestawu danych. Jak włączyć tę wartość odstającą do mojego modelu, aby móc jej używać do celów prognozowania? Nie …
10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 
1
Histogram z pojemnikami jednolitymi vs niejednorodnymi
To pytanie opisuje podstawową różnicę między histogramem jednolitym i niejednorodnym. I to pytanie omawia ogólną zasadę wybierania liczby pojemników jednolitego histogramu, który optymalizuje (w pewnym sensie) stopień, w jakim histogram reprezentuje rozkład, z którego zostały pobrane próbki danych. Nie mogę znaleźć takiego samego rodzaju „optymalności” dyskusji na temat histogramów jednolitych …
2
Wpływowa wartość rezydualna vs. wartość odstająca
Po pierwsze, powinienem stwierdzić, że szukałem odpowiedzi na tej stronie. Albo nie znalazłem pytania, które odpowiedziałoby na moje pytanie, albo mój poziom wiedzy jest tak niski, że nie zdawałem sobie sprawy, że już przeczytałem odpowiedź. Studiuję do egzaminu AP Statistics. Muszę nauczyć się regresji liniowej, a jednym z tematów są …
4
Wykrywanie wartości odstających online
Chcę przetwarzać automatycznie segmentowane obrazy mikroskopowe w celu wykrycia wadliwych obrazów i / lub wadliwych segmentacji w ramach wysokowydajnego potoku obrazowania. Istnieje wiele parametrów, które można obliczyć dla każdego surowego obrazu i segmentacji, i które stają się „ekstremalne”, gdy obraz jest wadliwy. Na przykład bąbelek na obrazie spowoduje anomalie, takie …
10 outliers  online 
2
Jak interpretować i wykonywać prognozowanie za pomocą pakietu tsoutliers i auto.arima
Mam dane miesięczne od 1993 do 2015 roku i chciałbym przeprowadzić prognozę tych danych. Użyłem pakietu tsoutliers do wykrycia wartości odstających, ale nie wiem, jak dalej prognozować z moim zestawem danych. To jest mój kod: product.outlier<-tso(product,types=c("AO","LS","TC")) plot(product.outlier) To jest mój wynik z pakietu tsoutliers ARIMA(0,1,0)(0,0,1)[12] Coefficients: sma1 LS46 LS51 LS61 …
2
Testy historyczne lub weryfikacja krzyżowa, gdy proces budowania modelu był interaktywny
Mam kilka modeli predykcyjnych, których wydajność chciałbym przetestować ponownie (tj. Zabrać mój zestaw danych, „przewinąć” go do poprzedniego momentu i zobaczyć, jak ten model działałby prospektywnie). Problem polega na tym, że niektóre z moich modeli zostały zbudowane w procesie interaktywnym. Na przykład, zgodnie z zaleceniami Strategii modelowania regresji Franka Harrella …
2
Skrócona średnia vs. mediana
Mam zestaw danych ze wszystkimi połączeniami z pogotowiem i czasem reakcji oddziału pogotowia ratunkowego. Przyznali, że są pewne błędy w czasach odpowiedzi, ponieważ są przypadki, w których nie rozpoczęli nagrywania (więc wartość wynosi 0) lub gdzie nie zatrzymali zegara (więc wartość może być bardzo wysoka). Chcę dowiedzieć się, jaka jest …
6
Jak przygotować / zbudować funkcje do wykrywania anomalii (dane bezpieczeństwa sieci)
Moim celem jest analiza dzienników sieciowych (np. Apache, syslog, audyt bezpieczeństwa Active Directory itd.) Przy użyciu wykrywania klastrów / anomalii do celów wykrywania włamań. Z dzienników mam wiele pól tekstowych, takich jak adres IP, nazwa użytkownika, nazwa hosta, port docelowy, port źródłowy itd. (Łącznie 15-20 pól). Nie wiem, czy w …
1
Wartość odcięcia odległości Cooka
Czytałem o odległości kucharza, aby zidentyfikować wartości odstające, które mają duży wpływ na moją regresję. W oryginalnym badaniu Cooka powiedział, że wskaźnik odcięcia 1 powinien być porównywalny do zidentyfikowania czynników wpływających. Wykorzystują jednak różne inne badania4n4n\frac{4}{n} lub 4n−k−14n−k−1\frac{4}{n-k-1} jako punkt odcięcia. W moim badaniu żadna z moich reszt nie ma …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.