Pytania otagowane jako normality-assumption

Wykonuję uogólniony model liniowy, w którym muszę określić rodzinę inną niż normalna. Jaki jest oczekiwany rozkład reszt? Na przykład, czy reszty powinny być rozkładane normalnie?

12 generalized-linear-model  residuals  normality-assumption 

Mam histogram, gęstość jądra i dopasowany normalny rozkład zwrotów z dziennika finansowego, które są przekształcane w straty (znaki są zmieniane), i normalny wykres QQ tych danych: Wykres QQ pokazuje wyraźnie, że ogony nie są prawidłowo dopasowane. Ale jeśli spojrzę na histogram i dopasowany rozkład normalny (niebieski), nawet wartości około 0,0 …

12 data-visualization  normality-assumption  histogram  qq-plot 

Zamknięte . To pytanie wymaga szczegółów lub jasności . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Dodaj szczegóły i wyjaśnij problem, edytując ten post . Zamknięte 5 lat temu . Pracowałem z niektórymi danymi dotyczącymi czasu cyklu procesu i skalowaniem przy użyciu standardowego wyniku Z w celu porównania między …

12 normality-assumption  standardization  weibull 

Jeśli chcemy przeprowadzić sparowany test t, wymagane jest (o ile dobrze rozumiem), aby średnia różnica między dopasowanymi jednostkami miary była rozkładana normalnie. W sparowanym teście t, który jest wyrażony (AFAIK) w żądaniu, aby różnica między dopasowanymi jednostkami miary była rozkładana normalnie (nawet jeśli rozkład każdej z dwóch porównywanych grup nie …

12 t-test  normality-assumption  assumptions 

Badam część mojego zestawu danych zawierającą 46840 podwójnych wartości od 1 do 1690 pogrupowanych w dwie grupy. Aby przeanalizować różnice między tymi grupami, zacząłem od zbadania rozkładu wartości w celu wybrania właściwego testu. Po poradniku na temat testowania normalności zrobiłem qqplot, histogram i boxplot. To nie wydaje się być normalnym …

12 r  normal-distribution  normality-assumption  large-data 

Kontekst: W poprzednim pytaniu @Robbie zadał w badaniu z około 600 przypadków, dlaczego testy normalności sugerują znaczną nienormalność, a wykresy sugerują rozkład normalny . Kilka osób zauważyło, że testy istotności normalności nie są zbyt przydatne. Przy małych próbkach takie testy nie mają dużej mocy do wykrycia łagodnych naruszeń normalności, a …

12 statistical-significance  normal-distribution  normality-assumption  assumptions 

Mam dane z eksperymentu, w którym zastosowałem dwa różne zabiegi w identycznych warunkach początkowych, w wyniku czego otrzymałem liczbę całkowitą od 0 do 500 w każdym przypadku. Chcę użyć sparowanego testu t, aby ustalić, czy efekty wywołane dwoma zabiegami są znacząco różne. Wyniki dla każdej grupy leczenia są zwykle rozkładane, …

12 t-test  normality-assumption 

Niech być losowy wektor wyciągnąć . Rozważmy próbki . Zdefiniuj i . Niech i .xx\mathbf{x}PPP{xi}ni=1∼i.i.d.P{xi}i=1n∼i.i.d.P\{ \mathbf{x}_i \}_{i=1}^n \stackrel{i.i.d.}{\sim} P C :=1x¯n:=1n∑ni=1xix¯n:=1n∑i=1nxi\bar{\mathbf{x}}_n := \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n \mathbf{x}_iC^:=1n∑ni=1(xi−x¯n)(xi−x¯n)⊤C^:=1n∑i=1n(xi−x¯n)(xi−x¯n)⊤\hat{C} := \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n (\mathbf{x}_i - \bar{\mathbf{x}}_n) (\mathbf{x}_i - \bar{\mathbf{x}}_n)^\topμ:=Ex∼P[x]μ:=Ex∼P[x]\boldsymbol{\mu} := \mathbb{E}_{\mathbf{x}\sim P}[\mathbf{x}]C:=covx∼P[x,x]C:=covx∼P[x,x]C:=\mathrm{cov}_{\mathbf{x} \sim P}[\mathbf{x}, \mathbf{x}] Przyjmij, że według centralnego twierdzenia granicznego n−−√(x¯n−μ)→dN(0,C),n(x¯n−μ)→dN(0,C), \sqrt{n} \big( \bar{\mathbf{x}}_n …

11 normality-assumption  central-limit-theorem  asymptotics  quadratic-form 

Test Sharipo-Wilka, według wikipedii , testuje hipotezę zerową ( ) „Populacja jest normalnie rozmieszczona”.H0H0H_0 Szukam podobnego testu normalności z H0H0H_0 „Populacja nie jest normalnie rozmieszczona”. Po takim teście chcę obliczyć wartość ppp aby odrzucić H0H0H_0 na poziomie istotności αα\alpha iff p&lt;αp&lt;αp < \alpha ; udowadniając, że moja populacja jest normalnie …

11 hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  equivalence 

Stworzyłem histogram dla wieku respondenta i udało mi się uzyskać bardzo ładną krzywą w kształcie dzwonu, z której doszedłem do wniosku, że rozkład jest normalny. Następnie przeprowadziłem test normalności w SPSS, przy n = 169. p (Sig.) Testu Kołmogorowa-Smirnowa jest mniejsza niż 0,05, a zatem dane naruszyły założenie normalności. Dlaczego …

11 normality-assumption  kolmogorov-smirnov  histogram  eda 

Zakładając, że istnieje sens w testowaniu założenia normalności dla anova (patrz 1 i 2 ) Jak można to przetestować w R? Spodziewałbym się zrobić coś takiego: ## From Venables and Ripley (2002) p.165. utils::data(npk, package="MASS") npk.aovE &lt;- aov(yield ~ N*P*K + Error(block), npk) residuals(npk.aovE) qqnorm(residuals(npk.aov)) Co nie działa, ponieważ „reszty” …

11 r  anova  normality-assumption  repeated-measures 

Jeśli chodzi o modele OLS, istnieje założenie normalności, a mianowicie, że błędy są normalnie dystrybuowane. Przeglądałem Cross Validated i wygląda na to, że Y i X nie muszą być normalne, aby błędy były normalne. Moje pytanie brzmi: dlaczego w przypadku błędów, które nie są normalnie dystrybuowane, ważność naszych oświadczeń o …

10 regression  statistical-significance  assumptions  normality-assumption 

W analizie wyników testu (np. W edukacji lub psychologii) powszechne techniki analizy często zakładają, że dane są zwykle dystrybuowane. Jednak być może częściej niż nie, wyniki często odbiegają od normy. Znam kilka podstawowych transformacji normalizujących, takich jak: pierwiastki kwadratowe, logarytmy, odwrotne transformacje do zmniejszania skosu dodatniego, odbite wersje powyższych dla …

10 data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing 

We wstępnej ekonometrii Wooldridge'a jest cytat: Argument uzasadniający normalną dystrybucję błędów zwykle działa mniej więcej tak: ponieważ uuu jest sumą różnych wpływających na nie zaobserwowanych czynników yyy, możemy odwołać się do centralnego twierdzenia o granicy, aby dojść do wniosku uuu ma przybliżony rozkład normalny. Ten cytat dotyczy jednego z założeń …

9 self-study  linear-model  econometrics  normality-assumption  central-limit-theorem 

Jest zakorzenione w nauczaniu dyscyplin stosowanych, takich jak medycyna, że ​​pomiary ilości biomedycznych w populacji są zgodne z normalną „krzywą dzwonową”. Zwraca wyszukiwane przez Google ciąg „założyliśmy rozkład normalny”23,90023,900\small 23,900wyniki! Brzmią jak: „biorąc pod uwagę niewielką liczbę ekstremalnych punktów danych, przyjęliśmy normalny rozkład anomalii temperaturowych” w badaniu dotyczącym zmian klimatu; …

9 normal-distribution  assumptions  normality-assumption  lognormal