Pytania otagowane jako normal-distribution

Rozkład normalny lub Gaussa ma funkcję gęstości, która jest symetryczną krzywą w kształcie dzwonu. Jest to jeden z najważniejszych rozkładów w statystykach. Użyj tagu [normalność], aby zapytać o testowanie normalności.

11
Czy odchylenie standardowe jest całkowicie błędne? Jak obliczyć std dla wysokości, zliczeń itp. (Liczby dodatnie)?
Powiedzmy, że obliczam wysokości (w cm), a liczby muszą być większe od zera. Oto przykładowa lista: 0.77132064 0.02075195 0.63364823 0.74880388 0.49850701 0.22479665 0.19806286 0.76053071 0.16911084 0.08833981 Mean: 0.41138725956196015 Std: 0.2860541519582141 W tym przykładzie, zgodnie z rozkładem normalnym, 99,7% wartości musi znajdować się między ± 3-krotnością standardowego odchylenia od średniej. Jednak …
2
Czy wspólna normalność jest niezbędnym warunkiem, aby suma normalnych zmiennych losowych była normalna?
W komentarzach po tej mojej odpowiedzi na powiązane pytanie Użytkownicy ssdecontrol i Glen_b zapytali, czy wspólna normalność i Y jest konieczna do zapewnienia normalności sumy X + Y ? Ta wspólna normalność jest wystarczająca, jest oczywiście dobrze znana. To dodatkowe pytanie nie zostało tam poruszone i być może jest warte …
4
Jaki stosunek niezależnych dystrybucji daje rozkład normalny?
Stosunek dwóch niezależnych rozkładów normalnych daje rozkład Cauchy'ego. Rozkład t jest rozkładem normalnym podzielonym przez niezależny rozkład chi-kwadrat. Stosunek dwóch niezależnych rozkładów chi-kwadrat daje rozkład F. Szukam współczynnika niezależnych ciągłych rozkładów, który daje normalnie rozłożoną zmienną losową o średniej i wariancji σ 2 ?μμ\muσ2σ2)\sigma^2 Prawdopodobnie istnieje nieskończony zestaw możliwych odpowiedzi. …
1
Zrozumienie testu chi-kwadrat i rozkładu chi-kwadrat
Próbuję zrozumieć logikę testu chi-kwadrat. Test chi-kwadrat to . jest następnie porównywany z rozkładem chi-kwadrat, aby znaleźć wartość p. w celu odrzucenia lub nie hipotezy zerowej. : obserwacje pochodzą z rozkładu, którego użyliśmy do stworzenia naszych oczekiwanych wartości. Na przykład moglibyśmy sprawdzić, czy prawdopodobieństwo uzyskania jest podane przez tak jak …
11
Czy rozkład, który jest normalny, ale mocno wypaczony, jest uważany za gaussowski?
Mam pytanie: jak myślisz, jak wygląda rozkład czasu spędzanego dziennie na YouTube? Moja odpowiedź jest taka, że ​​prawdopodobnie jest on zwykle rozłożony i mocno zniekształcony. Oczekuję, że istnieje jeden tryb, w którym większość użytkowników spędza średnio jakiś czas, a następnie długi prawy ogon, ponieważ niektórzy użytkownicy są przytłaczającymi użytkownikami zaawansowanymi. …
3
Czy istnieje dziś ktoś szybszy niż Usain Bolt?
EDYCJA: Bardziej interesują mnie kwestie techniczne i metodologia określania prawdopodobieństwa „prawdziwego” maksimum w danej populacji na podstawie przykładowej statystyki. Istnieją problemy z oszacowaniem prawdopodobieństwa szybszych biegaczy niż pan Bolt na podstawie rekordowych czasów biegu, które są zarówno oczywiste, jak i subtelne. Humor mnie, wyobrażając sobie, że tak nie jest. Usain …
2
Wykres QQ wygląda normalnie, ale test Shapiro-Wilka mówi inaczej
W R mam próbkę 348 miar i chcę wiedzieć, czy mogę założyć, że jest ona normalnie dystrybuowana do przyszłych testów. Zasadniczo po kolejnej odpowiedzi stosu patrzę na wykres gęstości i wykres QQ z: plot(density(Clinical$cancer_age)) qqnorm(Clinical$cancer_age);qqline(Clinical$cancer_age, col = 2) Nie mam dużego doświadczenia w statystyce, ale wyglądają jak przykłady normalnych dystrybucji, …
2
Jak uzyskać rozkład normalny jako jeśli zakres wartości naszej zmiennej losowej jest ograniczony?
Powiedzmy, że mamy zmienną losową z zakresu wartości ograniczonego a , gdzie jest wartością minimalną i wartości maksymalnej.aaabbbaaabbb Powiedziano mi, że jako , gdzie jest naszą wielkością próby, rozkład próbkowania naszych średnich próbek jest rozkładem normalnym. Oznacza to, że wraz ze wzrostem zbliżamy się coraz bardziej do rozkładu normalnego, ale …
1
Przybliżony rozkład iloczynu N normalnego iidu? Przypadek specjalny μ≈0
Biorąc pod uwagę iid i , szukamy:X n ≈ N ( μ X , σ 2 X ) μ X ≈ 0N≥30N≥30N\geq30Xn≈N(μX,σ2X)Xn≈N(μX,σX2)X_n\approx\mathcal{N}(\mu_X,\sigma_X^2)μX≈0μX≈0\mu_X \approx 0 dokładne przybliżone przybliżenie dystrybucji zamkniętej formy YN=∏1NXnYN=∏1NXnY_N=\prod\limits_{1}^{N}{X_n} asymptotyczne ( wykładnicze ?) przybliżenie tego samego produktu To jest szczególny przypadek bardziej ogólnego pytania .μX≈0μX≈0\mu_X \approx 0
1
ANOVA: testowanie założenia normalności dla wielu grup z niewielką liczbą próbek na grupę
Załóżmy następującą sytuację: mamy dużą liczbę (np. 20) z małą wielkością grupy (np. n = 3). Zauważyłem, że jeśli wygeneruję wartości z rozkładu jednorodnego, reszty będą wyglądać w przybliżeniu normalnie, mimo że rozkład błędu jest jednolity. Poniższy kod R demonstruje to zachowanie: n.group = 200 n.per.group = 3 x <- …
2
Czy normalnie rozłożone X i Y częściej powodują powstanie resztek normalnie rozłożonych?
W tym miejscu omawiana jest błędna interpretacja założenia normalności w regresji liniowej (że „normalność” odnosi się do X i / lub Y zamiast do reszt), a plakat pyta, czy możliwe jest uzyskanie nietypowo rozłożonych X i Y i nadal mają normalnie rozłożone resztki. Moje pytanie brzmi: czy zwykle rozkład X …
3
Jak znormalizować dane o nieznanej dystrybucji
Staram się znaleźć najbardziej odpowiedni charakterystyczny rozkład danych z powtarzanych pomiarów określonego rodzaju. Zasadniczo w mojej gałęzi geologii często używamy datowania radiometrycznego minerałów z próbek (kawałków skały), aby dowiedzieć się, jak dawno temu wydarzenie miało miejsce (skała schłodziła się poniżej temperatury progowej). Zazwyczaj z każdej próbki zostanie wykonanych kilka (3-10) …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.