Pytania otagowane jako multiple-regression

Regresja obejmująca dwie lub więcej nie stałych zmiennych niezależnych.

3
Kiedy należy stosować regresję wielokrotną z kodowaniem fikcyjnym a ANCOVA?
Niedawno przeanalizowałem eksperyment, w którym manipulowano 2 zmiennymi kategorycznymi i jedną zmienną ciągłą za pomocą ANCOVA. Jednak recenzent zasugerował, że regresja wielokrotna ze zmienną kategorialną zakodowaną jako zmienne pozorne jest bardziej odpowiednim testem dla eksperymentów ze zmiennymi kategorycznymi i ciągłymi. Kiedy należy zastosować ANCOVA vs. regresję wielokrotną ze zmiennymi fikcyjnymi …
1
Czy naprawdę przeprowadzamy analizę regresji wielowymiarowej z * milionami * współczynników / zmiennych niezależnych?
Spędzam trochę czasu ucząc się uczenia maszynowego (przepraszam za rekurencję :) i nie mogłem zaintrygować się regułą wyboru Gradient Descent zamiast bezpośredniego rozwiązywania równań dla obliczania współczynników regresji, w przypadku wielowymiarowej regresji liniowej. Ogólna zasada: jeśli liczba funkcji (współczynniki odczytu / zmienne niezależne) wynosi od lub powyżej miliona, przejdź do …
2
Interpretacja beta, gdy istnieje wiele zmiennych kategorialnych
Rozumiem pojęcie, że jest średnią, gdy zmienna kategorialna jest równa 0 (lub jest grupą odniesienia), co daje końcową interpretację, że współczynnik regresji jest różnicą średniej z dwóch kategorii. Zakładam, że nawet przy> 2 kategoriach każda wyjaśnia różnicę między średnią tej kategorii a odniesieniem.β^0β^0\hat\beta_0β^β^\hat\beta Ale co jeśli więcej zmiennych zostanie wprowadzonych …
1
Jak radzić sobie z wysoką korelacją między predyktorami w regresji wielokrotnej?
Znalazłem odniesienie w artykule, który brzmi: Według Tabachnick i Fidell (1996) zmienne niezależne o korelacji dwuwymiarowej większej niż 0,70 nie powinny być uwzględniane w analizie regresji wielokrotnej. Problem: Użyłem w układzie regresji wielokrotnej 3 zmiennych skorelowanych> .80, VIF na poziomie około .2 - .3, Tolerancja ~ 4- 5. Nie mogę …
2
Co wyjaśnia Dodany wykres zmienny (wykres częściowej regresji) w regresji wielokrotnej?
Mam model zestawu danych Filmy i użyłem regresji: model <- lm(imdbVotes ~ imdbRating + tomatoRating + tomatoUserReviews+ I(genre1 ** 3.0) +I(genre2 ** 2.0)+I(genre3 ** 1.0), data = movies) library(ggplot2) res <- qplot(fitted(model), resid(model)) res+geom_hline(yintercept=0) Co dało wynik: Teraz próbowałem po raz pierwszy pracować nad czymś o nazwie Dodany wykres zmienny …
2
Jaki jest prawidłowy sposób testowania znaczących różnic między współczynnikami?
Mam nadzieję, że ktoś pomoże mi rozwiązać problem zamieszania. Powiedzmy, że chcę przetestować, czy 2 zestawy współczynników regresji różnią się znacznie od siebie, z następującą konfiguracją: yi=α+βxi+ϵiyi=α+βxi+ϵiy_i = \alpha + \beta x_i + \epsilon_i , z 5 niezależnymi zmiennymi. 2 grupy o mniej więcej równych rozmiarach n1,n2n1,n2n_1, n_2 (choć może …
4
Jeśli chcę modelu możliwego do interpretacji, czy istnieją metody inne niż regresja liniowa?
Spotkałem niektórych statystyk, którzy nigdy nie używają modeli innych niż regresja liniowa do przewidywania, ponieważ uważają, że „modele ML”, takie jak losowy wzrost lasu lub zwiększenie gradientu, są trudne do wyjaśnienia lub „niemożliwe do interpretacji”. W regresji liniowej, biorąc pod uwagę, że zestaw założeń jest weryfikowany (normalność błędów, homoskedastyczność, brak …
2
Różnica między analizą regresji a dopasowaniem krzywej
Czy ktoś może mi wyjaśnić prawdziwą różnicę między analizą regresji a dopasowaniem krzywej (liniową i nieliniową), podając przykład, jeśli to możliwe? Wydaje się, że obie próbują znaleźć związek między dwiema zmiennymi (zależne vs niezależne), a następnie określić parametr (lub współczynnik) związany z proponowanymi modelami. Na przykład, jeśli mam zestaw danych, …
2
Jak zrobić uogólniony model liniowy z wieloma zmiennymi zależnymi w R?
Mam sześć zmiennych zależnych (dane zliczeń) i kilka zmiennych niezależnych, widzę, że w MMR skrypt wygląda następująco: my.model <- lm(cbind(DV1,DV2,DV3,DV4,DV5,DV6) ~ IV1 + IV2 + ... + IVn) Ale ponieważ moje dane się liczą, chcę użyć uogólnionego modelu liniowego i próbowałem tego: my.model <- glm(cbind(DV1,DV2,DV3,DV4,DV5,DV6) ~ IV1 + IV2 + …
1
Jak wybierać między ANOVA i ANCOVA w zaprojektowanym eksperymencie?
Przeprowadzam eksperyment, który obejmuje: DV: Zużycie plastra (ciągłe lub może być kategoryczne) IV: Zdrowa wiadomość, niezdrowa wiadomość, brak wiadomości (kontrola) (3 grupy, w których ludzie są losowo przydzielani - kategorycznie) Jest to zmanipulowana wiadomość o zdrowiu plasterka. Następujące wartości IV można uznać za indywidualne zmienne różnicowe: Impulsywność (może być kategoryczna, …
3
Jak podzielić r-kwadrat między zmienne predykcyjne w regresji wielokrotnej?
Właśnie przeczytałem artykuł, w którym autorzy przeprowadzili regresję wielokrotną z dwoma predyktorami. Ogólna wartość r-kwadrat wynosiła 0,65. Dostarczyły tabelę, która dzieli r-kwadrat między dwa predyktory. Stół wyglądał tak: rsquared beta df pvalue whole model 0.65 NA 2, 9 0.008 predictor 1 0.38 1.01 1, 10 0.002 predictor 2 0.27 0.65 …
3
Czy dodanie większej liczby zmiennych do regresji wielowymiarowej zmienia współczynniki istniejących zmiennych?
Powiedzmy, że mam regresję wielowymiarową (kilka zmiennych niezależnych), która składa się z 3 zmiennych. Każda z tych zmiennych ma określony współczynnik. Jeśli zdecyduję się wprowadzić czwartą zmienną i ponownie uruchomić regresję, czy zmienią się współczynniki 3 pierwotnych zmiennych? Mówiąc szerzej: czy w regresji wielowymiarowej (wiele zmiennych niezależnych) na współczynnik danej …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.