Pytania otagowane jako logistic

Odnosi się ogólnie do procedur statystycznych wykorzystujących funkcję logistyczną, najczęściej różnych form regresji logistycznej

2
Jak połączyć wyniki regresji logistycznej i losowego lasu?
Jestem nowy w uczeniu maszynowym. Zastosowałem regresję logistyczną i losowy las w tym samym zbiorze danych. Dostaję więc zmienne znaczenie (współczynnik bezwzględny dla regresji logistycznej i zmienne znaczenie dla losowego lasu). Myślę o połączeniu tych dwóch, aby uzyskać ostateczną zmienną ważność. Czy ktoś może podzielić się swoim doświadczeniem? Sprawdziłem workowanie, …
2
Interpretacja modelu regresji logistycznej z wieloma predyktorami
Przeprowadziłem wielowymiarową regresję logistyczną ze zmienną zależną Ybędącą śmiercią w domu opieki w pewnym okresie wejścia i otrzymałem następujące wyniki (zwróć uwagę, że zmienne zaczynają się w Anim, to ciągła wartość, podczas gdy te rozpoczynające się Bsą kategoryczne): Call: glm(Y ~ A1 + B2 + B3 + B4 + B5 …
12 r  regression  logistic 
3
Jak zbudować macierz nieporozumień dla klasyfikatora wieloklasowego?
Mam problem z 6 klasami. Buduję klasyfikator wieloklasowy w następujący sposób: dla każdej klasy mam jeden klasyfikator regresji logistycznej, używając One vs. All, co oznacza, że ​​mam 6 różnych klasyfikatorów. Mogę zgłosić macierz nieporozumień dla każdego z moich klasyfikatorów. Chciałbym jednak zgłosić macierz nieporozumień dla WSZYSTKICH klasyfikatorów, co widziałem w …
2
Wzmocnienie modelu regresji logistycznej
Adaboost to kompleksowa metoda, która łączy wielu słabych uczniów, tworząc silną. Wszystkie przykłady adaboost, które przeczytałem, wykorzystują pnie decyzji / drzewa jako słabych uczniów. Czy mogę korzystać z różnych słabych uczniów w Adaboost? Na przykład, jak zaimplementować adaboost (ogólnie wzmocnienie), aby wzmocnić model regresji logistycznej? Jedną z głównych różnic w …
1
Regresja logistyczna dla danych z rozkładów Poissona
Z niektórych notatek dotyczących uczenia maszynowego mówiących o niektórych dyskryminujących metodach klasyfikacji, w szczególności regresji logistycznej, gdzie y jest etykietą klasy (0 lub 1), a x jest danymi, mówi się, że: jeśli x|y=0∼Poisson(λ0)x|y=0∼Poisson(λ0)x|y = 0 \sim \mathrm{Poisson}(λ_0) , a x|y=1∼Poisson(λ1)x|y=1∼Poisson(λ1)x|y = 1 \sim \mathrm{Poisson}(λ_1) , wówczas p(y|x)p(y|x)p(y|x) będzie logistyczne. Dlaczego …
3
Jakiej funkcji utraty należy użyć, aby uzyskać binarny klasyfikator o wysokiej precyzji lub o wysokim przywołaniu?
Próbuję stworzyć detektor obiektów, które występują bardzo rzadko (na zdjęciach), planując użyć binarnego klasyfikatora CNN stosowanego w przesuwanym / zmienianym oknie. Skonstruowałem zbalansowane zestawy treningów i testów dodatnich i ujemnych 1: 1 (czy w takim przypadku dobrze jest to zrobić btw?), A klasyfikator ma się dobrze na zestawie testowym pod …
2
Kiedy współczynniki szacowane za pomocą regresji logistycznej i logit-liniowej różnią się?
Podczas modelowania ciągłych proporcji (np. Proporcjonalna pokrywa roślinności w kwadratowych badaniach lub odsetek czasu poświęconego na działanie) regresja logistyczna jest uważana za nieodpowiednią (np. Warton i Hui (2011). Arcsine jest asinine: analiza proporcji w ekologii ). Raczej regresja OLS po przekształceniu logitów proporcji, a może regresja beta, są bardziej odpowiednie. …
11 r  regression  logistic 
2
Jaki jest najlepszy sposób na wizualizację efektów kategorii i ich rozpowszechnienia w regresji logistycznej?
Muszę przedstawić informacje o głównych predyktorach głosów kandydata na podstawie danych z badania opinii publicznej. Przeprowadziłem regresję logistyczną, używając wszystkich zmiennych, na których mi zależy, ale nie mogę znaleźć dobrego sposobu na przedstawienie tych informacji. Mój klient nie dba tylko o wielkość efektu, ale o interakcję między wielkością efektu a …
4
Regresja logistyczna i punkt zapalny
Mamy dane z wynikiem binarnym i niektóre zmienne towarzyszące. Użyłem regresji logistycznej do modelowania danych. Po prostu prosta analiza, nic nadzwyczajnego. Ostatecznym wyjściem ma być krzywa zależności odpowiedzi od dawki, na której pokazujemy, jak zmienia się prawdopodobieństwo dla konkretnej zmiennej towarzyszącej. Coś takiego: Otrzymaliśmy krytykę od wewnętrznego recenzenta (nie tylko …
3
Znaczenie zmiennych w regresji logistycznej
Prawdopodobnie mam do czynienia z problemem, który prawdopodobnie został rozwiązany sto razy wcześniej, ale nie jestem pewien, gdzie znaleźć odpowiedź. Przy użyciu regresji logistycznej, biorąc pod uwagę wiele cech i próbując przewidzieć binarną wartość kategorialną y , jestem zainteresowany wyborem podzbioru cech, który dobrze prognozuje y .x1, . . . …
1
Jak ustalić współczynnik w porządkowej regresji logistycznej bez zakładania proporcjonalnych szans w R?
Chcę zrobić porządkową regresję logistyczną w R bez założenia prawdopodobieństwa proporcjonalności. Wiem, że można to zrobić bezpośrednio za pomocą vglm()funkcji Rpoprzez ustawienie parallel=FALSE. Ale moim problemem jest to, jak naprawić konkretny zestaw współczynników w tej konfiguracji regresji? Powiedzmy na przykład, że zmienna zależna jest dyskretna i porządkowa i może przyjmować …
11 r  regression  logistic 
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.