Pytania otagowane jako factor-analysis

Analiza czynnikowa jest techniką ukrytej zmiennej ukrytej, która zastępuje zmienne korelujące mniejszą liczbą ciągłych zmiennych ukrytych zwanych czynnikami. Uważa się, że czynniki są odpowiedzialne za wzajemne korelacje. [Aby potwierdzić czynnikową analizę, proszę użyć znacznika „czynnik potwierdzający”. Również terminu „czynnik” analizy czynnikowej nie należy mylić z „czynnikiem” jako kategorycznym predyktorem regresji / ANOVA.]

2
Różnica między eksploracyjną i potwierdzającą analizą czynnikową w określaniu niezależności konstruktu
Badacze często używają dwóch miar, które mają bardzo podobne elementy i twierdzą, że mierzą różne rzeczy (np. „Zawsze martwię się, gdy jestem w pobliżu samochodów”; „Boję się samochodów”). Nazwijmy hipotetyczne miary miarą strachu przed samochodami i niepokojem ze skali samochodów. Interesuje mnie testowanie empiryczne, jeśli rzeczywiście oceniają różne konstrukcje utajone …
2
Jak zmniejszyć liczbę elementów za pomocą analizy czynnikowej, spójności wewnętrznej i teorii odpowiedzi na element w połączeniu?
Jestem w trakcie empirycznego opracowywania kwestionariusza i użyję dowolnych liczb w tym przykładzie do zilustrowania. Dla kontekstu opracowuję kwestionariusz psychologiczny mający na celu ocenę wzorców myślenia powszechnie identyfikowanych u osób z zaburzeniami lękowymi. Element może wyglądać tak: „Muszę wielokrotnie sprawdzać piekarnik, ponieważ nie jestem pewien, czy jest wyłączony ”. Mam …
5
Czy mogę użyć PCA do dokonania wyboru zmiennych do analizy skupień?
Muszę zmniejszyć liczbę zmiennych, aby przeprowadzić analizę skupień. Moje zmienne są silnie skorelowane, więc pomyślałem o wykonaniu analizy czynnikowej PCA (analiza głównego składnika). Jeśli jednak użyję uzyskanych wyników, moje klastry nie będą całkiem poprawne (w porównaniu z poprzednimi klasyfikacjami w literaturze). Pytanie: Czy mogę użyć macierzy rotacji, aby wybrać zmienne …
2
Co maksymalizują pierwsze
W analizie głównych składników pierwsze głównych składników to k ortogonalne kierunki o maksymalnej wariancji. Innymi słowy, pierwszy główny składnik jest wybrany jako kierunek maksymalnej wariancji, drugi główny składnik jest wybrany jako kierunek ortogonalny do pierwszego z maksymalną wariancją i tak dalej.kkkkkk Czy istnieje podobna interpretacja analizy czynnikowej? Na przykład myślę, …
3
Oceny czynnikowe z dyskretnych, porządkowych odpowiedzi
Czy istnieje zasadniczy sposób szacowania wyników czynników, gdy masz porządkowe, dyskretne zmienne. Muszę porządkowej dyskretne, zmienne. Jeśli przyjmuję założenie, że u podstaw każdej odpowiedzi leży ciągła zmienna o rozkładzie normalnym, to mogę obliczyć macierzy korelacji polichorycznej. Następnie mogę uruchomić analizę czynnikową na tej macierzy i uzyskać ładunki czynnikowe dla każdej …
2
Metody rotacji czynników (varimax, oblimin, itp.) - co oznaczają nazwy i co robią metody?
Analiza czynnikowa ma kilka metod rotacji, takich jak varimax, quartimax, equamax, promax, oblimin, itp. Nie jestem w stanie znaleźć żadnych informacji, które wiązałyby ich nazwy z ich faktycznymi działaniami matematycznymi lub statystycznymi. Dlaczego nazywa się to „equa-max” lub „quarti-max”? W jaki sposób osie lub macierze są obracane, aby miały taką …
3
Czy zawsze lepiej jest wyodrębnić więcej czynników, jeśli istnieją?
W przeciwieństwie do analizy głównych komponentów rozwiązania modeli analizy czynnikowej niekoniecznie są zagnieżdżone. Oznacza to, że ładunki (na przykład) dla pierwszego czynnika niekoniecznie będą identyczne, gdy tylko pierwszy czynnik zostanie wyodrębniony w porównaniu z pierwszymi dwoma czynnikami. Mając to na uwadze, rozważ przypadek, w którym masz zestaw zmiennych przejawionych, które …
3
Jak przeprowadzić analizę czynnikową, gdy macierz kowariancji nie jest pozytywnie określona?
Mam zestaw danych, który składa się z 717 obserwacji (wierszy), które są opisane przez 33 zmienne (kolumny). Dane są standaryzowane przez punktację Z wszystkich zmiennych. Żadne dwie zmienne nie są liniowo zależne ( ). Usunąłem również wszystkie zmienne o bardzo niskiej wariancji (mniej niż ). Poniższy rysunek pokazuje odpowiednią macierz …
3
Jakie są założenia analizy czynnikowej?
Chcę sprawdzić, czy naprawdę zrozumiałem [klasyczną, liniową] analizę czynnikową (FA), zwłaszcza założenia przyjęte przed (i być może po) FA. Niektóre dane powinny być początkowo skorelowane i istnieje między nimi możliwa liniowa zależność. Po przeprowadzeniu analizy czynnikowej dane są zwykle rozkładane (rozkład dwuwymiarowy dla każdej pary) i nie ma korelacji między …
7
Technika redukcji danych w celu identyfikacji typów krajów
Prowadzę wstępny kurs z geografii ekonomicznej. Aby pomóc moim studentom w lepszym zrozumieniu rodzajów krajów obecnych we współczesnej gospodarce światowej i docenieniu technik ograniczania danych, chcę skonstruować zadanie, które stworzy typologię różnych rodzajów krajów (np. wartość dodana MFG długa żywotność; eksporter zasobów naturalnych o wysokich dochodach średni i średni oczekiwany …
1
Jakie są zagrożenia związane z obliczaniem korelacji Pearsona (zamiast tetrachorycznych) dla zmiennych binarnych w analizie czynnikowej?
Prowadzę badania nad grami edukacyjnymi, a niektóre z moich bieżących projektów polegają na wykorzystaniu danych z BoardGameGeek (BGG) i VideoGameGeek (VGG) w celu zbadania związków między elementami projektowania gier (tj. „Osadzonymi w II wojnie światowej”, „wymaga rzucania kostką” ) i oceny tych gier (tj. wyniki na 10). Każdy z tych …
2
Czy istnieje powód, by pozostawić rozwiązanie analizy czynników eksploracyjnych bez zmian?
Czy istnieją powody, by nie zmieniać rozwiązania analizy czynników eksploracyjnych? Łatwo jest znaleźć dyskusje porównujące rozwiązania ortogonalne z rozwiązaniami ukośnymi i myślę, że całkowicie rozumiem wszystkie te rzeczy. Ponadto, z tego, co udało mi się znaleźć w podręcznikach, autorzy zwykle przechodzą od wyjaśnienia metod szacowania analizy czynnikowej do wyjaśnienia, jak …
3
Jak uzyskać przedział ufności dla zmiany r-kwadratowej populacji
Dla prostego przykładu załóżmy, że istnieją dwa modele regresji liniowej 1 Model posiada trzy czynniki prognostyczne, x1a, x2b, ix2c Model 2 ma trzy predyktory z modelu 1 i dwa dodatkowe predyktory x2aorazx2b Istnieje równanie regresji populacji, w którym wyjaśniona wariancja populacji wynosi ρ2(1)ρ(1)2\rho^2_{(1)} dla Modelu 1 i ρ2(2)ρ(2)2\rho^2_{(2)} dla Modelu …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.