Czy istnieje powód, by pozostawić rozwiązanie analizy czynników eksploracyjnych bez zmian?

Czy istnieją powody, by nie zmieniać rozwiązania analizy czynników eksploracyjnych?

Łatwo jest znaleźć dyskusje porównujące rozwiązania ortogonalne z rozwiązaniami ukośnymi i myślę, że całkowicie rozumiem wszystkie te rzeczy. Ponadto, z tego, co udało mi się znaleźć w podręcznikach, autorzy zwykle przechodzą od wyjaśnienia metod szacowania analizy czynnikowej do wyjaśnienia, jak działa rotacja i jakie są różne opcje. To, czego nie widziałem, to dyskusja na temat tego, czy obracać się w pierwszej kolejności.

Jako bonus, byłbym szczególnie wdzięczny, gdyby ktokolwiek mógł przedstawić argument przeciwko rotacji dowolnego rodzaju, który byłby ważny dla wielu metod szacowania czynników (np. Metoda głównego składnika i metoda największej wiarygodności).

Tak, może istnieć powód do wycofania się z rotacji w analizie czynnikowej. Ten powód jest w rzeczywistości podobny do tego, dlaczego zwykle nie obracamy głównych komponentów w PCA (tj. Kiedy używamy go głównie do redukcji wymiarów, a nie do modelowania ukrytych cech).

Po ekstrakcji czynniki (lub składniki) są ortogonalne 1 i są zwykle wyprowadzane w malejącej kolejności ich wariancji (suma kwadratów kwadratów obciążeń). Dominuje zatem pierwszy czynnik. Czynniki młodsze statystycznie wyjaśniają, co pierwszy pozostawia niewyjaśnione. Często czynnik ten dość mocno obciąża wszystkie zmienne, a to oznacza, że ​​jest odpowiedzialny za korelację tła między zmiennymi. Taki pierwszy czynnik jest czasem nazywany współczynnikiem ogólnym lub współczynnikiem g. Uważa się, że jest odpowiedzialny za fakt, że w psychometrii dominują pozytywne korelacje .$^1$

Jeśli chcesz zbadać ten czynnik, a nie zignorować go i pozwolić, aby rozpuścił się za prostą strukturą, nie obracaj wyodrębnionych czynników. Możesz nawet częściowo wyeliminować wpływ ogólnego współczynnika z korelacji i przystąpić do analizy czynnikowej korelacji resztkowych.

$^1$$\bf A$$\bf A'A$$\bf A$Jest najbardziej ogólnie składnikiem wszystkich), podczas gdy w prostej strukturze równej wagi wszystkich czynników obróconych / komponentów zakłada - logicznie rzecz biorąc, nie można ich wybrać po obrotów: akceptować wszystkie z nich (Pt 2 tutaj ). Patrz zdjęcie tutaj wyświetlania obciążenia przed obrotem i po obrocie varimax.

Myślę, że to może ci pomóc: https://www.utdallas.edu/~herve/Abdi-rotations-pretty.pdf

Pozdrowienia,