Pytania otagowane jako epidemiology

Epidemiologia to nauka o rozmieszczeniu i rozprzestrzenianiu się chorób lub chorób na poziomie populacji.

8
Czy Facebook dobiega końca?
Ostatnio ten artykuł zyskał wiele uwagi (np. Z WSJ ). Zasadniczo autorzy wnioskują, że Facebook straci 80% swoich członków do 2017 roku. Opierają swoje twierdzenia na ekstrapolacji modelu SIR, modelu przedziałowego często stosowanego w epidemiologii. Ich dane pochodzą z wyszukiwań Google „Facebook”, a autorzy wykorzystują upadek Myspace do potwierdzenia swoich …

5
Zrozumienie regresji - rola modelu
W jaki sposób może posłużyć model regresji, jeśli nie znasz funkcji, dla której próbujesz uzyskać parametry? Widziałem badanie, w którym stwierdzono, że matki karmiące piersią rzadziej chorują na cukrzycę w późniejszym życiu. Badanie pochodziło z badania około 1000 matek i było kontrolowane pod kątem różnych czynników i zastosowano model logiczny. …

2
Regresja Poissona w celu oszacowania względnego ryzyka wyników binarnych
Krótkie podsumowanie Dlaczego regresja logistyczna (z ilorazami szans) jest częściej stosowana w badaniach kohortowych z wynikami binarnymi, w przeciwieństwie do regresji Poissona (z względnym ryzykiem)? tło Z mojego doświadczenia wynika, że ​​statystyki licencjackie i magisterskie oraz kursy epidemiologiczne na ogół uczą, że do modelowania danych z wynikami binarnymi należy stosować …


2
Jak poradzić sobie z analizą danych eksploracyjnych i pogłębianiem danych w badaniach na małych próbach?
Analiza danych eksploracyjnych (EDA) często prowadzi do eksploracji innych „ścieżek”, które niekoniecznie należą do początkowego zestawu hipotez. Taką sytuację mam w przypadku badań z ograniczoną wielkością próby i dużą ilością danych zebranych za pomocą różnych kwestionariuszy (dane społeczno-demograficzne, skale neuropsychologiczne lub medyczne - np. Funkcjonowanie psychiczne lub fizyczne, poziom depresji …

2
Jaki model statystyczny lub algorytm można zastosować do rozwiązania problemu John Snow Cholera?
Chciałbym dowiedzieć się, jak opracować przybliżenie geograficzne pewnego rodzaju epicentrum na podstawie danych z epidemii choroby John Snow Cholera. Jakie modelowanie statystyczne można zastosować do rozwiązania takiego problemu bez uprzedniej wiedzy o tym, gdzie znajdują się studnie. Jako ogólny problem miałbyś do dyspozycji czas, lokalizację znanych punktów i ścieżkę spacerową …

9
Szeregi czasowe dla danych zliczających, z liczbą <20
Niedawno zacząłem pracować w klinice gruźlicy. Spotykamy się okresowo w celu omówienia liczby przypadków gruźlicy, które obecnie leczymy, liczby przeprowadzonych testów itp. Chciałbym zacząć modelować te liczby, aby nie tylko zgadywać, czy coś jest niezwykłe, czy nie. Niestety, miałem niewiele szkoleń w szeregach czasowych i większość mojej ekspozycji dotyczyła modeli …

2
Dostosowanie do zmiennych towarzyszących w analizie krzywej ROC
To pytanie dotyczy oceny wyników granicznych w wielowymiarowym kwestionariuszu przesiewowym w celu przewidzenia binarnego punktu końcowego w obecności skorelowanych skal. Zapytano mnie o zainteresowanie kontrolowaniem powiązanych wyników przy opracowywaniu punktów odcięcia dla każdego wymiaru skali pomiarowej (cechy osobowości), które mogłyby być wykorzystane do badań alkoholizmu. Oznacza to, że w tym …
20 epidemiology  roc 


4
Jakie są studia przypadków w badaniach polityki zdrowia publicznego, w których nieuczciwe / mylone / nieprawidłowe badania lub modele były niewłaściwie wykorzystywane?
Przygotowuję przegląd literatury na temat aktualnego problemu zdrowia publicznego, w którym dane są pomieszane: Jakie są typowe historyczne studia przypadków wykorzystywane w edukacji zdrowotnej / epidemiologicznej, w których nieważne lub zakłócone relacje lub wnioski były celowo lub błędnie stosowane w polityce i ustawodawstwie w zakresie zdrowia publicznego? Fala fatality samochodowe …

6
Jaka jest różnica między skutecznością a skutecznością w określaniu korzyści terapii „A” pod warunkiem „B”?
Kontekst tego pytania mieści się w ramach zdrowia, tj. Patrząc na jedną lub więcej terapii w leczeniu stanu. Wygląda na to, że nawet szanowani badacze mylą pojęcia skuteczność i skuteczność , używając tych zamiennie. Jak można myśleć o skuteczności w porównaniu ze skutecznością w sposób, który pomoże usunąć zamieszanie? Jakiego …

2
Wyjaśnij dostosowanie modelu, w prostym języku angielskim
Czytając o metodach i wynikach analizy statystycznej, szczególnie w epidemiologii, bardzo często słyszę o dostosowaniu lub kontroli modeli. Jak wytłumaczyłbyś niestatystycznemu cel tego? Jak interpretujesz swoje wyniki po kontrolowaniu pewnej zmiennej? Mały spacer po Stata lub R, lub wskaźnik do jednego online, byłby prawdziwym klejnotem.

3
Przykładowe zestawy danych i analizy do modelowania wielopoziomowego
Niedawno odbyłem kurs wprowadzający na temat modelowania wielopoziomowego. Większość zestawów danych i przykładów, które wykorzystaliśmy, pochodziła z nauk społecznych. Właśnie dostałem 2-tygodniowy staż w oddziale biostatystycznym, gdzie chcą, żebym rozpoczął projekt dotyczący zróżnicowania wyników leczenia pacjentów na poziomie szpitala w przypadku stanu wyjątkowego o wysokiej śmiertelności, zarówno między szpitalami, jak …


7
Czy czułość lub swoistość jest funkcją rozpowszechnienia?
Standardowe nauczanie mówi, że czułość i swoistość są właściwościami testu i są niezależne od rozpowszechnienia. Ale czy to nie tylko założenie? Zasady Harrisona dotyczące medycyny wewnętrznej, 19 edycja, mówią Od dawna twierdzono, że czułość i swoistość są parametrami dokładności testu niezależnymi od rozpowszechnienia, a wiele tekstów wciąż zawiera takie stwierdzenie. …

Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.