Pytania otagowane jako distributions

Rozkład to matematyczny opis prawdopodobieństw lub częstotliwości.

2
Szacowanie kowariancji a posteriori rozkładu wielowymiarowego gaussa
Muszę „nauczyć się” rozkładu dwuwymiarowego gaussa z kilkoma próbkami, ale dobrą hipotezą na temat wcześniejszego rozkładu, dlatego chciałbym zastosować podejście bayesowskie. Zdefiniowałem mój wcześniejszy: P(μ)∼N(μ0,Σ0)P(μ)∼N(μ0,Σ0) \mathbf{P}(\mathbf{\mu}) \sim \mathcal{N}(\mathbf{\mu_0},\mathbf{\Sigma_0}) μ0=[00] Σ0=[160027]μ0=[00] Σ0=[160027] \mathbf{\mu_0} = \begin{bmatrix} 0 \\ 0 \end{bmatrix} \ \ \ \mathbf{\Sigma_0} = \begin{bmatrix} 16 & 0 \\ 0 & …
2
Co to jest „metoda przekazywania wiadomości”?
Mam niejasne wyczucie, czym jest metoda przekazywania wiadomości: algorytm, który buduje aproksymację do rozkładu poprzez iteracyjne budowanie aproksymacji każdego z czynników rozkładu, zależnie od wszystkich aproksymacji wszystkich innych czynników. Uważam, że oba są przykładami Przekazywanie komunikatów wariacyjnych i propagowanie oczekiwań . Co to jest algorytm przekazywania komunikatów bardziej jawnie / …
1
Jakie są zalety i wady uczenia się o rozkładzie algorytmicznym (symulacje) w porównaniu do matematyki?
Jakie są zalety i wady uczenia się o właściwościach dystrybucji algorytmicznie (za pomocą symulacji komputerowych) a matematycznie? Wydaje się, że symulacje komputerowe mogą być alternatywną metodą uczenia się, szczególnie dla tych nowych studentów, którzy nie czują się silni w rachunku różniczkowym. Wydaje się również, że symulacje kodowania mogą zaoferować wcześniejsze …
2
Co to jest podział na funkcje?
Czytam podręcznik Gaussa Process for Machine Learning autorstwa CE Rasmussena i CKI Williams i mam problem ze zrozumieniem, co oznacza podział na funkcje . W podręczniku podano przykład, że należy sobie wyobrazić funkcję jako bardzo długi wektor (czy w rzeczywistości powinien być nieskończenie długi?). Tak więc wyobrażam sobie rozkład funkcji …
4
Wartość oczekiwana a najbardziej prawdopodobna wartość (tryb)
Oczekiwana wartość rozkładu jest średnią, to znaczy średnią ważoną E [ x ] = ∫ + ∞ - ∞ xf(x)f(x)f(x)E[x]=∫+∞−∞xf(x)dxE[x]=∫−∞+∞xf(x)dxE[x]=\int_{-\infty}^{+\infty} x \, \, f(x) dx Najbardziej prawdopodobną wartością jest tryb, czyli najbardziej prawdopodobna wartość. Czy jednak spodziewamy się, że jakoś zobaczymy wiele razy? Cytowanie stąd :E[x]E[x]E[x] Jeżeli wyniki nie są …
3
Oblicz w praktyce rozbieżność Kullbacka-Leiblera?
Używam KL Divergence jako miary odmienności między 2 p.m.f.p.m.f.p.m.f. PPP i QQQ . DKL(P||Q)=∑i=1Nln(PiQi)PiDKL(P||Q)=∑i=1Nln⁡(PiQi)PiD_{KL}(P||Q) = \sum_{i=1}^N \ln \left( \frac{P_i}{Q_i} \right) P_i =−∑P(Xi)ln(Q(Xi))+∑P(Xi)ln(P(Xi))=−∑P(Xi)ln(Q(Xi))+∑P(Xi)ln(P(Xi))=-\sum P(X_i)ln\left(Q(X_i)\right) + \sum P(X_i)ln\left(P(X_i)\right) Jeśli to możemy łatwo obliczyć, że P ( X i ) l n ( Q ( X i ) ) = 0 P ( …
2
Dystrybucja odzwierciedlająca sytuację, w której niektóre oczekiwania powodują, że oczekujemy więcej
Czytając notatki Blake Master na temat wykładu Petera Thiela na temat startupów, natknąłem się na tę metaforę granicy technologicznej: Wyobraź sobie, że świat jest pokryty stawami, jeziorami i oceanami. Jesteś w łodzi, w zbiorniku wodnym. Ale jest bardzo mglisty, więc nie wiesz, jak daleko jest na drugą stronę. Nie wiesz, …
3
Jak zmierzyć statystyczną „odległość” między dwoma rozkładami częstotliwości?
Podejmuję się projektu analizy danych, który obejmuje badanie czasu użytkowania strony internetowej w ciągu roku. Chciałbym porównać, jak „spójne” wzorce użytkowania są, powiedzmy, jak blisko są do wzorca, który wymaga używania go przez 1 godzinę raz w tygodniu, lub takiego, który obejmuje używanie go przez 10 minut na raz, 6 …
2
Czy rozkład Cauchy'ego jest w jakiś sposób rozkładem „nieprzewidywalnym”?
Czy rozkład Cauchy'ego jest w jakiś sposób „rozkładem nieprzewidywalnym”? Próbowałem zrobić cs <- function(n) { return(rcauchy(n,0,1)) } w R dla wielu n wartości i zauważyli, że czasami generują dość nieprzewidywalne wartości. Porównaj to np as <- function(n) { return(rnorm(n,0,1)) } co zawsze wydaje się dawać „zwartą” chmurę punktów. Na tym …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.