Pytania otagowane jako data-visualization

Konstruowanie znaczących i użytecznych graficznych reprezentacji danych. (Jeśli twoje pytanie dotyczy tylko tego, jak uzyskać określone oprogramowanie, aby uzyskać konkretny efekt, prawdopodobnie nie ma tutaj tematu).

8
Graficzny przegląd danych (podsumowanie) w R
Jestem pewien, że wcześniej spotkałem taką funkcję w pakiecie R. Ale po rozległym Googlingu nigdzie nie mogę jej znaleźć. Funkcja, o której myślę, wygenerowała podsumowanie graficzne dla danej zmiennej, generując dane wyjściowe z niektórymi wykresami (histogram i być może wykres z pudełkiem i wąsami) oraz tekstem zawierającym takie szczegóły, jak …
3
Czy PCA będzie działać dla typów danych boolowskich (binarnych)?
Chcę zmniejszyć wymiarowość układów wyższego rzędu i uchwycić większość kowariancji na polu najlepiej dwuwymiarowym lub jednowymiarowym. Rozumiem, że można to zrobić za pomocą analizy głównych składników, i używałem PCA w wielu scenariuszach. Jednak nigdy nie użyłem go z typami danych boolowskich i zastanawiałem się, czy warto robić PCA z tym …
5
Jak wizualizować / zrozumieć, co robi sieć neuronowa?
Sieci neuronowe są często traktowane jako „czarne skrzynki” ze względu na ich złożoną strukturę. Nie jest to idealne, ponieważ często korzystne jest intuicyjne zrozumienie, w jaki sposób model działa wewnętrznie. Jakie są metody wizualizacji działania wyszkolonej sieci neuronowej? Alternatywnie, w jaki sposób możemy wyodrębnić łatwo przyswajalne opisy sieci (np. Ten …
2
Kiedy t-SNE wprowadza w błąd?
Cytując jednego z autorów: t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE) to ( nagradzana ) technika redukcji wymiarowości, która szczególnie dobrze nadaje się do wizualizacji wysokowymiarowych zestawów danych. Brzmi więc całkiem nieźle, ale tak mówi Autor. Kolejny cytat autora (dotyczy: wspomnianego wyżej konkursu): Co zabrałeś z tego konkursu? Zawsze najpierw zwizualizuj swoje …
3
Dowody eksperymentalne wspierające wizualizacje w stylu Tufte?
P: Czy istnieją eksperymentalne dowody potwierdzające minimalistyczne wizualizacje danych w stylu Tufte nad wizualizacjami śmieciowymi, powiedzmy, Nigela Holmesa ? Zapytałem, jak dodać śmieci z wykresów do wykresów R tutaj, a osoby udzielające odpowiedzi rzuciły we mnie ogromną ilością snarków. Zatem z pewnością muszą istnieć pewne eksperymentalne dowody, do których nie …
4
Jak interpretować średnią z fabuły Silhouette?
Próbuję użyć wykresu sylwetki, aby określić liczbę klastrów w moim zestawie danych. Biorąc pod uwagę zestaw danych Train , użyłem następującego kodu Matlab Train_data = full(Train); Result = []; for num_of_cluster = 1:20 centroid = kmeans(Train_data,num_of_cluster,'distance','sqeuclid'); s = silhouette(Train_data,centroid,'sqeuclid'); Result = [ Result; num_of_cluster mean(s)]; end plot( Result(:,1),Result(:,2),'r*-.');` Powstały wykres …
3
Dlaczego istnieje różnica pomiędzy ręcznym obliczeniem regresji logistycznej 95% przedziału ufności a użyciem funkcji confint () w R?
Drodzy wszyscy - zauważyłem coś dziwnego, czego nie potrafię wyjaśnić, prawda? Podsumowując: ręczne podejście do obliczania przedziału ufności w modelu regresji logistycznej oraz funkcja R confint()dają różne wyniki. Przechodziłem przez regresję logistyczną stosowaną przez Hosmer & Lemeshow (2. edycja). W trzecim rozdziale znajduje się przykład obliczenia ilorazu szans i 95% …
34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 
2
Przeprowadzanie testu statystycznego po wizualizacji danych - pogłębianie danych?
Zaproponuję to pytanie za pomocą przykładu. Załóżmy, że mam zestaw danych, na przykład zestaw danych cen mieszkań w Bostonie, w którym mam zmienne ciągłe i kategoryczne. Tutaj mamy zmienną „jakości”, od 1 do 10, oraz cenę sprzedaży. Mogę rozdzielić dane na domy o „niskiej”, „średniej” i „wysokiej” jakości (arbitralnie), tworząc …
5
Zalecenia dotyczące koloru i grubości linii dla wykresów linii
Wiele napisano na temat wyboru kolorów przyjaznych dla ślepych kolorów dla map, wielokątów i ogólnie zacienionych regionów (patrz na przykład http://colorbrewer2.org ). Nie byłem w stanie znaleźć zaleceń dotyczących kolorów linii i różnej grubości linii dla wykresów linii. Cele to: łatwo rozróżniają linie, nawet gdy się przeplatają linie są łatwe …
2
Jak wykreślić granicę decyzyjną klasyfikatora k-najbliższego sąsiada na podstawie elementów uczenia statystycznego?
Chcę wygenerować fabułę opisaną w książce ElemStatLearn „Elementy statystycznego uczenia się: eksploracja danych, wnioskowanie i przewidywanie. Drugie wydanie” Trevora Hastiego i Roberta Tibshirani i Jerome Friedmana. Fabuła jest: Zastanawiam się, jak mogę stworzyć ten dokładny wykres R, szczególnie zwróć uwagę na grafikę i obliczenia siatki, aby pokazać granicę.
3
Wizualizacja miliona edycji PCA
Czy możliwe jest zwizualizowanie wyników analizy głównych składników w sposób zapewniający lepszy wgląd niż tylko tabele podsumowań? Czy można to zrobić, gdy liczba obserwacji jest duża, powiedzmy ~ 1e4? I czy można to zrobić w R [mile widziane inne środowiska]?
8
Narzędzia Open Source do wizualizacji danych wielowymiarowych?
Jakie narzędzia open source, oprócz gnuplot i ggobi , używają do wizualizacji danych wielowymiarowych? Gnuplot to mniej więcej podstawowy pakiet kreślarski. Ggobi może robić wiele fajnych rzeczy, takich jak: animować dane wzdłuż wymiaru lub między dyskretnymi kolekcjami animować kombinacje liniowe zmieniające współczynniki oblicz główne składniki i inne transformacje wizualizuj i …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.