Pytania otagowane jako data-visualization

Konstruowanie znaczących i użytecznych graficznych reprezentacji danych. (Jeśli twoje pytanie dotyczy tylko tego, jak uzyskać określone oprogramowanie, aby uzyskać konkretny efekt, prawdopodobnie nie ma tutaj tematu).

2
Prosty przykład pokazujący zalety Bayesian Model Averaging (BMA)
W swoich badaniach włączam podejście Bayesian Model Averaging (BMA) i wkrótce przedstawię kolegom moją prezentację na temat mojej pracy. Jednak BMA nie jest tak dobrze znany w mojej dziedzinie, więc po przedstawieniu im całej teorii i zanim faktycznie zastosuję ją do mojego problemu, chcę przedstawić prosty, ale pouczający przykład, dlaczego …
2
Czytanie wykresów pudełkowych i wąsów: czy można uzyskać istotne różnice między grupami?
Załóżmy, że patrzymy na tę fabułę pudeł i wąsów: Myślę, że między czwartkiem a piątkiem większość zgodziłaby się, że wydaje się, że istnieje znaczna różnica w czasie snu. Czy to jednak statystycznie uzasadnione przypuszczenie? Czy potrafimy dostrzec znaczące różnice z uwagi na fakt, że żaden z zakresów kwartylu wewnętrznego nie …
3
Wizualizuj dwuwymiarowy rozkład dwumianowy
Pytanie: jak wygląda dwumianowy rozkład dwumianowy w przestrzeni trójwymiarowej? Poniżej znajduje się konkretna funkcja, którą chciałbym wizualizować dla różnych wartości parametrów; mianowicie , p 1 i p 2 .nnnp1p1p_{1}p2p2p_{2} f(x1,x2) = n !x1! x2)!px11px2)2),x1+ x2)= n ,p1+ p2)= 1f(x1,x2)=n!x1!x2!p1x1p2x2,x1+x2=n,p1+p2=1.f(x_{1},x_{2}) = \frac{n!}{x_{1}!x_{2}!}p_{1}^{x_{1}}p_{2}^{x_{2}}, \qquad x_{1}+x_{2}=n, \quad p_{1}+p_{2}=1. Zauważ, że istnieją dwa ograniczenia; …
3
Wykreślanie wyników mających jedynie średnie i standardowe odchylenie
Staram się wizualizować odpowiedni wykres dla obserwacji w poniższej tabeli średnich i odchyleń standardowych wyników wycofania: RecallControlMean37SD8ExperimentalMean21SD6ControlExperimentalMeanSDMeanSDRecall378216\begin{array} {c|c c|c c|} & \text{Control} & & \text{Experimental} & \\ & \text{Mean} & \text{SD} &\text{Mean} &\text{SD} \\ \hline \text{Recall} & 37 & 8 & 21 & 6 \\ \hline \end{array} Jak najlepiej to …
1
Co mój wykres ACF mówi mi o moich danych?
Mam dwa zestawy danych: Moim pierwszym zestawem danych jest wartość inwestycji (w miliardach dolarów) w czasie, przy czym każda jednostka stanowi jeden kwartał od pierwszego kwartału 1947 r. Czas ten rozciąga się na trzeci kwartał 2002 r. Mój drugi zestaw danych jest „wynikiem przekształcenia wartości inwestycji w [pierwszy zestaw danych] …
2
Jaki jest najlepszy sposób na wizualizację efektów kategorii i ich rozpowszechnienia w regresji logistycznej?
Muszę przedstawić informacje o głównych predyktorach głosów kandydata na podstawie danych z badania opinii publicznej. Przeprowadziłem regresję logistyczną, używając wszystkich zmiennych, na których mi zależy, ale nie mogę znaleźć dobrego sposobu na przedstawienie tych informacji. Mój klient nie dba tylko o wielkość efektu, ale o interakcję między wielkością efektu a …
3
Czy modułowość sieci Newmana działa dla podpisanych, ważonych wykresów?
Modułowość wykresu jest zdefiniowana na stronie Wikipedii . W innym poście ktoś wyjaśnił, że modułowość można łatwo obliczyć (i zmaksymalizować) dla sieci ważonych, ponieważ macierz przyległości może również zawierać wartościowe powiązania. Chciałbym jednak wiedzieć, czy zadziała to również z podpisanymi, cenionymi krawędziami, na przykład od -10 do +10. Czy możesz …
2
Co to znaczy, że wszystkie krawędzie sieci / wykresu w świecie rzeczywistym są statystycznie równie prawdopodobne, że zdarzy się to przez przypadek?
Korzystałem z metody ekstrakcji sieci szkieletowej opisanej w tym artykule: http://www.pnas.org/content/106/16/6483.abstract Zasadniczo autorzy proponują metodę opartą na statystykach, która daje prawdopodobieństwo dla każdej krawędzi na wykresie, że krawędź mogła wystąpić przypadkowo. Używam typowej granicy istotności statystycznej wynoszącej 0,05. Zastosowałem tę metodę do kilku rzeczywistych sieci, a co ciekawe, niektóre sieci …
8
Wizualizacja danych wielowymiarowych
Mam próbki dwóch klas, które są wektorami w przestrzeni wielowymiarowej i chcę je narysować w 2D lub 3D. Wiem o technikach zmniejszania wymiarów, ale potrzebuję naprawdę prostego i łatwego w użyciu narzędzia (w Matlabie, Pythonie lub wcześniej .exe). Zastanawiam się też, czy reprezentacja w 2D będzie „znacząca”? (Na przykład, jak …
2
Interpretacja wykresu QQ
Rozważ następujący kod i wynik: par(mfrow=c(3,2)) # generate random data from weibull distribution x = rweibull(20, 8, 2) # Quantile-Quantile Plot for different distributions qqPlot(x, "log-normal") qqPlot(x, "normal") qqPlot(x, "exponential", DB = TRUE) qqPlot(x, "cauchy") qqPlot(x, "weibull") qqPlot(x, "logistic") Wydaje się, że wykres QQ dla log-normal jest prawie taki sam …
1
Co to jest „bagplot” lub „dwuwymiarowy wykres pudełkowy”?
Mam znaleźć referat wprowadzający wielowymiarowego (dwuwymiarowym tutaj) wersję boxplot - a bagplot. Czym dokładnie jest ten bagplot? Widzę serię zagnieżdżonych wielokątów opartych na wierzchołkach, a jeden z tych wielokątów jest zadeklarowany jako bagplot. Jaki jest pomysł budowy zagnieżdżonego wielokąta? Który z wielokątów jest wykreślnikiem (centralnym lub posiadającym średnią liczbę punktów)? …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.