Pytania otagowane jako data-transformation

Ponowne wyrażanie matematyczne, często nieliniowe, wartości danych. Dane są często przekształcane w celu spełnienia założeń modelu statystycznego lub w celu ułatwienia interpretacji wyników analizy.

2
Parametryczne, półparametryczne i nieparametryczne ładowanie początkowe dla modeli mieszanych
Z tego artykułu pochodzą następujące przeszczepy . Jestem nowicjuszem w bootstrapie i próbuję zaimplementować parametryczne, semiparametryczne i nieparametryczne bootstrapowanie dla liniowego modelu mieszanego z R bootpakietem. Kod R. Oto mój Rkod: library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + Cult + (1|Block) + (1|Cult), data=Cultivation) fixef(fm1Cult) boot.fn <- function(data, …
9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 
1
Jak uczciwie określić zwycięzców regionalnych targów nauki?
Potrzebuję pomocy w znalezieniu właściwego sposobu obliczania zwycięzców na naszych targach naukowych. Nie chcę, aby moja nieznajomość statystyki i matematyki przeszkadzała dziecku w wygrywaniu. (w grę wchodzi wiele świadczeń stypendialnych i awansowych). Z góry dziękuje za twoją pomoc. Najpierw małe tło tego, jak konfigurujemy rzeczy: Nasze targi zazwyczaj obejmują około …
3
Rozmiary efektu regresji liniowej przy zastosowaniu transformowanych zmiennych
Podczas przeprowadzania regresji liniowej często przydatne jest wykonanie transformacji, takiej jak transformacja logarytmiczna dla zmiennej zależnej, aby uzyskać lepszą konformację rozkładu normalnego. Często przydatne jest również sprawdzenie beta z regresji, aby lepiej ocenić rozmiar efektu / rzeczywistą trafność wyników. Rodzi to problem polegający na tym, że przy użyciu np. Transformacji …
7
Rozkład normalny i przekształcenia monotoniczne
Słyszałem, że wiele ilości występujących w przyrodzie jest zwykle dystrybuowanych. Jest to zazwyczaj uzasadnione przy użyciu centralnego twierdzenia o limicie, które mówi, że gdy uśrednisz dużą liczbę zmiennych losowych iid, otrzymasz rozkład normalny. Na przykład cecha, która jest określana przez efekt addytywny dużej liczby genów, może być w przybliżeniu normalnie …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.