Statystyki i duże zbiory danych

2

Stabilne rozkłady, które można pomnożyć?

Stabilne rozkłady są niezmienne przy zwojach. Jakie podrodziny rozkładów stabilnych są również zamykane przy mnożeniu? W tym sensie, że jeśli i , to funkcja gęstości prawdopodobieństwa iloczynu, (do stałej normalizacyjnej) również należy do F ?f ∈ F g ∈ F f ⋅ g F.faFFfa∈ F.f∈Ff\in Fsol∈ F.g∈Fg\in F fa⋅ gf⋅gf …

10 distributions convolution stable-distribution

3

Czy w R (lub ogólnie) można wymusić, aby współczynniki regresji były pewnym znakiem?

Pracuję z niektórymi danymi ze świata rzeczywistego, a modele regresji dają pewne sprzeczne z intuicją wyniki. Zwykle ufam statystykom, ale w rzeczywistości niektóre z tych rzeczy nie mogą być prawdziwe. Główny problem, jaki widzę, polega na tym, że wzrost jednej zmiennej powoduje wzrost odpowiedzi, gdy w rzeczywistości muszą one być …

10 r regression regression-coefficients computational-statistics

4

Określanie parametrów (p, d, q) do modelowania ARIMA

Jestem dość nowy w statystyce i R. Chciałbym poznać proces określania parametrów ARIMA dla mojego zestawu danych. Czy możesz mi pomóc dowiedzieć się tego samego, używając R i teoretycznie (jeśli to możliwe)? Zakres danych od 12 stycznia do 14 marca przedstawia miesięczną sprzedaż. Oto zestaw danych: 99 58 52 83 …

10 r arima box-jenkins

2

Rzutka moneta jest rzucana, dopóki głowa nie pojawi się po raz pierwszy. Prawdopodobieństwo, że tak się stanie na losowaniu liczb nieparzystych, jest?

Rzutka moneta jest rzucana, dopóki głowa nie pojawi się po raz pierwszy. Prawdopodobieństwo, że tak się stanie na losowaniu liczb nieparzystych, jest? Jak podejść do tego problemu?

10 probability

1

Funkcje generujące moment i transformaty Fouriera?

Czy funkcja generująca moment jest transformatą Fouriera funkcji gęstości prawdopodobieństwa? Innymi słowy, czy funkcja generująca moment jest po prostu rozdzielczością widmową rozkładu gęstości prawdopodobieństwa zmiennej losowej, tj. Równoważnym sposobem scharakteryzowania funkcji pod względem jej amplitudy, fazy i częstotliwości zamiast parametru? Jeśli tak, to czy możemy dać fizyczną interpretację tej bestii? …

10 moments mgf cumulants

1

Interpretacja obszaru pod krzywą PR

Obecnie porównuję trzy metody i mam metryki Dokładność, auROC i auPR. I mam następujące wyniki: Metoda A - wg: 0,75, auROC: 0,75, auPR: 0,45 Metoda B - wg: 0,65, auROC: 0,55, auPR: 0,40 Metoda C - acc: 0,55, auROC: 0,70, auPR: 0,65 Dobrze rozumiem dokładność i auROC (aby dobrze zapamiętać, …

10 machine-learning roc precision-recall

2

Wyrażenie w postaci zamkniętej dla rozkładu przykładowej kurtozy rozkładu Gaussa

Czy istnieje wyrażenie w formie zamkniętej dla rozkładu próbki Kurtosis danych próbkowanych z rozkładu Gaussa? to znaczy, , gdzie K jest próbka kurtoza.P.( K^< a )P.(K.^<za)P(\hat{K}<a)K.^K.^\hat{K}

10 normal-distribution kurtosis

2

Jakie są dobre wskaźniki do oceny jakości dopasowania PCA, aby wybrać liczbę komponentów?

Co jest dobrym miernikiem do oceny jakości analizy głównych składników (PCA)? Wykonałem ten algorytm na zbiorze danych. Moim celem było ograniczenie liczby funkcji (informacje były bardzo zbędne). Wiem, że odsetek zachowanych odchyleń jest dobrym wskaźnikiem tego, ile informacji przechowujemy. Czy istnieją inne wskaźniki informacyjne, których mogę użyć, aby upewnić się, …

10 machine-learning pca data-mining information-theory

2

Obliczanie spójności strzelania do NBA

Jaki byłby właściwy sposób oceny / ustalenia 3-punktowej spójności strzelania przez gracza NBA? Na przykład mam gracza, który strzela 37% z 3-punktowego zasięgu i podejmuje 200 prób przez cały rok. Zastanawiałem się nad zrobieniem ruchomej średniej 3-punktowej% dowolnej liczby strzałów (powiedzmy 20). Następnie za pomocą tych średnich określ standardowe odchylenie …

10 standard-deviation consistency

2

Wykrywanie anomalii: jakiego algorytmu użyć?

Kontekst: Opracowuję system analizujący dane kliniczne w celu odfiltrowania nieprawdopodobnych danych, które mogą być literówkami. Co do tej pory zrobiłem: Aby oszacować wiarygodność, do tej pory próbowałem znormalizować dane, a następnie obliczyć wartość wiarygodności dla punktu p na podstawie jego odległości do znanych punktów danych w zestawie D (= zestaw …

10 machine-learning multivariate-analysis feature-selection algorithms outliers

3

Test statystyczny do porównania precyzji dwóch urządzeń

Porównuję dwa urządzenia do kontroli temperatury, oba zaprojektowane w celu utrzymania temperatury ciała dokładnie 37 stopni u znieczulonych pacjentów. Urządzenia dopasowano do 500 pacjentów tworzących dwie grupy. Grupa A (400 pacjentów) - urządzenie 1, grupa B (100 pacjentów) - urządzenie 2. Każdy pacjent mierzył swoją temperaturę raz na godzinę przez …

10 statistical-significance repeated-measures variance

1

Czy istnieje twierdzenie, które mówi, że zbiega się w rozkładzie normalnym, gdy idzie w nieskończoność?

Niech będzie dowolnym rozkładem ze zdefiniowaną średnią, i odchyleniem standardowym, . Twierdzenie o limicie centralnym mówi, że zbiega się w rozkładzie do standardowego rozkładu normalnego. Jeśli zastąpimy przez przykładowe odchylenie standardowe , to czy istnieje twierdzenie, że zbiega się w rozkładzie do rozkładu t? Ponieważ dla dużychXXXμμ\muσσ\sigman−−√X¯−μσnX¯−μσ \sqrt{n}\frac{\bar{X} - \mu}{\sigma} …

10 distributions normal-distribution convergence central-limit-theorem t-distribution

2

Równoważność korelacji próbki i statystyki R dla prostej regresji liniowej

Często uważa się, że kwadrat próbki korelacji r2r2r^2 jest równoważne R2R2R^2 współczynnik korelacji dla prostej regresji liniowej. Nie byłem w stanie sam tego wykazać i doceniłbym pełny dowód tego faktu.

10 regression correlation

3

Dlaczego powtarzane pomiary ANOVA zakładają sferyczność?

Dlaczego powtarzane pomiary ANOVA zakładają sferyczność? Przez sferyczność rozumiem założenie, że wariancja wszystkich różnic par między grupami powinna być taka sama. W szczególności nie rozumiem, dlaczego powinno to być założenie, a nie, że wariancje samych obserwowanych wyników grupowych są takie same.

10 anova repeated-measures assumptions sphericity

2

Czy powinienem uruchomić system na poziomie klastra czy na poziomie indywidualnym?

Mam model przeżycia z pacjentami zagnieżdżonymi w szpitalach, który zawiera losowy efekt dla szpitali. Efekt losowy rozkłada się w zależności od promieniowania gamma i staram się opisać „trafność” tego terminu w skali, która jest łatwa do zrozumienia. Znalazłem następujące odniesienia, które wykorzystują Medianę Hazard Ratio (trochę jak Median Ratio), i …

10 stata bootstrap multilevel-analysis resampling frailty