Statystyki i duże zbiory danych

Pytania i odpowiedzi dla osób zainteresowanych statystyką, uczeniem maszynowym, analizą danych, eksploracją danych i wizualizacją danych

2
Prognozy o 1 krok do przodu dzięki pakietowi dynlm R.
Dopasowałem model z kilkoma zmiennymi niezależnymi, z których jedną jest opóźnienie zmiennej zależnej, używając pakietu dynlm. Zakładając, że mam prognozy o krok do przodu dla moich zmiennych niezależnych, w jaki sposób mogę uzyskać prognozy o krok do przodu dla moich zmiennych zależnych? Oto przykład: library(dynlm) y<-arima.sim(model=list(ar=c(.9)),n=10) #Create AR(1) dependant variable …
6
Prognozuj po uruchomieniu funkcji mlogit w R.
Oto, co chcę zrobić, ale wydaje się, że nie ma predictmetody dla mlogit. Jakieś pomysły? library(mlogit) data("Fishing", package = "mlogit") Fish <- mlogit.data(Fishing, varying = c(2:9), shape = "wide", choice = "mode") Fish_fit<-Fish[-1,] Fish_test<-Fish[1,] m <- mlogit(mode ~price+ catch | income, data = Fish_fit) predict(m,newdata=Fish_test)
3
Interpretacja wartości p wytworzonych przez test Levene'a lub Bartletta dla jednorodności wariancji
Przeprowadziłem test Levene'a i Bartletta na grupach danych z jednego z moich eksperymentów, aby potwierdzić, że nie naruszam założenia ANOVA o jednorodności wariancji. Chciałbym sprawdzić z wami, że nie robię żadnych niewłaściwych założeń, jeśli nie macie nic przeciwko: D Wartość p zwrócona przez oba te testy to prawdopodobieństwo, że moje …
2
Jak można wykreślić ciągły przez ciągłe interakcje w ggplot2?
Powiedzmy, że mam dane: x1 <- rnorm(100,2,10) x2 <- rnorm(100,2,10) y <- x1+x2+x1*x2+rnorm(100,1,2) dat <- data.frame(y=y,x1=x1,x2=x2) res <- lm(y~x1*x2,data=dat) summary(res) Chcę wykreślić ciągłe przez ciągłą interakcję tak, że x1 jest na osi X, a x2 jest reprezentowany przez 3 linie, jedna reprezentująca x2 przy wyniku Z wynoszącym 0, jedna przy …
4
Jak przedstawić zysk z wyjaśnionej wariancji dzięki korelacji Y i X?
Poszukuję, jak (wizualnie) wyjaśnić studentom pierwszego roku prostą korelację liniową. Klasycznym sposobem wizualizacji byłoby stworzenie wykresu rozproszenia Y ~ X z prostą linią regresji. Ostatnio wpadłem na pomysł rozszerzenia tego typu grafiki, dodając do wykresu 3 kolejne obrazy, pozostawiając mi: wykres rozproszenia y ~ 1, następnie y ~ x, res …
5
Mierzenie regresji do średniej w trafianiu do domu
Każdy, kto podąży za baseballem, prawdopodobnie słyszał o nieoczekiwanym występie Jose Bautisty w Toronto typu MVP. W ciągu czterech poprzednich lat osiągnął około 15 przebiegów u siebie w sezonie. W zeszłym roku osiągnął 54 lata, a liczba ta przekroczyła zaledwie 12 graczy w historii baseballu. W 2010 roku wypłacono mu …
11 r  regression  modeling 
2
Wykryj zmiany w szeregach czasowych
Natknąłem się na zdjęcie prototypu aplikacji, który znajduje znaczące zmiany („trendy” - nie wzrosty / wartości odstające) w danych o ruchu: Chcę napisać program (Java, opcjonalnie R), który jest w stanie zrobić to samo - ale ponieważ moje umiejętności statystyczne są nieco zardzewiałe, muszę ponownie zagłębić się w ten temat. …
2
Jakie rzeczy mogę przewidzieć naiwnym klasyfikatorem bayesowskim?
Jestem początkującym do statystyki (tylko jeden kurs college'u), ale mam doświadczenie w programowaniu. Właśnie zacząłem bawić się biblioteką klasyfikatora Bayesa dla Ruby i szukam pomysłów na rzeczy do analizy. W tej chwili mam do czynienia z kategoryzacją Tweet, ale czy masz jakieś pomysły? Co ważniejsze, w jaki sposób mogę dowiedzieć …
5
Testujesz założenie normalności dla powtarzanych pomiarów anova? (w R)
Zakładając, że istnieje sens w testowaniu założenia normalności dla anova (patrz 1 i 2 ) Jak można to przetestować w R? Spodziewałbym się zrobić coś takiego: ## From Venables and Ripley (2002) p.165. utils::data(npk, package="MASS") npk.aovE <- aov(yield ~ N*P*K + Error(block), npk) residuals(npk.aovE) qqnorm(residuals(npk.aov)) Co nie działa, ponieważ „reszty” …
4
MANOVA i korelacje między zmiennymi zależnymi: jak silny jest zbyt silny?
Zmienne zależne w MANOVA nie powinny być „zbyt silnie skorelowane”. Ale jak silna korelacja jest zbyt silna? Interesujące byłoby uzyskanie opinii ludzi na ten temat. Na przykład, czy kontynuowałbyś MANOVA w następujących sytuacjach? Y1 i Y2 są skorelowane z ip &lt; 0,005r = 0,3r=0.3r=0.3p &lt; 0,005p&lt;0.005p<0.005 Y1 i Y2 są …
3
Porównywanie modeli regresji na danych zliczania
Niedawno dopasowałem 4 modele regresji wielokrotnej dla tych samych danych predykcyjnych / odpowiedzi. Dwa modele pasuję do regresji Poissona. model.pois &lt;- glm(Response ~ P1 + P2 +...+ P5, family=poisson(), ...) model.pois.inter &lt;- glm(Response ~ (P1 + P2 +...+ P5)^2, family=poisson(), ...) Dwa modele pasuję do ujemnej regresji dwumianowej. library(MASS) model.nb …
4
Dopasowanie Lasso przez zejście współrzędnych: implementacje open source? [Zamknięte]
Zamknięte. To pytanie jest nie na temat . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby było tematem dotyczącym weryfikacji krzyżowej. Zamknięte w zeszłym roku . Jakie implementacje typu open source - w jakimkolwiek języku - istnieją, które mogą obliczać ścieżki regulacyjne lasso dla regresji liniowej poprzez …
6
Czy jest strona, na której można opublikować moją ankietę, aby uzyskać próbkę reprezentatywną dla populacji?
Dotyczy to tylko mojego projektu dla licealistów, więc nie musi być idealny. Realizuję projekt dotyczący globalnego ocieplenia i chcę badać ludzi pod kątem ich opinii. Wiem, że jeśli użyję wygodnej próbki moich kolegów z klasy, będę miał dużo uprzedzeń. Zastanawiałem się, czy istnieje strona internetowa, w której mogłabym opublikować ankietę …
11 survey  internet 
3
Oszacowanie parametrów dynamicznego modelu liniowego
Chcę zaimplementować (w R) następujący bardzo prosty dynamiczny model liniowy, dla którego mam 2 nieznane parametry zmieniające się w czasie (wariancja błędu obserwacji i wariancja błędu stanu ). ϵ 2 tϵ1tϵt1\epsilon^1_tϵ2)tϵt2\epsilon^2_t Ytθt + 1==θt+ ϵ1tθt+ ϵ2)tYt=θt+ϵt1θt+1=θt+ϵt2 \begin{matrix} Y_t & = & \theta_t + \epsilon^1_t\\ \theta_{t+1} & = & \theta_{t}+\epsilon^2_t \end{matrix} …
11 r  mcmc  dlm  particle-filter 
3
Wielkość efektu dla efektu interakcji w projekcie kontroli przed leczeniem
Jeśli zdecydujesz się przeanalizować projekt kontrolny przed leczeniem z ciągłą zmienną zależną przy użyciu mieszanej ANOVA, istnieją różne sposoby oceny wpływu przebywania w grupie leczenia. Efekt interakcji jest jedną z głównych opcji. Ogólnie, szczególnie podoba mi się miara typu Cohena d (tj. ). Nie podoba mi się wyjaśnienie miary wariancji, …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.