Próbuję nauczyć się więcej na temat kompresji obrazu za pomocą metody transformacji falkowej. Moje pytanie brzmi: co jest takiego w niektórych falach, które czynią je lepszymi podczas kompresji obrazów? Czy łatwiej je obliczyć? Czy zapewniają płynniejsze obrazy? Itp... Przykład: JPEG 2000 używa Wavelet Cohen-Daubechies-Feauveau 9/7 ... dlaczego ten?
To pytanie zostało przeniesione z przepełnienia stosu, ponieważ można na nie odpowiedzieć w procesie przetwarzania stosu wymiany sygnałów. Migrował 8 lat temu . Fast Fourier Transform wykonuje O(NlogN)O(NlogN)\mathcal O(N \log N) operacji, podczas gdy szybko WAVELET Transform wykonuje O(N)O(N)\mathcal O(N) . Ale co konkretnie oblicza FWT? Chociaż często się je …
To pytanie zostało przeniesione z przepełnienia stosu, ponieważ można na nie odpowiedzieć w procesie przetwarzania stosu wymiany sygnałów. Migrował 7 lat temu . Wiem, że jest to zależne od sygnału, ale w obliczu nowego hałaśliwego sygnału, jaka jest twoja torba sztuczek za próbę odszumienia sygnału przy zachowaniu ostrych przejść (np. …
Gdybyśmy mieli już krótkotrwałą transformatę Fouriera do lepszej analizy sygnału niż dyskretna transformata Fouriera, to jaka była potrzeba, która doprowadziła do opracowania transformaty falkowej?
Falka Gabor jest rodzajem modulowanej przez Gaussa fali sinusoidalnej ( źródło ) Falki gaborowe powstają z dwóch składników, złożonego sinusoidalnego nośnika i osłony Gaussa. ( źródło ) i W rzeczywistości falka pokazana na ryc. 2a (zwana falą Morleta) jest niczym więcej niż falą sinusoidalną (zielona krzywa na ryc. 2b) pomnożoną …
Mam problem ze zrozumieniem, jak odczytać wykres wykreślony przez transformację falkową, oto mój prosty kod Matlab, load noissin; % c is a 48-by-1000 matrix, each row % of which corresponds to a single scale. c = cwt(noissin,1:48,'db4','plot'); Najjaśniejsza część oznacza, że skalowalny rozmiar kawy jest większy, ale jak dokładnie mogę …
Korzystam z ciągłej transformacji falkowej Morleta. Mam wscalogramsygnał i teraz chcę wykreślić częstotliwość freq jak na poniższym obrazku., Ale nie wiem jak to zrobić: Użyłem scal2freqfunkcji MATLAB do konwersji skal na pseudo częstotliwości. Mam też w swoim sygnale częstotliwości, które mają duży współczynnik tłumienia (4%), więc nie są dobrze widoczne …
Wiemy, że zasada niepewności Heisenberga stwierdza, że Δ fΔ t ≥ 14 π.ΔfΔt≥14π.\Delta f \Delta t \geq \frac{1}{4 \pi}. Ale (w wielu przypadkach dla falki Morleta) widziałem, że zmienili nierówność na równość. Teraz moje pytanie brzmi: kiedy wolno nam zmienić nierówność na równość: Δ fΔ t = 14 πΔfΔt=14π\Delta f …
Znam wiele matematycznych podstaw falek. Jednak przy wdrażaniu algorytmów na komputerze z falkami nie jestem pewien, czy powinienem używać ciągłych czy dyskretnych falek. W rzeczywistości wszystko na komputerze jest oczywiście dyskretne, więc wydaje się oczywiste, że dyskretne falki są właściwym wyborem do cyfrowego przetwarzania sygnałów. Jednak według wikipedii jest to …
Transformaty Fouriera jest powszechnie stosowana do analizy częstotliwości dźwięków. Ma jednak pewne wady, jeśli chodzi o analizę ludzkiej percepcji dźwięku. Na przykład, jego przedziały częstotliwości są liniowe, podczas gdy ludzkie ucho reaguje na częstotliwość logarytmicznie, a nie liniowo . Transformaty falkowe mogą modyfikować rozdzielczość dla różnych zakresów częstotliwości , w …
Nasz obecny projekt wymaga od nas przeprowadzenia analizy za pomocą transformaty falkowej. Czy ktoś może zasugerować mi praktyczną książkę, najlepiej z przykładami MATLAB lub C. Obecnie czytam kilka samouczków , ale nie daje mi to wrażenia, jak w przypadku transformacji Fouriera. Potrzebuję książki z wieloma praktycznymi przykładami z kodem źródłowym. …
STFT może być z powodzeniem stosowany do danych dźwiękowych (na przykład z plikiem dźwiękowym .wav) w celu dokonania pewnych modyfikacji w dziedzinie częstotliwości (na przykład: usuwanie szumów). Z N=441000(to jest 10 sekund przy szybkości próbkowania fs=44100) windowsize=4096, overlap=4, STFT wytwarza approximatively w 430x4096tablicy (I współrzędnych: czasie, drugiej współrzędnej bin częstotliwość). …
Kiedy wykonujesz transformatę falkową Haar, bierzesz sumy i różnice, a następnie na każdym etapie mnożymy cały sygnał przez .2–√2\small\sqrt2 Podczas transformacji odwrotnej mnożymy sygnał przez dla każdej iteracji.12√12\frac{1}{\sqrt2} Co tak naprawdę przedstawia ta „normalizacja”?
Na pierwszy rzut oka, stała transformata Fouriera o stałej Q i złożona transformata falkowa Gabora-Morleta wydają się takie same. Oba są reprezentacjami czasowo-częstotliwościowymi, opartymi na filtrach o stałym Q, okienkowanych sinusoidach itp. Ale może brakuje mi różnicy? Constant-Q Transform Toolbox for Music Processing mówi: CQT odnosi się do reprezentacji czasowo-częstotliwościowej, …
W CV zastosowano trzy techniki, które wydają się bardzo do siebie podobne, ale z subtelnymi różnicami: Laplacian Gaussa: ∇2)[ g( x , y, t ) ∗ f( x , y) ]∇2[g(x,y,t)∗f(x,y)]\nabla^2\left[g(x,y,t)\ast f(x,y)\right] Różnica Gaussów: [ g1( x , y, t ) ∗ f( x , y) ] - [ g2)( …
Używamy plików cookie i innych technologii śledzenia w celu poprawy komfortu przeglądania naszej witryny, aby wyświetlać spersonalizowane treści i ukierunkowane reklamy, analizować ruch w naszej witrynie, i zrozumieć, skąd pochodzą nasi goście.
Kontynuując, wyrażasz zgodę na korzystanie z plików cookie i innych technologii śledzenia oraz potwierdzasz, że masz co najmniej 16 lat lub zgodę rodzica lub opiekuna.