Zastrzeżenie: NIE jestem w żaden sposób zaangażowany w przetwarzanie sygnałów. Po prostu bardzo ciekawy ... Pytanie jest bardzo proste: czy możliwe jest zastosowanie przetwarzania obrazu do obrazu w celu usunięcia lub zmniejszenia olśnienia reflektorów? Byłoby to zdjęcie takie jak to: Jeśli jest to możliwe, czy dostępna jest do tego biblioteka …
Niektóre inne strony StackExchange / StackOverflow są zabawione z pewnym poziomem humoru lub zabawy. Jaka jest twoja ulubiona kreskówka „analiza danych”? szczególnie warto wspomnieć (IMHO) tę kreskówkę xkcd o przyczynowości i korelacji (ludzie DSP wiedzą, co mam na myśli): Tak Czy humor dozwolone w odpowiedzi? Mam nadzieję, że tak, na …
Chciałbym rozpoznać granice sześciokątnej płytki na zdjęciu, jak na zdjęciu poniżej: Wydaje mi się, że standardowym podejściem do kwadratowej siatki jest najpierw wykrycie narożników (np. Sprytnych), a następnie wyodrębnienie najdłuższych linii za pomocą transformaty Hougha lub czegoś podobnego. Nie wydaje się to optymalnym rozwiązaniem z kafelkami sześciokątnymi, ponieważ długość linii …
Co oznacza składnik o wysokiej częstotliwości i niskiej częstotliwości na obrazie. Jak oddzielić składową wysokiej i niskiej częstotliwości obrazu za pomocą filtra dwustronnego.
Próbuję znaleźć metodę wykrywania ludzi za pomocą tylko jednej kamery 3 metry nad ziemią. To jest ramka zwrócona przez aparat: AKTUALIZACJA: Test wideo -> http://dl.dropbox.com/u/5576334/top_head_shadow.avi Aby to zrobić, najpierw rozumiem, że muszę przeprowadzić segmentację tła pierwszego planu. To jest łatwa część. Za pomocą maski pierwszego planu jestem w stanie wykonać …
Mam obraz złożony z wielu „kątów”, które tworzą kształt siatki: Po kilku poszukiwaniach Hough wyglądał na dobrze dopasowanego, ponieważ nie przeszkadzają mu przerwy w linii. Jednak mam problem z tym, że moje linie są „grube”, a każde wykrywanie krawędzi, które uruchamiam (w tym przypadku Canny), wykrywa krawędzie linii, a nie …
Z tego, co słyszałem, skompresowane wykrywanie można wykorzystać tylko dla rzadkiego sygnału. Czy to jest poprawne? Jeśli tak jest, w jaki sposób można odróżnić rzadki sygnał od dowolnego sygnału ograniczonego pasmem? Każdy sygnał można rozszerzyć, tak aby obejmował część sygnału rzadkiego lub o zerowym współczynniku, niż czy w takim przypadku …
Czy w ogóle istnieje segmentacja obiektów na podstawie odległości od widza? Czy wartości kolorów mogą dla nas ocenić coś takiego? W jaki sposób poziomy intensywności pomogą określić odległość obiektu od widza? Kolejny obraz:
Tytuł prosi o wszystko. Mam przed sobą zadanie wprowadzania danych, w którym nie jestem zbyt entuzjastycznie nastawiony: 50-100 stron odręcznego wylogowywania / logowania do dzienników. Format dzienników może pomóc. Strony są podzielone na wyraźnie określone wiersze i kolumny (13r x 6c z dodatkowym wierszem nagłówka). Dalszą pomocą jest to, że …
W moim projekcie muszę poprawić widoczność żył na obrazach żył grzbietowych dłoni. Używam dwóch różnych, nawet symetrycznych filtrów filtrów Gabora, poprawiających widoczność żył. Pierwszy bank składa się z następujących funkcji gabor: Gemk(x,y)=γ2πσ2exp{−12(xθ+γ2y2θσ2)}×(cos(2πf0xθ)−exp(−υ22))Gmke(x,y)=γ2πσ2exp{−12(xθ+γ2yθ2σ2)}×(cos(2πf0xθ)−exp(−υ22))G^\mathit{e}_\mathit{mk}(x,y)=\dfrac{\gamma}{2\pi\sigma^2}\exp\Bigg\{-\frac{1}{2}\left(\dfrac{x_\mathit{\theta}+\gamma^2y_\mathit{\theta}^2}{\sigma^2}\right)\Bigg\}\times \left(\cos(2\pi f_\mathit{0}x_\mathit{\theta})-\exp(-\dfrac{\upsilon^2}{2})\right) Drugi bank składa się z tych: Gemk(x,y)=exp{−12(xθ+γ2y2θσ2)}×cos(2πf0xθ)Gmke(x,y)=exp{−12(xθ+γ2yθ2σ2)}×cos(2πf0xθ)G^\mathit{e}_\mathit{mk}(x,y)=\exp\Bigg\{-\frac{1}{2}\left(\dfrac{x_\mathit{\theta}+\gamma^2y_\mathit{\theta}^2}{\sigma^2}\right)\Bigg\}\times \cos(2\pi f_\mathit{0}x_\mathit{\theta}) gdzie jest indeksem skali, jest indeksem orientacji, …
Prowadzę badania nad filtrami Gabor do wykrywania wgnieceń w samochodach. Wiem, że filtry Gabor były szeroko stosowane do rozpoznawania wzorów, rozpoznawania odcisków palców itp. Mam obraz Za pomocą kodu z witryny wymiany plików MathWorks otrzymałem następujące dane wyjściowe. co w jakiś sposób nie jest wynikiem, którego można by oczekiwać. To …
W MPEG istnieje proces polegający na rozbiciu obrazu na makrobloki i obliczeniu wektora ruchu dla każdego z tych makrobloków. Następnie przekazujesz te wektory wraz z błędami prognozowania, aby zrekonstruować następny obraz w sekwencji wideo. Staram się dobrze zrozumieć, jak to działa. Każdy makroblok ma powiązany z nim wektor ruchu, który …
Chcę jak najlepiej zrekonstruować tekst z poniższego obrazu. Problem polega na tym, że chcę to zrobić tylko za pomocą operacji morforycznych na obrazie Próbowałem używać erozji, dylatacji, otwierania i zamykania, ale wynik nie jest zbyt dobry. Czy to w ogóle możliwe?
Podczas próbkowania w dół obrazu o współczynnik całkowity , oczywistą metodą jest ustawienie pikseli obrazu wyjściowego na średnią z odpowiednich n × n bloków na obrazie wejściowym.nnnn × nn×nn \times n Pamiętam niejasno gdzieś, że ta metoda nie jest optymalna (przepraszam, nie pamiętam żadnych szczegółów) Czy to prawda, że istnieje …
Staram się omijać działanie filtra Wienera w celu redukcji szumów obrazu. W moim przypadku najpierw użyję innego filtra redukującego szum, a następnie wykorzystam jego wynik jako przybliżenie charakterystyki szumu dla filtra Wienera. Jeśli chodzi o informacje na temat filtra Wienera, uznałem następujący kod Matlab i opis za przydatne: http://www.mathworks.co.uk/help/toolbox/images/f11-12251.html#f11-14272 i …
Używamy plików cookie i innych technologii śledzenia w celu poprawy komfortu przeglądania naszej witryny, aby wyświetlać spersonalizowane treści i ukierunkowane reklamy, analizować ruch w naszej witrynie, i zrozumieć, skąd pochodzą nasi goście.
Kontynuując, wyrażasz zgodę na korzystanie z plików cookie i innych technologii śledzenia oraz potwierdzasz, że masz co najmniej 16 lat lub zgodę rodzica lub opiekuna.