Chciałbym rozpoznać granice sześciokątnej płytki na zdjęciu, jak na zdjęciu poniżej:
Wydaje mi się, że standardowym podejściem do kwadratowej siatki jest najpierw wykrycie narożników (np. Sprytnych), a następnie wyodrębnienie najdłuższych linii za pomocą transformaty Hougha lub czegoś podobnego.
Nie wydaje się to optymalnym rozwiązaniem z kafelkami sześciokątnymi, ponieważ długość linii zewnętrznych jest krótsza i trudno jest oddzielić je od innych linii.
Czy istnieje algorytm pozwalający rozwiązać ten problem? Szczególnie fajnie byłoby mieć rozwiązanie w opencv, ale interesują mnie również ogólne pomysły.
aktualizacja:
Dzięki pythonowi i opencv mogłem otrzymać ten wynik:
Oto mój kod:
import cv2
import numpy as np
imgOrig = "test1";
img = cv2.imread(imgOrig+".jpg");
lap = cv2.Laplacian(img, cv2.IPL_DEPTH_32F, ksize = 3)
imgray = cv2.cvtColor(lap,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret,thresh = cv2.threshold(imgray,127,255,0)
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
size = img.shape
m = np.zeros(size, dtype=np.uint8)
for i, cnt in enumerate(contours):
if cv2.contourArea(cnt) >= 1:
color = (255,255,255)
cv2.drawContours(m, cnt, -1, color, -1)
cv2.imwrite(str(imgOrig)+"contours.jpg", m);
Laplacian obrazu wygląda następująco:
Spróbuję zoptymalizować parametry tego podejścia, a następnie spróbuję interpolować granice czterech sekcji.
