Pytania otagowane jako dft

Dyskretna transformata Fouriera (DFT) to odwzorowanie pomiędzy skończonym zbiorem dyskretnych punktów w (pierwotnej) domenie (czas, przestrzeń) i domenie podwójnej częstotliwości. DFT wymaga sekwencji wejściowej, która jest dyskretna, na przykład próbkowanie z analogowego sygnału audio.

2
Kiedy powinienem obliczyć PSD zamiast zwykłego widma wielkości FFT?
Mam trzydziestosekundowy sygnał mowy, który był próbkowany z częstotliwością 44,1 kHz. Teraz chciałbym pokazać, jakie częstotliwości ma mowa. Nie jestem jednak pewien, jaki byłby to najlepszy sposób. Wydaje się, że czasami oblicza się wartość bezwzględną transformaty Fouriera, a czasem gęstość widmową mocy. Jeśli dobrze rozumiem, to drugie działa tak, że …
3
STFT i DWT (falki)
STFT może być z powodzeniem stosowany do danych dźwiękowych (na przykład z plikiem dźwiękowym .wav) w celu dokonania pewnych modyfikacji w dziedzinie częstotliwości (na przykład: usuwanie szumów). Z N=441000(to jest 10 sekund przy szybkości próbkowania fs=44100) windowsize=4096, overlap=4, STFT wytwarza approximatively w 430x4096tablicy (I współrzędnych: czasie, drugiej współrzędnej bin częstotliwość). …
12 fft  wavelet  dft  python  stft 
2
Jak naprawdę działa przesunięcie obrazu subpikseli za pomocą DFT?
Próbuję ocenić jakość kilku metod interpolacji obrazu dla aplikacji, która wymaga generowania obrazów z przesunięciem subpikseli. Pomyślałem, że mogę porównać wyniki przesunięcia subpiksela za pomocą wszystkich tych wariantów interpolacji z jakimś idealnie przesuniętym obrazem, ale prawdopodobnie nie jest możliwe uzyskanie go (jaka byłaby wtedy potrzeba interpolacji?). Myślałem o zastosowaniu przesunięcia …
2
Transformacja Z próbkowania w dół
W tym artykule lub filtrze wielowirnikowym autor ustanawia następujący związek matematyczny. Niech będzie wyjściem downsamplera takiego, żeyDyDy_D yD[n]=x[Mn]yD[n]=x[Mn]y_D[n] = x[Mn] gdzie MMM jest współczynnikiem próbkowania w dół. Innymi słowy, zachowujemy każdą MMM -tą próbkę oryginalnego sygnału. Następnie autor stwierdza, co następuje: ... transformata z yD[n]yD[n]y_D[n] jest podana przez YD[z]=1M∑k=0M−1X[z1/MWk]YD[z]=1M∑k=0M−1X[z1/MWk]Y_D[z]=\frac{1}{M}\sum_{k=0}^{M-1}X[z^{1/M}W^k] gdzie …
1
Prawdziwa dyskretna transformata Fouriera
Próbuję zrozumieć prawdziwy DFT i DFT i dlaczego to rozróżnienie istnieje. Z tego, co wiem do tej pory, DFT używa dla wektorów podstawowych i daje reprezentację x [ n ] = N - 1 ∑ k = 0 X [ k ] e i 2 π k n / N …
12 dft 
3
Dlaczego mam zanik częstotliwości w DFT po wypełnieniu zerowym, jeśli rozdzielczość częstotliwości jest dobra?
Rozważmy ten przykład: Fs=1000; Ns=500; t=0:1/Fs:(Ns-1)*1/Fs; f1=10; f2=400; x=5+5*sin(2*pi*f1*t)+2*sin(2*pi*f2*t); X=fft(x); W tym scenariuszu rozdzielczość częstotliwości wynosi 2, a wszystkie komponenty częstotliwości są poprawnie rejestrowane. Jeśli jednak to zrobię: X=fft(x,1000); rozdzielczość częstotliwości wynosi 1, ale występuje wyciek widmowy. Podobny efekt widać tutaj . Wydaje mi się, że transformaty Fouriera obu okien …
2
Dlaczego mówimy, że „wypełnienie zerowe tak naprawdę nie zwiększa rozdzielczości częstotliwości”
Oto sinusoida częstotliwości f = 236.4 Hz(ma długość 10 milisekund; ma N=441punkty przy częstotliwości próbkowania fs=44100Hz) i jej DFT, bez dopełniania zera : Jedyny wniosek, jaki możemy wyciągnąć patrząc na DFT, to: „Częstotliwość wynosi około 200 Hz”. Oto sygnał i jego DFT, z dużym wypełnieniem zerowym : Teraz możemy podać …
2
Rejestracja obrazu na podstawie niezmiennej skali Log-Polar DFT
Próbuję dokonać rejestracji obrazu przy użyciu korelacji fazowej, jak opisano w artykule Reddy Chatterji . W moim przypadku obrazy mogą być skalowane i tłumaczone względem siebie. Algorytm znajdowania skali względnej, tak jak ją rozumiem, jest (patrz: schemat blokowy z pracy ): F1 = DFT(I1) F2 = DFT(I2) H1 = Highpass(F1) …
2
Artefakty w FFT
Niedawno zdałem sobie sprawę, że FFT nie są idealne. Oznacza to, że jeśli wezmę sygnał, a następnie wezmę FFT, a następnie zrobię odwrotną FFT, wynikowy wynik nie jest dokładnie taki sam jak na wejściu. Oto zdjęcie pokazujące, co mam na myśli: Myślę, że obraz jest dość oczywisty. Sygnał IFFT jest …
2
Warunki macierzy wstępnego kodowania w celu zachowania złożonej symetrii sprzężonej w wektorze DFT
Załóżmy, że istnieje wektor DFT o długości N, który przedstawia złożoną symetrię sprzężoną wokół jego środkowego punktu, tj. , i tak dalej. i są odpowiednio częstotliwością prądu stałego i częstotliwością Nyquista, dlatego są liczbami rzeczywistymi. Pozostałe elementy są złożone.XX\mathbf{X}X( 1 ) = X( N- 1)∗X(1)=X(N−1)∗X(1) = X(N-1)^*X( 2 ) = …
3
Dyskretna symetria transformaty Fouriera
Czytałem rozdział o dyskretnych transformacjach Fouriera w książce Lyonsa - Zrozumienie cyfrowego przetwarzania sygnałów - i nie mogłem zrozumieć ostatniego akapitu o symetrii. Istnieje dodatkowa właściwość symetrii DFT, która w tym miejscu zasługuje na wzmiankę. W praktyce czasami wymagane jest określenie DFT rzeczywistych funkcji wejściowych, w których indeks wejściowynnnjest zdefiniowany …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.