Przetwarzanie sygnałów

Pytania i odpowiedzi dla praktyków sztuki i nauki o przetwarzaniu sygnału, obrazu i wideo

4
Dlaczego widzę dzwonienie na wyjściu filtra cyfrowego z wąskim pasmem przejściowym?
Robię trochę „ekstremalnego” ekwipunku dla efektów typu spektralnego zniekształcania z dźwiękiem. Używam filtrów ceglanych i bardzo wąskich pasmowych filtrów przepustowych i odrzucających (wtyczki vst), i chciałbym wiedzieć, czy mogę coś zrobić z „pierścieniem” przed / po zastosowaniu filtrów liniowych / faz minimalnych . Niestety muszę używać stromych zboczy. Jestem przygotowany …
1
Wykrywanie wersetów arabskich obejmujących wiele wierszy
Muszę zbudować aplikację Koran i chcę odczytać wiersze, gdy użytkownik go dotknie. Problem, z którym się zmagam, polega na tym, że niektóre wiersze mogą rozwinąć się do półtorej linii (podświetlony czerwony wiersz) lub po prostu zmieścić się w ćwiartce linii (podświetlony zielony wiersz). Wydaje się więc, że dodanie każdego wersetu …
5
Czy próbkowanie wstępne przed korelacją krzyżową jest bezużyteczne?
Rozważ prosty przypadek, w którym dwa sygnały z dwóch różnych czujników są skorelowane krzyżowo, a opóźnienie czasowe nadejścia jest obliczane na podstawie odciętej wartości szczytowej ich funkcji korelacji krzyżowej. Przyjmijmy teraz, że ze względu na ograniczenia wymiarowe obu anten oraz ograniczenia maksymalnej możliwej częstotliwości próbkowania maksymalne możliwe opóźnienie wynosi , …
4
Skutecznie oblicza autokorelację za pomocą FFT
Próbuję obliczyć autokorelację na platformie, na której jedyną dostępną przyspieszoną operacją podstawową jest (I) FFT. Mam jednak problem. Prototypowałem go w MATLAB . Jestem jednak nieco zdezorientowany. Założyłem, że działa po prostu w następujący sposób (pochodzi z pamięci, więc przepraszam, jeśli się trochę mylę). autocorr = ifft( complex( abs( fft( …
1
Co oznacza etap normalizacji transformaty falkowej Haara?
Kiedy wykonujesz transformatę falkową Haar, bierzesz sumy i różnice, a następnie na każdym etapie mnożymy cały sygnał przez .2–√2\small\sqrt2 Podczas transformacji odwrotnej mnożymy sygnał przez dla każdej iteracji.12√12\frac{1}{\sqrt2} Co tak naprawdę przedstawia ta „normalizacja”?
2
Zidentyfikuj właściwe miejsce do umieszczenia etykiety
Na poniższym obrazku mam zestaw danych 2D, w którym zidentyfikowałem cztery oznaczone klastry [0,1,2,3]. Szukam algorytmu do umieszczania etykiet w naturalny * sposób dla każdego kształtu. Moim pierwszym przypuszczeniem było umieszczenie ich w „środku masy” gromady, co pokazano poniżej. W przypadku ciągłych klastrów działa to dobrze. Jednak w przypadku klastrów, …
2
Do czego służy filtr adaptacyjny?
Studiowałem trochę na temat filtra adaptacyjnego w Internecie i odkryłem, że jest to specjalny filtr, który aktualizuje jego wartość, gdy tylko będzie działać. Sprawdza różnicę między wejściem a wyjściem a użyciem funkcji błędu, a poprzednie współczynniki dowiadują się o nowych współczynnikach filtra. Ale to nie ma sensu. Zawsze stara się …
2
Jak pobrać teksturę za pomocą GLCM i sklasyfikować za pomocą SVM Classifier?
Jestem przy projekcie segmentacji i klasyfikacji nowotworów wątroby. Zastosowałem Region Growing i FCM odpowiednio do segmentacji wątroby i guza. Następnie użyłem matrycy współbieżności poziomu szarości do ekstrakcji cech tekstur. Muszę użyć maszyny wektorów wsparcia do klasyfikacji. Ale nie wiem, jak znormalizować wektory cech, aby móc podać je jako dane wejściowe …
3
Co oznaczają współczynniki filtra w filtrze cyfrowym?
Zaprojektowałem filtr cyfrowy za pomocą fdatool Matlaba i uzyskałem współczynniki filtra z narzędzia. Problem polega na tym, że zaprojektowałem filtr czwartego rzędu. To dało mi 5 wartości filtrów h[] = {0.1930,0.2035,0.2071,0.2035,0.1930} x[k] = Discrete time input signal Teraz przy użyciu formuły Output = h[k]*x[n-k]; Dane wyjściowe reprezentują końcową filtrowaną wartość. …
12 filters  matlab 
2
Jakiej metodyki użyć do rozróżnienia różnych (muzycznych?) Tonów
Próbuję zbadać i dowiedzieć się, jak najlepiej zaatakować ten problem. Skupia się na przetwarzaniu muzyki, przetwarzaniu obrazu i przetwarzaniu sygnału, więc istnieje wiele sposobów, aby na to spojrzeć. Chciałem zapytać o najlepsze sposoby podejścia, ponieważ to, co może wydawać się skomplikowane w czystej sig-proc domenie, może być proste (i już …
1
Prawdziwa dyskretna transformata Fouriera
Próbuję zrozumieć prawdziwy DFT i DFT i dlaczego to rozróżnienie istnieje. Z tego, co wiem do tej pory, DFT używa dla wektorów podstawowych i daje reprezentację x [ n ] = N - 1 ∑ k = 0 X [ k ] e i 2 π k n / N …
12 dft 
2
Wykrywanie uderzeń na minutę bębna w hałaśliwym pliku .wav
Szukam algorytmu (ów) do rozwiązania następującego problemu: Biorąc pod uwagę głośne przechwytywanie dźwięku .wav (trochę wiatru + szum tarcia na mikrofonie), jak wykryć BPM miękkiego uderzenia bębna? Próbowałem googlować ten temat, ale wyniki są dość słabe, ze względu na dużą liczbę programów związanych z mp3 zarówno do analizy, jak i …
2
Sparametryzuj degradację mowy w celu usunięcia treści emocjonalnych
Z przyjemnością przyjmuję sugestie w języku R lub Matlab, ale kod, który przedstawiam poniżej, jest tylko w języku R. Załączony poniżej plik audio to krótka rozmowa między dwojgiem ludzi. Moim celem jest zniekształcenie ich mowy, aby treść emocjonalna stała się nie do poznania. Trudność polega na tym, że potrzebuję trochę …
12 matlab  audio  noise 
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.