Przetwarzanie sygnałów

Pytania i odpowiedzi dla praktyków sztuki i nauki o przetwarzaniu sygnału, obrazu i wideo

1
Jak ICA radzi sobie z nieuniknionymi opóźnieniami sygnałów?
Obecnie czytam ICA i uczę się z wielu dobrych źródeł. (Zobacz także ten post w kontekście z przeszłości). Mam podstawowy wytrysk, ale jest coś, o czym nie wiem. W przypadku scenariusza, w którym wiele sygnałów uderza w wiele czujników przestrzennych (oczywiście przy liczbie czujników> = liczba sygnałów), nieuniknione jest, że …
12 ica 
1
Jak znaleźć jądro splotu w dziedzinie częstotliwości?
Mam dwa wektory danych przestrzennych (każdy o długości około 2000 elementów). Jedna jest złożoną wersją drugiej. Próbuję ustalić jądro, które wywołałoby taki splot. Wiem, że mogę to zrobić, znajdując odwrotną transformatę Fouriera stosunku transformacji Fouriera wektorów wyjściowych i wejściowych. Rzeczywiście, kiedy to robię, uzyskuję mniej więcej taki kształt, jakiego się …
3
Nie rozdziela sygnałów dźwiękowych FastICA podczas nagrywania w świecie rzeczywistym
Napisałem program do wykonywania FastICA na stereofonicznym pliku WAV za pomocą kodu w Python MDP FastICA Example Z przykładami audio uzyskuję bardzo dobre wyniki. Następnie próbuję nagrywać w świecie rzeczywistym za pomocą dwóch komputerowych mikrofonów monofonicznych podłączonych do mikrofonu stereo w moim komputerze, podłączając mikrofon 1 do kanału L i …
12 ica  python 
4
Czy to poprawna metoda korekcji szumów o ustalonym wzorze?
Obecnie jestem zaangażowany w projekt dotyczący programowania czujnika obrazowania. Nasz czujnik emituje hałas, dlatego chcemy to poprawić. Ktoś inny z projektu wpadł na pomysł zrobienia „czarnego” obrazu, tj. Założenia pokrywki obiektywu i zrobienia zdjęcia, które ma być całe czarne. (Oczywiście nie jest to spowodowane szumem). W tym momencie podczas kolejnych …
3
Klasyfikacja tekstur za pomocą DCT
Jak opłacalne byłoby klasyfikowanie tekstury obrazu przy użyciu funkcji z dyskretnej transformacji kosinusowej? Googling „klasyfikacja tekstur dct” znajduje tylko jeden artykuł akademicki na ten temat, używając sieci neuronowej. Do mojej aplikacji mam duży korpus oznakowanych obrazów, w których cały obraz ma spójną teksturę (np. Zbliżenia kocu, kory drzewa, trawiastego pola …
3
„Filtr dolnoprzepustowy” w kontekstach API oprogramowania innych niż EE
Jestem doświadczonym inżynierem oprogramowania i pracuję nad czujnikami smartfonów. Chodziłem na podstawowe zajęcia EE z DSP i staram się wykorzystać swoją wiedzę. Wierzę, że rozumiem splot, funkcje przenoszenia, transformację Z itp. Wiem trochę o filtrach FIR i IIR. Teraz, czytając API i dokumentację oprogramowania, widzę, że ludzie stosują LPF do …
2
konwersja obrazu monochromatycznego (1-bit czarno-biały)
Podczas konwersji skanowanego tekstu na 1-bitowy czarno-biały obraz, jakie filtry można zastosować w celu poprawy wyniku? W tej chwili mam problem, w którym błędy ditheringu powodują, że obraz wygląda okropnie. Aktualizacja: Myślę, że próba cofnięcia ditheringu jest o wiele trudniejszym problemem. Jak przekonwertować pierwszy obraz na obraz monochromatyczny? Domyślne podejście …
4
Jak „wybielić” sygnał w dziedzinie czasu?
Próbuję zrozumieć, jak dokładnie wdrożyć tak zwany filtr „wstępnego wybielania” lub po prostu filtr „wybielający”. Rozumiem, że celem jest sprawienie, by miała funkcję delta jako funkcji autokorelacji, ale nie jestem pewien, jak to zrobić dokładnie. Kontekst jest następujący: sygnał jest odbierany w dwóch różnych odbiornikach i obliczana jest ich korelacja …
1
Interpretacja wartości własnych odwrotnego Hesji w module śledzącym KLT
Jestem studentką studiów magisterskich, przygotowuję seminarium z wizji komputerowej. Jednym z tematów jest tracker Kanade-Lucas-Tomasi (KLT), jak opisano w J. Shi, C. Tomasi, „Dobre funkcje do śledzenia” . Postępowanie CVPR '94. Oto zasób internetowy , którego używam do zrozumienia modułu śledzącego KLT. Potrzebuję pomocy z matematyką, ponieważ jestem trochę zardzewiały …
3
Czy implementacja filtrowania jako zwielokrotnienia lub splotu jest bardziej stabilna numerycznie?
Piszę program do filtrowania w trybie offline sygnału 20 000 próbek przy użyciu filtra Butterwortha piątego rzędu. Mam dostęp do implementacji FFT. Wydaje się, że istnieją dwie możliwości wdrożenia filtrowania: splot sygnału z odpowiedzią impulsową w dziedzinie czasu, lub zwielokrotnienie sygnału przez odpowiedź impulsową w dziedzinie częstotliwości i odwrotne przekształcenie …
12 filters 
5
Jak zoptymalizować długości okien w STFT?
Mam wiele sygnałów EEG i chcę je analizować metodami liniowymi, takimi jak STFT (Short Time Fourier Transform). W STFT: Jak mogę zoptymalizować długość okna analizy, aby odpowiednio odzwierciedlić widmo częstotliwości każdego okna analizy?
1
Optymalnie dopasowany filtr bez ISI
Biorąc pod uwagę filtr użyty do kształtowania sygnału cyfrowego, i biorąc pod uwagę, że nie chcemy, aby kombinacja filtrów powodowała jakikolwiek ISI, jaki „dopasowany” filtr zmaksymalizuje SNR?q ( x )p ( x )p(x)p(x)q( x )q(x)q(x) Dopasowane filtry są używane w komunikacji cyfrowej, aby zmaksymalizować stosunek sygnału do szumu. Często do …
3
Jak porównać 2 pliki audio, zwracając procent różnicy
Czy istnieje sposób na porównanie 2 plików audio, przy czym zostanie zwrócony procent różnicy? Używam C # VS08 , .NET Framework 3.5. Edytowane: różnica w dźwięku (jak np. Audio 1 "HELP":, Audio 2 "HELP ME PLEASE":, zwróci różnicę procentową między tymi 2 audio.) Obecnie zapisuję nagrane pliki w formacie wav, …
12 audio  c# 
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.