Pytania otagowane jako python

Język programowania wysokiego poziomu ogólnego przeznaczenia, który podkreśla łatwość składni kodu i czytelność.

3
Odległość euklidesowa w oktawie
Chciałbym wiedzieć, czy istnieje szybki sposób na obliczenie odległości euklidesowej dwóch wektorów w oktawie. Wydaje się, że nie ma do tego żadnej specjalnej funkcji, więc czy powinienem po prostu użyć formuły z sqrt?
6
Python vs FORTRAN
Który z nich jest lepszy: FORTRAN lub Python? I chyba w obu przypadkach potrzebujesz Gnuplot, mam rację? Obecnie pracuję na komputerze z systemem Windows. Chciałbym go użyć do uzyskania numerycznych rozwiązań problemów fizyki, w tym symulacji Monte-Carlo, integracji i różnicowania numerycznego, dynamiki molekularnej itp. Widziałem kurs fizyki obliczeniowej, który wprowadza …
17 python  fortran 
1
Kiedy Newton-Krylov nie jest odpowiednim rozwiązaniem?
Ostatnio porównywałem różne nieliniowe solwery z scipy i byłem pod szczególnym wrażeniem przykładu Newtona-Kryłowa w książce kucharskiej Scipy, w którym rozwiązują równanie różniczkowe drugiego rzędu z nieliniowym terminem reakcji w około 20 wierszach kodu. Zmodyfikowałem przykładowy kod, aby rozwiązać nieliniowe równanie Poissona ( zwane również równaniem Poissona-Boltzmanna , patrz strona …
2
(jak) pisać symulacje, które działają szybciej?
Zacząłem używać Pythona jako języka programowania do wykonywania wszystkich moich zadań w CFD. Mam bardzo małe doświadczenie w programowaniu. Pochodzę z inżynierii mechanicznej i studiuję na kierunku inżynieria lotnicza. czasami obliczeniowy aspekt CFD staje się bardziej nużący niż manipulowanie równaniami lub robienie matematyki. Jakie są ogólne wytyczne, które przyspieszają uruchamianie …
3
Strategie I / O dla problemów obliczeniowych z dużymi zestawami danych?
Moja grupa badawcza koncentruje się na dynamice molekularnej, która oczywiście może generować gigabajty danych w ramach jednej trajektorii, którą należy następnie przeanalizować. Kilka problemów, którymi się zajmujemy, wiąże się z korelacjami w zbiorze danych, co oznacza, że ​​musimy śledzić duże ilości danych w pamięci i analizować je, zamiast stosować podejście …
15 python  c  efficiency 
1
Dlaczego SciPy eigsh () wytwarza błędne wartości własne w przypadku oscylatora harmonicznego?
Rozwijam jakiś większy kod do wykonywania obliczeń wartości własnych ogromnych rzadkich macierzy w kontekście fizyki obliczeniowej. Moje procedury sprawdzam na prostym oscylatorze harmonicznym w jednym wymiarze, ponieważ wartości własne są dobrze znane analitycznie. Robiąc to i porównując własne procedury z wbudowanymi rozwiązaniami SciPy, natknąłem się na osobliwość pokazaną na poniższym …
3
Jak wyrazić to skomplikowane wyrażenie za pomocą numpy
Chcę zaimplementować następujące wyrażenie w Pythonie: gdzie x i y są tablicami liczbowymi o rozmiarze n , a k to tablica liczbowa o wielkości n × n . Rozmiar n może wynosić do około 10000, a funkcja jest częścią wewnętrznej pętli, która będzie oceniana wiele razy, więc szybkość jest ważna.xja= …
14 python  numpy 
4
Jaki byłby najbardziej pomocny sposób pisania kodu dla artykułu, aby czytelnicy mogli wyraźnie dopasować wyniki do kodu, który je generuje?
Piszę powtarzalny artykuł, a artykuł ma wyniki obliczeń generowane przez skrypt Pythona (podobny skrypt MATLAB generuje prawie identyczne wyniki). Wydaje mi się, że artykuł byłby łatwiejszy do zrozumienia dla czytelników, gdyby mogli dopasować obliczenia w artykule do obliczeń w kodzie. Praca proponuje abstrakcyjny formalizm, a przykłady w artykule mają uczynić …
3
Zrozumienie, jak Numpy robi SVD
Stosowałem różne metody do obliczania zarówno rangi macierzy, jak i rozwiązania układu równań macierzowych. Natknąłem się na funkcję linalg.svd. Porównując to do własnych wysiłków związanych z rozwiązaniem systemu z eliminacją Gaussa, wydaje się on zarówno szybszy, jak i bardziej precyzyjny. Próbuję zrozumieć, jak to jest możliwe. O ile mi wiadomo, …
2
Jaki jest najszybszy sposób obliczenia wszystkich wartości własnych bardzo dużej i rzadkiej macierzy przylegania w pythonie?
Próbuję dowiedzieć się, czy istnieje szybszy sposób obliczenia wszystkich wartości własnych i wektorów własnych bardzo dużej i rzadkiej macierzy przylegania niż przy użyciu scipy.sparse.linalg.eigsh O ile mi wiadomo, metody te wykorzystują tylko rzadkość i atrybuty symetrii macierzy. Macierz przylegania jest również binarna, co sprawia, że ​​myślę, że istnieje szybszy sposób, …
2
Rozwiązywanie problemu najmniejszych kwadratów z ograniczeniami liniowymi w Pythonie
Muszę rozwiązać s.t.minx∥Ax−b∥22,∑ixi=1,xi≥0,∀i.minx‖Ax−b‖22,s.t.∑ixi=1,xi≥0,∀i.\begin{alignat}{1} & \min_{x}\|Ax - b\|^2_{2}, \\ \mathrm{s.t.} & \quad\sum_{i}x_{i} = 1, \\ & \quad x_{i} \geq 0, \quad \forall{i}. \end{alignat} Myślę , że to kwadratowy problem, który powinien być rozwiązany za pomocą CVXOPT , ale nie potrafię zrozumieć, jak to zrobić.
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.