Pytania otagowane jako least-squares

2
Rozwiązywanie problemu najmniejszych kwadratów z ograniczeniami liniowymi w Pythonie
Muszę rozwiązać s.t.minx∥Ax−b∥22,∑ixi=1,xi≥0,∀i.minx‖Ax−b‖22,s.t.∑ixi=1,xi≥0,∀i.\begin{alignat}{1} & \min_{x}\|Ax - b\|^2_{2}, \\ \mathrm{s.t.} & \quad\sum_{i}x_{i} = 1, \\ & \quad x_{i} \geq 0, \quad \forall{i}. \end{alignat} Myślę , że to kwadratowy problem, który powinien być rozwiązany za pomocą CVXOPT , ale nie potrafię zrozumieć, jak to zrobić.

2
Metody optymalizacji Newtona a rozwiązywanie układów równań nieliniowych
Poprosiłem o wyjaśnienia na temat ostatniego pytania na temat minpack i otrzymałem następujący komentarz: Każdy układ równań jest równoznaczny z problemem optymalizacji, dlatego metody optymalizacji oparte na Newtonie przypominają metody rozwiązywania układów równań nieliniowych oparte na Newtonie. To, co myli mnie w tym komentarzu (i powiązane negatywne opinie na temat …

1
Czysto obrotowe dopasowanie najmniejszych kwadratów
Czy ktoś mógłby polecić metodę dla następującego problemu najmniejszych kwadratów: znajdź który minimalizuje: , gdzie jest jednostką (obrót) matryca.N ∑ i = 0 ( R x i - b i ) 2 → minR ∈ R3 × 3R∈R3×3R \in \mathbb{R}^{3 \times 3}∑i = 0N.( R xja- bja)2)→ min∑i=0N(Rxi−bi)2→min\sum\limits_{i=0}^N (Rx_i - …

3
Pytanie o przybliżenie metodą najmniejszych kwadratów
Idę na kurs obliczeń naukowych i właśnie przekroczyliśmy przybliżenie metodą najmniejszych kwadratów. Moje pytanie dotyczy konkretnie przybliżenia za pomocą wielomianów. Rozumiem, że jeśli masz n + 1 punktów danych, możesz znaleźć unikalny wielomian stopnia n, który opisuje wszystkie te punkty. Ale rozumiem też, dlaczego nie zawsze jest to idealne. Przy …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.