Pytania otagowane jako gpu

Graphical Processing Unit - wyspecjalizowana, stosunkowo niedroga jednostka sprzętowa zbudowana do szybkich obliczeń graficznych i obliczeń naukowych z dużą równoległością danych.

10
Jakie problemy nadają się dobrze do obliczeń na GPU?
Mam więc przyzwoitą uwagę, z jakimi problemami, z którymi pracuję, najlepiej rozwiązać szeregowo, i którymi można zarządzać równolegle. Ale w tej chwili nie mam pojęcia, co najlepiej poradzić sobie z obliczeniami opartymi na procesorze i co powinno zostać odciążone na GPU. Wiem, że jest to podstawowe pytanie, ale większość moich …
84 gpu 

1
CUDA vs OpenCL pod koniec 2013 r
Jak CUDA i OpenCL porównują się ze sobą pod koniec 2013 roku z perspektywy programisty? Moja grupa myśli o próbie wykorzystania obliczeń na GPU. Czy ograniczalibyśmy się znacznie, wybierając sprzęt obsługujący tylko OpenCL, ale nie CUDA? Aby być bardziej szczegółowym, czy poniższe założenia są prawidłowe? Wszystko, co jest możliwe w …
34 hpc  gpu  cuda  opencl 

4
Dla jakich metod statystycznych procesory graficzne są szybsze niż procesory?
Właśnie zainstalowałem kartę graficzną Nvidia GT660 na pulpicie i po pewnym czasie udaje mi się połączyć ją z R. Grałem z kilkoma pakietami R korzystającymi z GPU, szczególnie z gputools, i porównywałem czas, jaki mój procesor graficzny i procesor wykonywały podstawowe operacje: odwracanie macierzy (szybszy procesor) rozkład qr (szybszy procesor) …
18 r  gpu 

3

4
Czy obecnie dostępne układy GPU obsługują arytmetykę zmiennoprzecinkową podwójnej precyzji?
Uruchomiłem kod dynamiki molekularnej (MD) GROMACS w klastrze Ubuntu Linux składającym się z węzłów zawierających 24 procesory Intel Xeon. Moje szczególne zainteresowanie okazuje się nieco wrażliwe na zmiennoprzecinkową precyzję arytmetyczną, więc musiałem uruchomić GROMACS z podwójną precyzją, a nie z pojedynczą precyzją - pomimo wyższych kosztów obliczeniowych podwójnej precyzji. Tak …

2
Opcje rozwiązywania systemów ODE na GPU?
Chciałbym wdrożyć systemy rozwiązywania ODE na GPU w „trywialnie równoległym” ustawieniu. Na przykład, wykonując analizę wrażliwości z 512 różnymi zestawami parametrów. Idealnie chciałbym wykonać rozwiązywanie ODE za pomocą inteligentnego adaptacyjnego solvera pomiaru czasu, takiego jak CVODE, zamiast stałego pomiaru czasu, takiego jak Forward Euler, ale działającego na GPU NVIDIA zamiast …
16 ode  gpu 




3
Nvidia K20X vs GeForce Titan dla przyspieszenia GPGPU
Próbuję zrozumieć różnicę między tymi dwiema kartami graficznymi dla komputerów akademickich, szczególnie dla komponentu DGEMM. Jeśli spojrzymy na surowe statystyki, oba mają ten sam układ GK110, mają porównywalne statystyki w praktycznie każdej kategorii i, moim zdaniem, mają tę samą architekturę rdzenia. Przed wszelkimi rabatami K20X jest około 4x większy niż …

3
Ciąg do programowania GPU
Jestem bardzo nowy w programowaniu GPGPU, więc proszę wybacz mi, jeśli pytanie nie jest szczególnie odpowiednie. Z tego, co rozumiem, programowanie na GPU to bardzo skomplikowana praca inżynierska w porównaniu do zwykłego programowania procesora. Należy bardzo uważać na problemy z rozbieżnościami, kafelkami, przypiętą pamięcią i nakładaniem się komunikacji host-urządzenie / …

2
Równoległe obliczanie macierzy dużych kowariancji
Musimy obliczyć macierze kowariancji o rozmiarach od do . Mamy dostęp do GPU i klastrów, zastanawiamy się, jakie jest najlepsze równoległe podejście do przyspieszenia tych obliczeń.10000×10000dziesięć tysięcy×dziesięć tysięcy10000\times10000100000×100000100000×100000100000\times100000

2
Najszybszy sposób na znalezienie par własnych małej macierzy niesymetrycznej na GPU we wspólnej pamięci
Mam problem, w którym muszę znaleźć wszystkie pozytywne (jak w wartości własnej dodatniej) pary własne małej (zwykle mniejszej niż 60 x 60) macierzy niesymetrycznej. Mogę przestać obliczać, kiedy wartość własna jest mniejsza niż pewien próg. Wiem, że wartości własne są prawdziwe. Jakieś sugestie dotyczące algorytmów, których mógłbym użyć, aby wycisnąć …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.