Pytania otagowane jako dataset

Zbiór danych to zbiór danych, często w formie tabelarycznej lub macierzowej. Ten tag NIE jest przeznaczony do żądań danych ("gdzie mogę znaleźć zestaw danych o ...") -> zobacz OpenData

6
Zestawy danych rozumiejące najlepsze praktyki
Jestem studentem CS w zakresie eksploracji danych. Mój przełożony powiedział mi kiedyś, że zanim uruchomię jakiś klasyfikator lub zrobię cokolwiek z zestawem danych, muszę w pełni zrozumieć dane i upewnić się, że są czyste i poprawne. Moje pytania: Jakie są najlepsze praktyki, aby zrozumieć zestaw danych (wysokowymiarowe z atrybutami liczbowymi …
4
Jedna alternatywa kodowania na gorąco dla dużych wartości jakościowych?
Cześć, mam ramkę danych z dużymi wartościami kategorialnymi ponad 1600 kategorii. Czy mogę znaleźć alternatywy, aby nie mieć ponad 1600 kolumn. Znalazłem to poniżej ciekawy link http://amunategui.github.io/feature-hashing/#sourcecode Ale konwertują na klasę / obiekt, którego nie chcę. Czy chcę, aby końcowy wynik był ramką danych, aby móc testować za pomocą różnych …
2
Taryfy lotnicze - Jaką analizę należy zastosować, aby wykryć konkurencyjne zachowanie przy ustalaniu cen i korelacje cenowe?
Chcę zbadać zachowanie linii lotniczych w zakresie ustalania cen - w szczególności sposób, w jaki linie lotnicze reagują na ceny konkurentów. Ponieważ powiedziałbym, że moja wiedza na temat bardziej złożonych analiz jest dość ograniczona, zrobiłem głównie wszystkie podstawowe metody, aby zebrać ogólny widok danych. Obejmuje to proste wykresy, które już …
4
Pobieranie dużego zestawu danych z Internetu bezpośrednio do AWS S3
Czy ktoś wie, czy można zaimportować duży zestaw danych do Amazon S3 z adresu URL? Zasadniczo chcę uniknąć pobierania dużego pliku, a następnie ponownego ładowania go do S3 za pośrednictwem portalu internetowego. Chcę tylko podać adres URL pobierania do S3 i poczekać, aż ściągną go do swojego systemu plików. Wydaje …
12 dataset  aws 
1
Ile komórek LSTM powinienem użyć?
Czy istnieją jakieś praktyczne zasady (lub rzeczywiste zasady) dotyczące minimalnej, maksymalnej i „rozsądnej” liczby komórek LSTM, których powinienem użyć? W szczególności odnoszę się do BasicLSTMCell z TensorFlow i num_unitswłasności. Załóżmy, że mam problem z klasyfikacją zdefiniowany przez: t - number of time steps n - length of input vector in …
12 rnn  machine-learning  r  predictive-modeling  random-forest  python  language-model  sentiment-analysis  encoding  machine-learning  deep-learning  neural-network  dataset  caffe  classification  xgboost  multiclass-classification  unbalanced-classes  time-series  descriptive-statistics  python  r  clustering  machine-learning  python  deep-learning  tensorflow  machine-learning  python  predictive-modeling  probability  scikit-learn  svm  machine-learning  python  classification  gradient-descent  regression  research  python  neural-network  deep-learning  convnet  keras  python  tensorflow  machine-learning  deep-learning  tensorflow  python  r  bigdata  visualization  rstudio  pandas  pyspark  dataset  time-series  multilabel-classification  machine-learning  neural-network  ensemble-modeling  kaggle  machine-learning  linear-regression  cnn  convnet  machine-learning  tensorflow  association-rules  machine-learning  predictive-modeling  training  model-selection  neural-network  keras  deep-learning  deep-learning  convnet  image-classification  predictive-modeling  prediction  machine-learning  python  classification  predictive-modeling  scikit-learn  machine-learning  python  random-forest  sampling  training  recommender-system  books  python  neural-network  nlp  deep-learning  tensorflow  python  matlab  information-retrieval  search  search-engine  deep-learning  convnet  keras  machine-learning  python  cross-validation  sampling  machine-learning 
3
Czy są jakieś dobre gotowe modele językowe dla Pythona?
Prototypuję aplikację i potrzebuję modelu językowego, aby obliczyć zakłopotanie w przypadku niektórych wygenerowanych zdań. Czy istnieje jakiś wyuczony model języka w Pythonie, którego można łatwo używać? Coś prostego jak model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well constructed sentence') p2 = model.perplexity('Bunny lamp robert junior pancake') assert p1 < …
11 python  nlp  language-model  r  statistics  linear-regression  machine-learning  classification  random-forest  xgboost  python  sampling  data-mining  orange  predictive-modeling  recommender-system  statistics  dimensionality-reduction  pca  machine-learning  python  deep-learning  keras  reinforcement-learning  neural-network  image-classification  r  dplyr  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  dropout  machine-learning  sampling  categorical-data  data-imputation  machine-learning  deep-learning  machine-learning-model  dropout  deep-network  pandas  data-cleaning  data-science-model  aggregation  python  neural-network  reinforcement-learning  policy-gradients  r  dataframe  dataset  statistics  prediction  forecasting  r  k-means  python  scikit-learn  labels  python  orange  cloud-computing  machine-learning  neural-network  deep-learning  rnn  recurrent-neural-net  logistic-regression  missing-data  deep-learning  autoencoder  apache-hadoop  time-series  data  preprocessing  classification  predictive-modeling  time-series  machine-learning  python  feature-selection  autoencoder  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  word-embeddings  predictive-modeling  prediction  machine-learning-model  machine-learning  classification  binary  theory  machine-learning  neural-network  time-series  lstm  rnn  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  convnet  computer-vision 
2
Ile danych jest wystarczających do wyszkolenia mojego modelu uczenia maszynowego?
Od dłuższego czasu pracuję nad uczeniem maszynowym i bioinformatyką, a dziś rozmawiałem z kolegą na temat głównych ogólnych kwestii eksploracji danych. Mój kolega (który jest ekspertem w dziedzinie uczenia maszynowego) powiedział, że jego zdaniem najważniejszym praktycznym aspektem uczenia maszynowego jest, jak zrozumieć, czy zebrałeś wystarczającą ilość danych, aby wyszkolić swój …
3
Kiedy powinniśmy uznać zestaw danych za niezrównoważony?
Mam do czynienia z sytuacją, w której liczba pozytywnych i negatywnych przykładów w zbiorze danych jest niezrównoważona. Moje pytanie brzmi: czy istnieją jakieś praktyczne zasady, które mówią nam, kiedy powinniśmy podpróbować dużą kategorię, aby wymusić pewien rodzaj równoważenia w zbiorze danych. Przykłady: Jeśli liczba pozytywnych przykładów wynosi 1000, a liczba …
3
Klasyczne zestawy danych do analizy sieci
Istnieje kilka klasycznych zestawów danych do zadań klasyfikacji / regresji uczenia maszynowego. Najpopularniejsze to: Zestaw danych kwiatu tęczówki ; Zestaw danych Titanic ; Samochody trendów samochodowych ; itp. Ale czy ktoś zna podobne zbiory danych do analizy sieci / teorii grafów? Bardziej konkretnie - szukam złotych zestawów danych do porównywania …
10 dataset  graphs 
2
Zestawy danych porównawczych do wspólnego filtrowania
Chciałbym przetestować nowy algorytm wspólnego filtrowania . Typowym przypadkiem użycia jest polecanie filmów na podstawie preferencji użytkowników podobnych do konkretnego użytkownika. Jakie są typowe zestawy danych porównawczych, których naukowcy często używają do testowania swoich algorytmów? Wiem, że w ramach Computer Vision ludzie często używają MNIST lub CIFAR, ale nie znalazłem …
2
Jak modelować zachowania zakupowe użytkownika w Amazon?
W naszym ostatnim projekcie kursu z Data Science zaproponowaliśmy następujące- Daj opinie Amazon zestawu danych , planujemy wymyślić algorytm (to z grubsza na podstawie spersonalizowanej PageRank), który określa strategiczne położenie na umieszczanie reklam na Amazon. Na przykład w Amazon są miliony produktów. A zestaw danych daje wyobrażenie o tym, jakie …
4
Zaproponuj zestawy danych szkoleniowych klasyfikatora tekstu
Jakich swobodnie dostępnych zestawów danych mogę użyć do szkolenia klasyfikatora tekstu? Staramy się zwiększyć zaangażowanie użytkowników, polecając mu najbardziej powiązane treści, więc pomyśleliśmy, że jeśli sklasyfikujemy nasze treści w oparciu o predefiniowany zestaw słów, możemy polecić mu angażujące treści, uzyskując jego opinie na temat losowej liczby postów już sklasyfikowanych przed. …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.