Pytania otagowane jako ds.data-structures

Właściwości i zastosowania struktur danych, takie jak dolne granice przestrzeni lub złożoność czasowa wstawiania i usuwania obiektów.

3
Nietrywialny algorytm obliczania mediany okna przesuwnego
Muszę obliczyć medianę biegu: Dane wejściowe: , , wektor .nnnkkk(x1,x2,…,xn)(x1,x2,…,xn)(x_1, x_2, \dotsc, x_n) Wyjście: wektor (y1,y2,…,yn−k+1)(y1,y2,…,yn−k+1)(y_1, y_2, \dotsc, y_{n-k+1}) , gdzie yiyiy_i jest medianą (xi,xi+1,…,xi+k−1)(xi,xi+1,…,xi+k−1)(x_i, x_{i+1}, \dotsc, x_{i+k-1}) . (Brak oszustw z przybliżeniami; Chciałbym mieć dokładne rozwiązania. Elementy xixix_i są dużymi liczbami całkowitymi.) Istnieje prosty algorytm, który utrzymuje drzewo wyszukiwania …
4
Podręcznik zaawansowanych struktur danych
Szukam książki o zaawansowanych strukturach danych, która wykracza poza to, co jest zawarte w standardowych podręcznikach, takich jak Cormen, Leiserson, Rivest i „Wprowadzenie do algorytmów” Steina. Książka, która może być wykorzystana do nauczania kursów na poziomie zaawansowanym na temat zaawansowanych struktur danych, takich jak Erik Demaine i André Schulz, na …
1
Dzielony stos
Co wiadomo na temat struktur danych, które mogą utrzymywać sekwencję elementów podlegających następującym dwóm operacjom? Naciśnij (x): dodaj x na końcu sekwencji i zwróć identyfikator jej pozycji w sekwencji Wyodrębnij (S): biorąc pod uwagę nieuporządkowany zestaw identyfikatorów, usuń elementy z tych pozycji z sekwencji i zwróć listę usuniętych elementów w …
2
Czy można zaniedbać koszt GC, analizując czas działania najgorszych struktur danych określonych w zbędnym języku programowania?
Właśnie zdałem sobie sprawę, że zakładam, że odpowiedź na moje pytanie brzmi „tak”, ale nie mam dobrego powodu. Wyobrażam sobie, że może istnieje śmieciarz, który prawdopodobnie wprowadza tylko spowolnienie w najgorszym przypadku. Czy istnieje ostateczne odniesienie, które mogę zacytować? W moim przypadku pracuję nad czysto funkcjonalną strukturą danych i używam …
6
Analogi wykrywania skompresowanego
x∈Rnx∈Rnx \in \mathbb{R}^nA x A R n R ≪ n A k∥x∥0&lt;k‖x‖0&lt;k\|x\|_0 < kAxAxAxAAARRRnnnR≪nR≪nR \ll nAAAkkk- rzadkie z tak małym jak . Mogę nie mieć najlepiej znanych parametrów, ale to jest ogólny pomysł.R O ( k n o ( 1 ) )xxxRRRO(kno(1))O(kno(1))O(k n^{o(1)}) Moje pytanie brzmi: czy istnieją podobne zjawiska …
1
Jak blisko liniowego mnożenia, dodawania i porównywania (na liczbach całkowitych)?
Nawiązując do artykułu KW Regana „Połącz gwiazdy” , na końcu wspomina, że ​​wciąż otwartym problemem jest znalezienie reprezentacji liczb całkowitych, tak że operacje dodawania, mnożenia i porównywania można obliczać w czasie liniowym: Czy istnieje reprezentacja liczb całkowitych, aby dodawanie, mnożenie i porównywanie były wykonalne w czasie liniowym? Zasadniczo, czy istnieje …
1
Jak szybko możemy obliczyć zbiór poetów w zestawie rodziny zestawów?
Biorąc pod uwagę określoną rodzinę podzbiorów uniwersum . Niech a my chcemy odpowiedzieć to .FF\mathcal{F}UUUS1,S2∈FS1,S2∈FS_1,S_2 \in \mathcal FS1⊆S2S1⊆S2S_1 \subseteq S_2 Szukam struktury danych, która pozwoli mi szybko odpowiedzieć na to pytanie. Moja aplikacja pochodzi z teorii grafów, w której chcę sprawdzić, czy usunięcie wierzchołka i jego sąsiedztwa pozostawia izolowane wierzchołki, …
4
Izomorfizmy struktury danych
Zastrzeżenie: Nie jestem teoretykiem CS. Pochodząc z algebry abstrakcyjnej, jestem przyzwyczajony do radzenia sobie z rzeczami równymi do izomorfizmu - ale mam problem z przetłumaczeniem tej koncepcji na struktury danych. Najpierw pomyślałem, że wystarczy zestaw teoretycznych morfizmów bijectywnych, ale dość szybko wpadłem na ścianę - są to tylko kodowania i …
5
Ograniczasz wykorzystanie miejsca przez łączność st za pomocą wielu przebiegów?
Załóżmy, że wykres z n wierzchołkami jest przedstawiony jako strumień m krawędzi, ale nad strumieniem dozwolonych jest wiele przejść.solGGnnnmmm Monika Rauch Henzinger, Prabhakar Raghavan i Sridar Rajagopalan zauważyli, że przestrzeń jest niezbędna do ustalenia, czy istnieje ścieżka między dwoma podanymi wierzchołkami w G , jeśli dopuszcza się k przejść przez …
2
Struktura danych dla najkrótszych ścieżek
Niech będzie nieważonym niekierowanym wykresem z wierzchołkami i krawędziami . Czy jest możliwe przetworzenie i utworzenie struktury danych o rozmiarze aby mógł odpowiadać na zapytania o formie „odległość między a ” w czasie O (n)?GGGnnnmmmGGGm⋅polylog(n)m⋅polylog(n)m \cdot \mathrm{polylog}(n)uuuvvv Problem wydaje się zbyt podstawowy, aby go rozwiązać.
2
Struktura danych dla zapytań o minimalną liczbę kropek
RnRn\mathbb{R}^n⟨⋅,⋅⟩⟨⋅,⋅⟩\langle \cdot, \cdot \ranglemmmv1,v2,…,vmv1,v2,…,vmv_1, v_2, \ldots, v_mx∈Rnx∈Rnx \in \mathbb{R}^nmini⟨x,vi⟩mini⟨x,vi⟩\min_i \langle x, v_i \rangleO(nm)O(nm)O(nm)n=2n=2n = 2O(log2m)O(log2⁡m)O(\log^2 m) Jedyne, co mogę wymyślić, to: Bezpośrednią konsekwencją lematu Johnsona-Lindenstraussa jest to, że dla każdego i rozkładu na występuje liniowe mapowanie (które można ocenić w czasie ) tak, że . Tak więc w czasie O …
2
utrzymywanie zrównoważonego drzewa opinającego rosnącego niekierowanego wykresu
Poszukuję sposobów na utrzymanie względnie zrównoważonego drzewa opinającego wykresu, gdy dodam do niego nowe węzły / krawędzie. Mam nieukierunkowany wykres, który zaczyna się jako pojedynczy węzeł, „root”. Na każdym kroku dodaję do wykresu albo nowy węzeł i krawędź łączącą go z wykresem, albo tylko nową krawędź łączącą dwa stare węzły. …
5
Czy można sprawdzić, czy liczba obliczalna jest wymierna czy całkowita?
Czy możliwe jest algorytmiczne testowanie, czy liczba obliczalna jest liczbą wymierną czy całkowitą? Innymi słowy, możliwe byłoby dla biblioteki, który implementuje numery obliczalne, aby zapewnić funkcje isIntegerlub isRational? Zgaduję, że nie jest to możliwe i że jest to w jakiś sposób związane z faktem, że nie można sprawdzić, czy dwie …
18 computability  computing-over-reals  lambda-calculus  graph-theory  co.combinatorics  cc.complexity-theory  reference-request  graph-theory  proofs  np-complete  cc.complexity-theory  machine-learning  boolean-functions  combinatory-logic  boolean-formulas  reference-request  approximation-algorithms  optimization  cc.complexity-theory  co.combinatorics  permutations  cc.complexity-theory  cc.complexity-theory  ai.artificial-intel  p-vs-np  relativization  co.combinatorics  permutations  ds.algorithms  algebra  automata-theory  dfa  lo.logic  temporal-logic  linear-temporal-logic  circuit-complexity  lower-bounds  permanent  arithmetic-circuits  determinant  dc.parallel-comp  asymptotics  ds.algorithms  graph-theory  planar-graphs  physics  max-flow  max-flow-min-cut  fl.formal-languages  automata-theory  finite-model-theory  dfa  language-design  soft-question  machine-learning  linear-algebra  db.databases  arithmetic-circuits  ds.algorithms  machine-learning  ds.data-structures  tree  soft-question  security  project-topic  approximation-algorithms  linear-programming  primal-dual  reference-request  graph-theory  graph-algorithms  cr.crypto-security  quantum-computing  gr.group-theory  graph-theory  time-complexity  lower-bounds  matrices  sorting  asymptotics  approximation-algorithms  linear-algebra  matrices  max-cut  graph-theory  graph-algorithms  time-complexity  circuit-complexity  regular-language  graph-algorithms  approximation-algorithms  set-cover  clique  graph-theory  graph-algorithms  approximation-algorithms  clustering  partition-problem  time-complexity  turing-machines  term-rewriting-systems  cc.complexity-theory  time-complexity  nondeterminism 
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.