Sztuczna inteligencja machine-learning

4

Jakie są najnowsze metody szkolenia bota czatu?

Chciałbym wytrenować bota, który korzysta z wprowadzania tekstu, zapamiętuje kilka kategorii i odpowiednio odpowiada na pytania. Ponadto jako wersja 2.0 chcę, aby bot również odpowiadał na polecenia głosowe. Jakie są najnowsze algorytmy uczenia maszynowego / AI dla tego samego? Proszę daj mi znać.

11 machine-learning algorithm chat-bots

3

Jak AI uczy się języka?

Myślałem o sztucznej inteligencji i o tym, jak będą działać, kiedy zdałem sobie sprawę, że nie mogę wymyślić sposobu, w jaki sztucznej inteligencji można by nauczyć. Dziecko ma tendencję do uczenia się języka poprzez skojarzenie języka i zdjęć z przedmiotem (np. Ludzie wypowiadający słowo „pies” podczas przebywania w pobliżu psa, …

11 machine-learning natural-language-processing

3

Jakie są główne problemy utrudniające obecny rozwój AI?

Mam doświadczenie w inżynierii komputerowej i pracuję nad opracowaniem lepszych algorytmów naśladujących ludzkie myśli. (Jednym z moich ulubionych jest modelowanie analogiczne stosowane w przetwarzaniu języka i podejmowaniu decyzji.) Jednak im więcej badam, tym bardziej zdaję sobie sprawę z tego, jak skomplikowana jest sztuczna inteligencja. Próbowałem rozwiązać wiele problemów w tej …

11 machine-learning

4

Jak wybrać odpowiednie funkcje danych?

Ostatnio pracowałem nad problemem, aby przeprowadzić analizę kosztów moich wydatków na określone zasoby. Zwykle podejmuję ręczne decyzje na podstawie analizy i odpowiednio planuję. Mam duży zestaw danych w formacie Excela z setkami kolumn, które definiują użycie zasobu w różnych ramach czasowych i typach (inne różne szczegółowe wykorzystanie). Mam również informacje …

11 neural-networks machine-learning datasets feature-selection

3

Jak hałas wpływa na uogólnienie?

Czy zwiększenie hałasu w danych pomaga poprawić zdolność uczenia się sieci? Czy robi to jakąś różnicę, czy zależy to od rozwiązania problemu? Jak wpływa to na proces uogólnienia?

11 neural-networks machine-learning statistical-ai generalization

1

Jak pozostać aktualnym badaczem w społeczności ML / RL?

Jako student, który chce pracować nad uczeniem maszynowym, chciałbym wiedzieć, jak można rozpocząć studia i jak je śledzić, aby być na bieżąco. Na przykład jestem gotów pracować nad problemami RL i MAB, ale na te tematy jest ogromna literatura. Co więcej, tematy te są badane przez naukowców z różnych społeczności, …

11 machine-learning reinforcement-learning research markov-decision-process

1

Strata gwałtownie skacze, gdy zmniejszam tempo uczenia się za pomocą optymalizatora Adama w PyTorch

Trenuję auto-encodersieć z Adamoptymalizatorem (z amsgrad=True) i MSE lossdla zadania Separacja źródła dźwięku jednokanałowego. Ilekroć zmniejszam współczynnik uczenia się czynnikowo, utrata sieci gwałtownie skacze, a następnie maleje aż do następnego spadku współczynnika uczenia się. Używam Pytorch do implementacji sieci i szkolenia. Following are my experimental setups: Setup-1: NO learning rate …

11 machine-learning deep-learning optimization autoencoders loss-functions

3

Pomiar wielkości obiektu za pomocą Deep Neural Network

Mam duży zbiór danych o pojazdach z prawdą o ich długości (ponad 100 000 próbek). Czy można wytrenować głęboką sieć w celu pomiaru / oszacowania długości pojazdu? Nie widziałem żadnych prac związanych z szacowaniem wielkości obiektu za pomocą głębokiej sieci neuronowej.

10 machine-learning deep-learning computer-vision

3

Wykorzystanie sieci neuronowej do rozpoznawania wzorców w macierzach

Usiłuję opracować sieć neuronową, która może identyfikować cechy projektowe w modelach CAD (tj. Szczeliny, występy, dziury, kieszenie, stopnie). Dane wejściowe, których zamierzam użyć dla sieci, to macierz anxn (gdzie n jest liczbą ścian w modelu CAD). „1” w prawym górnym trójkącie w macierzy reprezentuje wypukłą zależność między dwiema ścianami, a …

10 neural-networks machine-learning convolutional-neural-networks pattern-recognition detecting-patterns

1

AI, która może generować programy

Mam był patrząc pod Viv sztuczną inteligentnego agenta w rozwoju. W oparciu o to, co rozumiem, ta sztuczna inteligencja może wygenerować nowy kod i wykonać go na podstawie zapytania od użytkownika. Ciekawe, jak ta sztuczna inteligencja jest w stanie nauczyć się generować kod na podstawie niektórych zapytań. Jakie algorytmy uczenia …

10 neural-networks machine-learning deep-learning ai-design natural-language-processing

3

Co jest złego w tym, że sztuczna inteligencja będzie zdolna do wszechwiedzy?

W kontekście sztucznej inteligencji osobliwość odnosi się do pojawienia się sztucznej inteligencji ogólnej zdolnej do rekurencyjnego samodoskonalenia, prowadzącej do szybkiego pojawienia się sztucznej superinteligencji (ASI), której granice są nieznane, wkrótce po osiągnięciu osobliwości technologicznej . Dlatego te superinteligencje byłyby w stanie rozwiązać problemy, których być może nie bylibyśmy w stanie …

10 machine-learning philosophy singularity cognitive-science

4

Jakie są dziedziny, w których maszyny SVM są nadal najnowocześniejsze?

Wydaje się, że głębokie sieci neuronowe i inne modele oparte na sieci neuronowej dominują w wielu obecnych obszarach, takich jak widzenie komputerowe, klasyfikacja obiektów, uczenie się wzmocnienia itp. Czy istnieją domeny, w których maszyny SVM (lub inne modele) wciąż dają najnowocześniejsze wyniki?

10 machine-learning svm state-of-the-art

1

Co się stanie, gdy połączę funkcje aktywacyjne?

Istnieje kilka funkcji aktywacyjnych, takich jak ReLU, sigmoid lub tanhtanh\tanh. Co się stanie, gdy połączę funkcje aktywacyjne? Niedawno odkryłem, że Google opracowało funkcję aktywacji Swish, którą jest (x * sigmoid). Zmieniając funkcję aktywacji, może zwiększyć dokładność w przypadku problemu z małą siecią neuronową, takiego jak problem XOR?

10 neural-networks machine-learning activation-function relu sigmoid

4

Jakie są cele autoencoderów?

Autokodery to sieci neuronowe, które uczą się skompresowanej reprezentacji danych wejściowych w celu późniejszej ich rekonstrukcji, dzięki czemu można je wykorzystać do redukcji wymiarów. Składają się z enkodera i dekodera (które mogą być osobnymi sieciami neuronowymi). Redukcja wymiarów może być użyteczna w celu radzenia sobie z problemami związanymi z przekleństwem …

10 machine-learning autoencoders dimensionality-reduction curse-of-dimensionality

4

Naucz sieć neuronową, aby zagrać w grę karcianą

Obecnie piszę silnik do gry karcianej, ponieważ nie ma jeszcze silnika do tej konkretnej gry. Mam nadzieję, że uda mi się później wprowadzić do gry sieć neuronową i nauczyć ją grać. Piszę silnik w sposób pomocny dla gracza AI. Istnieją punkty wyboru, w których wyświetlana jest lista prawidłowych opcji. Losowa …

10 neural-networks machine-learning gaming neat

Pytania otagowane jako machine-learning