Pytania otagowane jako autoencoders

1
Strata gwałtownie skacze, gdy zmniejszam tempo uczenia się za pomocą optymalizatora Adama w PyTorch
Trenuję auto-encodersieć z Adamoptymalizatorem (z amsgrad=True) i MSE lossdla zadania Separacja źródła dźwięku jednokanałowego. Ilekroć zmniejszam współczynnik uczenia się czynnikowo, utrata sieci gwałtownie skacze, a następnie maleje aż do następnego spadku współczynnika uczenia się. Używam Pytorch do implementacji sieci i szkolenia. Following are my experimental setups: Setup-1: NO learning rate …

4
Jakie są cele autoencoderów?
Autokodery to sieci neuronowe, które uczą się skompresowanej reprezentacji danych wejściowych w celu późniejszej ich rekonstrukcji, dzięki czemu można je wykorzystać do redukcji wymiarów. Składają się z enkodera i dekodera (które mogą być osobnymi sieciami neuronowymi). Redukcja wymiarów może być użyteczna w celu radzenia sobie z problemami związanymi z przekleństwem …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.