Sztuczna inteligencja

Pytania i odpowiedzi dla osób zainteresowanych pytaniami koncepcyjnymi na temat życia i wyzwań w świecie, w którym funkcje "poznawcze" można naśladować w środowisku czysto cyfrowym

12
Czy paradoks może zabić AI?
W portalu 2 widzimy, że sztuczną inteligencję można „zabić”, myśląc o paradoksie. Zakładam, że to działa, zmuszając AI do nieskończonej pętli, która zasadniczo „zamroziłaby” świadomość komputera. Pytania: Czy wprowadzałoby to w błąd technologię AI, którą mamy dzisiaj, do tego stopnia, że ​​ją zniszczy? Jeśli tak, dlaczego? A jeśli nie, czy ...

13
W jaki sposób samochody samojezdne mogą podejmować etyczne decyzje dotyczące tego, kogo zabić?
Oczywiście samochody samobieżne nie są idealne, więc wyobraź sobie, że samochód Google (na przykład) znalazł się w trudnej sytuacji. Oto kilka przykładów niefortunnych sytuacji spowodowanych przez zestaw zdarzeń: Samochód zmierza w kierunku 10-osobowego tłumu przechodzącego przez ulicę, więc nie może zatrzymać się na czas, ale może uniknąć zabicia 10 osób ...




9
Dlaczego potrzebujemy wyjaśnionej sztucznej inteligencji?
Jeśli pierwotnym celem rozwoju sztucznej inteligencji było pomaganie ludziom w niektórych zadaniach, a cel ten nadal obowiązuje, dlaczego mielibyśmy przejmować się jego wyjaśnieniem? Na przykład w głębokim uczeniu się, o ile inteligencja pomaga nam najlepiej wykorzystać ich możliwości i ostrożnie podejmuje decyzje, dlaczego mielibyśmy wiedzieć, jak działa jej inteligencja?


8
Dlaczego Python jest tak popularnym językiem w dziedzinie sztucznej inteligencji?
Przede wszystkim jestem początkującym uczącym się sztucznej inteligencji i nie jest to pytanie zorientowane na opinię ani porównanie języków programowania. Nie twierdzę, że to najlepszy język. Ale faktem jest, że większość znanych struktur AI ma podstawowe wsparcie dla Pythona. Mogą być nawet obsługiwane w wielu językach, na przykład TensorFlow, który ...

3
Jak sieci neuronowe mogą sobie radzić z różnymi wielkościami wejściowymi?
O ile mogę stwierdzić, sieci neuronowe mają stałą liczbę neuronów w warstwie wejściowej. Jeśli sieci neuronowe są używane w kontekście takim jak NLP, zdania lub bloki tekstu o różnych rozmiarach są podawane do sieci. W jaki sposób różny rozmiar wejściowy jest pogodzony ze stałym rozmiarem wejściowej warstwy sieci? Innymi słowy, ...



21
Czy komputery cyfrowe mogą zrozumieć nieskończoność?
Jako istota ludzka możemy myśleć o nieskończoności. Zasadniczo, jeśli mamy wystarczającą ilość zasobów (czasu itp.), Możemy policzyć nieskończenie wiele rzeczy (w tym abstrakcyjne, takie jak liczby lub rzeczywiste). Na przykład możemy wziąć pod uwagę liczby całkowite. Zasadniczo możemy myśleć i „rozumieć” nieskończenie wiele liczb wyświetlanych na ekranie. W dzisiejszych czasach ...

4
Czy sieci neuronowe są podatne na katastrofalne zapominanie?
Wyobraź sobie, że 100 razy pokazujesz sieci neuronowej zdjęcie lwa i oznaczysz je słowem „niebezpieczne”, dzięki czemu dowiadujesz się, że lwy są niebezpieczne. Teraz wyobraź sobie, że wcześniej pokazałeś mu miliony zdjęć lwów i alternatywnie oznaczyłeś je jako „niebezpieczne” i „nie niebezpieczne”, tak że prawdopodobieństwo, że lew będzie niebezpieczny, wynosi ...



Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.