Pytania otagowane jako natural-language-processing

W przypadku pytań związanych z przetwarzaniem języka naturalnego (NLP), które dotyczy interakcji między komputerami a językami ludzkimi (lub naturalnymi), w szczególności jak tworzyć programy, które przetwarzają i analizują duże ilości danych języka naturalnego.

3
Jak sieci neuronowe mogą sobie radzić z różnymi wielkościami wejściowymi?
O ile mogę stwierdzić, sieci neuronowe mają stałą liczbę neuronów w warstwie wejściowej. Jeśli sieci neuronowe są używane w kontekście takim jak NLP, zdania lub bloki tekstu o różnych rozmiarach są podawane do sieci. W jaki sposób różny rozmiar wejściowy jest pogodzony ze stałym rozmiarem wejściowej warstwy sieci? Innymi słowy, ...

9
Jaka jest rzeczywista jakość tłumaczeń maszynowych?
Do dzisiaj ja - jako laik AI - jestem zdezorientowany obiecanymi i osiągniętymi ulepszeniami zautomatyzowanego tłumaczenia. Mam wrażenie, że jest jeszcze bardzo, bardzo daleka droga. Czy też istnieją inne wyjaśnienia, dlaczego automatyczne tłumaczenia (oferowane i dostarczane np. Przez Google) dość prostych artykułów z Wikipedii nadal czytają i brzmią głównie głupio, ...



1
Jakie role będą odgrywać bazy wiedzy i które będą odgrywać w przyszłości?
W dzisiejszych czasach sztuczna inteligencja wydaje się niemal równa uczeniu maszynowemu, zwłaszcza głębokiemu uczeniu się. Niektórzy twierdzą, że głębokie uczenie się zastąpi w tej dziedzinie ludzkich ekspertów, tradycyjnie bardzo ważnych w inżynierii obiektów. Mówi się, że dwa przełomy stały się podstawą głębokiego uczenia się: z jednej strony neurobiologia i neuroplastycznośćw ...

3
Jak obliczyć strukturalne podobieństwo zdań?
Pracuję nad problemem, w którym muszę ustalić, czy dwa zdania są podobne, czy nie. Zaimplementowałem rozwiązanie wykorzystujące algorytm BM25 i zestawy słowników do określania podobieństwa składniowego i semantycznego. Rozwiązanie działa poprawnie i nawet jeśli kolejność słów w zdaniach jest pomieszana, to mierzy się, że dwa zdania są podobne. Na przykład ...

3
Jakie topologie są w dużej mierze niezbadane w uczeniu maszynowym? [Zamknięte]
Zamknięte . To pytanie musi być bardziej skoncentrowane . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby skupiało się tylko na jednym problemie, edytując ten post . Zamknięte w zeszłym miesiącu . Geometria i AI Macierze, kostki, warstwy, stosy i hierarchie są tym, co moglibyśmy dokładnie nazwać ...

3
Jak AI uczy się języka?
Myślałem o sztucznej inteligencji i o tym, jak będą działać, kiedy zdałem sobie sprawę, że nie mogę wymyślić sposobu, w jaki sztucznej inteligencji można by nauczyć. Dziecko ma tendencję do uczenia się języka poprzez skojarzenie języka i zdjęć z przedmiotem (np. Ludzie wypowiadający słowo „pies” podczas przebywania w pobliżu psa, ...

5
Czy zostały opracowane jakieś systemy AI, które mogą świadomie kłamać / oszukiwać człowieka?
Systemy AI są dziś bardzo sprawnymi maszynami, a ostatnio obszar przetwarzania i odpowiedzi języka naturalnego eksplodował innowacjami, a także podstawową strukturą algorytmiczną maszyn AI. Pytam, czy, biorąc pod uwagę te ostatnie przełomy, czy opracowano jakiekolwiek systemy AI, które są w stanie (najlepiej z pewnym stopniem sukcesu) świadomie okłamać ludzi na ...

2
Czy ktoś nadal stosuje koncepcyjną teorię zależności?
Roger Schank wykonał interesującą pracę nad przetwarzaniem języka w Conceptual Dependency (CD) w latach 70. Potem wyszedł nieco z pola, będąc obecnie w edukacji. Było kilka użytecznych zastosowań w generowaniu języka naturalnego (BABEL), generowaniu historii (TAILSPIN) i innych obszarach, często obejmujących planowanie i odcinki, a nie pojedyncze zdania. Czy ktoś ...



4
Czy język angielski można uogólnić przy użyciu zestawu reguł gramatycznych?
W językach programowania istnieje zestaw reguł gramatycznych rządzących konstruowaniem poprawnych instrukcji i wyrażeń. Reguły te pomagają w analizie programów napisanych przez użytkownika. Czy może istnieć funkcjonalnie kompletny zestaw reguł gramatycznych, które mogą dokładnie analizować dowolne wyrażenia w języku angielskim (specyficzne dla ustawień regionalnych) i które można ewentualnie zaimplementować do wykorzystania ...


2
Czy jest jakaś nowoczesna implementacja NLP podobna do Winograd SHRDLU?
Natknąłem się na program SHRDLU w Winogradzie i uważam go za bardzo interesujący i ambitny. Jaki jest konsensus w tej sprawie? Czy są jakieś podobne próby? Czytam książkę Terry'ego Winograda Zrozumienie języka naturalnego, w której omawia funkcjonalność programu, język LISP i wiele innych. Znalazłem także językoznawcę Michaela Hallidaya i teorię ...

Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.