Sztuczna inteligencja machine-learning

1

Sieci neuronowe a algorytmy genetyczne w grach takich jak Tic Tac Toe?

Obecnie pracuję nad projektem, który polega na stworzeniu sztucznej inteligencji do gry Gomoku (to jak kółko i krzyżyk, ale grałem na planszy 15 * 15 i wymaga 5 z rzędu, aby wygrać). Udało mi się już zaimplementować idealną sztuczną inteligencję w kółko i krzyżyk, używając Q uczenia się i przechowując …

9 neural-networks machine-learning genetic-algorithms combinatorial-games

6

Czego muszę się uczyć do uczenia maszynowego?

Począwszy od ubiegłego roku studiowałem różne przedmioty, aby zrozumieć niektóre z najważniejszych tez uczenia maszynowego S. Hochreiter i J. Schmidhuber. (1997). Długotrwała pamięć krótkotrwała . Obliczenia neuronowe, 9 (8), 1735-1780. Jednak z uwagi na fakt, że nie mam żadnego wykształcenia matematycznego, zacząłem uczyć się takich przedmiotów Rachunek różniczkowy Rachunek wielowymiarowy …

9 machine-learning getting-started

2

Czy AI może jeszcze pisać dobre dowcipy?

Właśnie obejrzałem ostatni film WIRED na temat wirtualnych asystentów opowiadających dowcipy. Składają się z ludzi, ale chciałbym wiedzieć, czy sztuczna inteligencja jest wystarczająco dobra, aby coś napisać.

9 machine-learning

1

Jak potężne są komputery, które obecnie napędzają najbardziej zaawansowaną sztuczną inteligencję

Jak potężna jest maszyna, która ostatnio pokonała mistrza pokera?

9 neural-networks machine-learning

3

Czy potrzebuję klasyfikacji lub regresji, aby przewidzieć dostępność użytkownika na podstawie niektórych funkcji?

Studiując metody eksploracji danych, zrozumiałem, że istnieją dwie główne kategorie: Metody predykcyjne: Klasyfikacja Regresja Metody opisowe: Grupowanie Zasady stowarzyszenia Ponieważ chcę przewidzieć dostępność użytkownika (wydajność) na podstawie lokalizacji, aktywności, poziomu naładowania baterii (dane wejściowe dla modelu treningowego), myślę, że to oczywiste, że wybrałbym „metody predykcyjne”, ale teraz nie mogę wybierać …

9 machine-learning ai-design classification prediction regression

1

Jak przekształcać dane wejściowe i uzyskiwać przydatne dane wyjściowe w sieci neuronowej?

Próbowałem więc zrozumieć sieci neuronowe, odkąd natknąłem się na blog Adama Geitgeya na temat uczenia maszynowego. Przeczytałem jak najwięcej na ten temat (który mogę zrozumieć) i wierzę, że rozumiem wszystkie ogólne pojęcia i niektóre działania (pomimo tego, że jestem bardzo słaby w matematyce), neurony, synapsy, wagi, funkcje kosztów, propagacja wsteczna …

9 neural-networks machine-learning

2

W jaki sposób system sztucznej inteligencji może rozwijać swoją wiedzę w dziedzinie? Czy jest coś więcej niż tylko uczenie maszynowe?

Uczenie maszynowe pozwala więc na automatyczną automatyzację systemu w tym sensie, że może przewidzieć przyszły stan na podstawie tego, czego się nauczył. Moje pytanie brzmi: czy techniki uczenia maszynowego to jedyny sposób, aby system rozwinął swoją wiedzę w dziedzinie?

9 machine-learning knowledge-representation

1

Wybór właściwej techniki przewidywania choroby na podstawie objawów

Próbuję znaleźć odpowiedni algorytm dla systemu, w którym użytkownik wprowadza kilka symptomów, a system musi przewidzieć lub określić prawdopodobieństwo, że kilka wybranych symptomów jest powiązanych z tymi istniejącymi w systemie. Następnie po powiązaniu ich wynik lub wynik powinien być specyficzną chorobą dla objawów. System składa się z szeregu chorób, z …

9 algorithm machine-learning prediction

1

Jakie są niezbędne składniki, aby agent AI mógł sam się programować?

Często uważa się, że agent AI ma „czujniki”, „pamięć”, „procesory uczenia maszynowego” i „reakcję”. Jednak maszyna z nimi niekoniecznie staje się samoregulującym agentem AI. Czy poza częściami wymienionymi powyżej istnieją inne elementy lub szczegóły niezbędne do tego, aby maszyna mogła być samoregulującym agentem AI? Na przykład w dokumencie z 2011 …

9 machine-learning computer-programming

4

Jak działa ASIC w celu przyspieszenia AI?

Na stronie Wikipedii możemy przeczytać, że Google zbudował niestandardowy układ ASIC do uczenia maszynowego i dostosowany do TensorFlow, który pomaga przyspieszyć AI. Ponieważ układy scalone ASIC są specjalnie dostosowane do jednego konkretnego zastosowania bez możliwości zmiany jego obwodu, należy wywołać pewien ustalony algorytm. Jak dokładnie działa przyspieszenie AI za pomocą …

9 neural-networks machine-learning hardware neuromorphic-engineering

Pytania otagowane jako machine-learning