Pytania otagowane jako regression-strategies

Strategie modelowania regresji

3
Wybór modelu: regresja logistyczna
Załóżmy, że mamy zmiennych towarzyszących i binarną zmienną wyniku . Niektóre z tych zmiennych towarzyszących są podzielone na kategorie z wieloma poziomami. Inne są ciągłe. Jak wybrałbyś „najlepszy” model? Innymi słowy, jak wybrać współzmienne, które należy uwzględnić w modelu?x 1 , … , x n ynnnx1, … , Xnx1,…,xnx_1, \dots, …
3
Testowanie nieliniowości w regresji logistycznej (lub innych formach regresji)
Jednym z założeń regresji logistycznej jest liniowość logitu. Po uruchomieniu modelu testuję nieliniowość za pomocą testu Box-Tidwell. Jeden z moich ciągłych predyktorów (X) dał wynik dodatni pod kątem nieliniowości. Co mam teraz zrobić? Ponieważ jest to naruszenie założeń, muszę pozbyć się predyktora (X) lub dołączyć transformację nieliniową (X * X). …
4
Dlaczego dopasowywanie wyniku oceny skłonności do wnioskowania przyczynowego?
Dopasowanie oceny skłonności służy do wnioskowania przyczynowego w badaniach obserwacyjnych (patrz artykuł Rosenbaum / Rubin ). Jaka jest prosta intuicja, dlaczego to działa? Innymi słowy, dlaczego jeśli upewnimy się, że prawdopodobieństwo uczestniczenia w leczeniu jest równe dla obu grup, znikną zakłócające efekty i możemy wykorzystać wynik, aby wyciągnąć wnioski przyczynowe …
4
Jak powinienem sprawdzić założenie liniowości logitu dla ciągłych zmiennych niezależnych w analizie regresji logistycznej?
Jestem mylony z założeniem liniowości logitu dla ciągłych zmiennych predykcyjnych w analizie regresji logistycznej. Czy musimy sprawdzać zależność liniową podczas przeszukiwania potencjalnych predyktorów przy użyciu analizy regresji logistycznej z jedną zmienną? W moim przypadku używam analizy wielokrotnej regresji logistycznej do identyfikacji czynników związanych ze stanem odżywiania (dychotomiczny wynik) wśród uczestników. …
2
Kiedy regresja logistyczna jest odpowiednia?
Obecnie uczę się, jak dokonywać klasyfikacji, a konkretnie przyglądam się trzem metodom: obsłudze maszyn wektorowych, sieci neuronowych i regresji logistycznej. Próbuję zrozumieć, dlaczego regresja logistyczna miałaby kiedykolwiek lepszą wydajność niż pozostałe dwa. Z mojego zrozumienia regresji logistycznej, pomysł polega na dopasowaniu funkcji logistycznej do całych danych. Więc jeśli moje dane …
1
Test dobroci dopasowania w regresji logistycznej; które „dopasowanie” chcemy przetestować?
Mam na myśli pytanie i odpowiedzi: Jak porównać (prawdopodobieństwo) zdolność predykcyjną modeli opracowanych na podstawie regresji logistycznej? autor: @Clark Chong oraz odpowiedzi / komentarze @Frank Harrell. oraz na pytanie Stopnie swobody w teście Hosmer-Lemeshowχ2χ2\chi^2 i w komentarzach. Przeczytałem artykuł DW Hosmer, T. Hosmer, S. Le Cessie, S. Lemeshow, „Porównanie testów …
4
Wskazówki, że problem jest odpowiedni dla regresji liniowej
Uczę się regresji liniowej za pomocą Wstępu do analizy regresji liniowej autorstwa Montgomery'ego, Pecka i Vininga . Chciałbym wybrać projekt analizy danych. Naiwnie uważam, że regresja liniowa jest odpowiednia tylko wtedy, gdy podejrzewa się, że istnieją liniowe zależności funkcjonalne między zmiennymi objaśniającymi a zmiennymi odpowiedzi. Ale niewiele rzeczywistych aplikacji wydaje …
1
Jaka jest różnica między „testowaniem hipotez” a „wyborem modelu”?
W literaturze oba terminy są często używane synonimicznie lub przeplatają się. Teraz próbuję znaleźć wyraźne rozróżnienie między tymi dwoma terminami. Z mojego punktu widzenia hipoteza jest zwykle wyrażana za pomocą modelu. Więc nawet jeśli przetestujemy hipotezę zerową vs. alternatywną, z mojej perspektywy dokonujemy wyboru modelu. Czy ktoś może mi intuicyjnie …
1
Regresja logistyczna z splajnami regresji w R.
Opracowuję model regresji logistycznej oparty na danych retrospektywnych z krajowej bazy danych dotyczących urazów głowy w Wielkiej Brytanii. Kluczowym rezultatem jest 30-dniowa śmiertelność (oznaczona jako miara „przetrwania”). Inne miary z opublikowanymi dowodami znaczącego wpływu na wyniki poprzednich badań obejmują: Year - Year of procedure = 1994-2013 Age - Age of …
2
Jak rozpocząć budowanie modelu regresji, gdy najsilniej powiązanym predyktorem jest binarny
Mam zestaw danych zawierający 365 obserwacji trzech zmiennych mianowicie pm, tempi rain. Teraz chcę sprawdzić zachowanie pmw odpowiedzi na zmiany w dwóch pozostałych zmiennych. Moje zmienne to: pm10 = Odpowiedź (zależna) temp = predyktor (niezależny) rain = predyktor (niezależny) Oto macierz korelacji dla moich danych: > cor(air.pollution) pm temp rainy …
3
GLM z ciągłymi danymi zgromadzonymi na zerze
Próbuję uruchomić model, aby oszacować, w jaki sposób katastrofalne choroby, takie jak gruźlica, AIDS itp. Wpływają na wydatki na hospitalizację. Mam „na koszt hospitalizacji” jako zmienną zależną i różne indywidualne markery jako zmienne niezależne, z których prawie wszystkie są obojętne, takie jak płeć, głowa gospodarstwa domowego, stan ubóstwa i oczywiście …
2
Używanie LASSO tylko do wyboru funkcji
Podczas mojej lekcji uczenia maszynowego dowiedzieliśmy się, jak regresja LASSO jest bardzo dobra w wykonywaniu wyboru funkcji, ponieważ wykorzystuje regulację .l1l1l_1 Moje pytanie: czy ludzie zwykle używają modelu LASSO tylko do dokonywania wyboru funkcji (a następnie kontynuują zrzucanie tych funkcji do innego modelu uczenia maszynowego), czy zwykle używają LASSO do …
3
Funkcje rankingowe w regresji logistycznej
Użyłem regresji logistycznej. Mam sześć funkcji, chcę poznać ważne cechy tego klasyfikatora, które wpływają na wynik bardziej niż inne cechy. Użyłem Information Gain, ale wygląda na to, że nie zależy to od zastosowanego klasyfikatora. Czy istnieje metoda uszeregowania cech według ich ważności na podstawie określonego klasyfikatora (np. Regresji logistycznej)? każda …
3
Dlaczego należy wykonać transformację WOE predyktorów jakościowych w regresji logistycznej?
Kiedy użyteczne jest przekształcanie zmiennych kategorialnych według wagi dowodu (WOE)? Przykład można zobaczyć w transformacji WOE (Tak na odpowiedź , i kategorycznym predyktora z kategoriach & sukcesów poza n_j prób w j th kategorii tej predykcyjnych, Biada j th Kategoria ta jest zdefiniowana jakok y j n j j jyyykkkyjotyjoty_jnjotnjotn_jjotjotjjjj …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.