Pytania otagowane jako regression

Techniki analizy zależności między jedną (lub więcej) zmiennymi „zależnymi” a zmiennymi „niezależnymi”.

2
Interpretacja wyniku Rm lm ()
Strony pomocy w R zakładają, że wiem, co oznaczają te liczby, ale nie wiem. Staram się naprawdę intuicyjnie zrozumieć każdą liczbę tutaj. Po prostu opublikuję wynik i skomentuję to, czego się dowiedziałem. Mogą (będą) występować błędy, ponieważ napiszę tylko to, co zakładam. Przede wszystkim chciałbym wiedzieć, co oznacza wartość t …
6
Czy użyteczny czy niebezpieczny?
Przeglądałem notatki z wykładu Cosmy Shalizi (w szczególności rozdział 2.1.1 drugiego wykładu ) i przypomniano mi, że możesz uzyskać bardzo niskie nawet jeśli masz całkowicie liniowy model.R2R2R^2 Parafrazując przykład Shaliziego: załóżmy, że masz model , gdzie znany jest . Następnie \ newcommand {\ Var} {\ mathrm {Var}} \ Var [Y] …
3
Kiedy powinienem używać lasso kontra grzbiet?
Powiedzmy, że chcę oszacować dużą liczbę parametrów i chcę ukarać niektóre z nich, ponieważ uważam, że powinny one mieć niewielki wpływ w porównaniu z innymi. Jak zdecydować, jakiego schematu kary użyć? Kiedy regresja kalenicy jest bardziej odpowiednia? Kiedy powinienem używać lasso?
8
Jak radzić sobie z idealną separacją w regresji logistycznej?
Jeśli masz zmienną, która doskonale oddziela zera i jedynki w zmiennej docelowej, R wyświetli następujący komunikat ostrzegawczy „idealna lub quasi idealna separacja”: Warning message: glm.fit: fitted probabilities numerically 0 or 1 occurred Nadal otrzymujemy model, ale szacunki współczynników są zawyżone. Jak sobie z tym radzisz w praktyce?
5
Jak dokładnie „kontroluje się inne zmienne”?
Oto artykuł, który uzasadnił to pytanie: Czy niecierpliwość czyni nas grubymi? Podobał mi się ten artykuł, który ładnie pokazuje koncepcję „kontrolowania innych zmiennych” (iloraz inteligencji, kariera, dochód, wiek itp.) W celu jak najlepszego wyodrębnienia prawdziwej relacji między tylko dwiema wymienionymi zmiennymi. Czy możesz mi wyjaśnić, jak faktycznie kontrolujesz zmienne w …
9
Numeryczny przykład zrozumienia maksymalizacji oczekiwań
Staram się dobrze zrozumieć algorytm EM, aby móc go wdrożyć i używać. Spędziłem cały dzień czytając teorię i artykuł, w którym EM służy do śledzenia samolotu z wykorzystaniem informacji o położeniu pochodzących z radaru. Szczerze mówiąc, nie sądzę, że w pełni rozumiem leżącą u podstaw ideę. Czy ktoś może wskazać …
3
Co jeśli resztki są normalnie rozłożone, ale y nie jest?
Mam dziwne pytanie. Załóżmy, że masz małą próbkę, w której zmienna zależna, którą zamierzasz przeanalizować za pomocą prostego modelu liniowego, jest mocno pochylona. Zatem zakładasz, że nie jest normalnie dystrybuowany, ponieważ spowodowałoby to normalną dystrybucję . Ale podczas obliczania wykresu QQ-Normal istnieją dowody, że reszty są zwykle rozkładane. Zatem każdy …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.