Statystyki i duże zbiory danych random-generation

1

Jaki byłby najlepszy sposób na pobranie próbki z dystrybucji Cantor ? Ma tylko format cdf i nie możemy go odwrócić.

19 distributions simulation random-generation

1

Czy obcięte liczby z generatora liczb losowych są nadal „losowe”?

Tutaj „obcięcie” oznacza zmniejszenie precyzji liczb losowych i nie obcinanie serii liczb losowych. Na przykład, jeśli mam liczb rzeczywistych losowych (narysowanych z dowolnego rozkładu, np. Normalnego, jednolitego itp.) Z dowolną precyzją i obcinam wszystkie liczby, aby w końcu otrzymać zestaw liczb, z których każda zawiera dokładnie 2 cyfry po przecinku. …

18 random-generation measurement-error truncation

4

Czy losujesz liczby całkowite niezależnie i równomiernie losowo od 1 do przy użyciu sprawiedliwego d6?

Chciałbym narysować liczby całkowite od 1 do określonego , rzucając pewną liczbą uczciwych sześciościennych kości (d6). Dobra odpowiedź wyjaśni, dlaczego jej metoda daje jednolite i niezależne liczby całkowite.N.NN Jako przykład ilustrujący pomocne byłoby wyjaśnienie, jak działa rozwiązanie dla przypadku .N = 150N=150N=150 Ponadto chciałbym, aby procedura była jak najbardziej wydajna: …

18 probability random-generation uniform dice

3

Testowanie losowo generowanych danych pod kątem zamierzonego rozkładu

Napisałem program, który generuje losowe dane. Jeśli program działa poprawnie, dane powinny mieć określony, znany rozkład prawdopodobieństwa. Chciałbym uruchomić program, wykonać obliczenia wyniku i podać wartość p. Zanim ktokolwiek to powie: rozumiem, że testowanie hipotez nie może wykryć, kiedy program działa poprawnie. Może wykryć tylko, gdy działa nieprawidłowo w określony …

17 distributions hypothesis-testing random-generation

3

Efektywnie generuj punkty między kołem jednostki a kwadratem jednostki

Chciałbym wygenerować próbki z zdefiniowanego tutaj niebieskiego regionu: Naiwnym rozwiązaniem jest stosowanie próbkowania odrzucania w jednostce kwadratowej, ale zapewnia to jedynie wydajność 1−π/41-π/41-\pi/4 (~ 21,4%). Czy jest jakiś sposób na bardziej efektywne próbkowanie?

17 probability sampling monte-carlo random-generation

3

Generuj losowe liczby po rozkładzie w przedziale

Muszę wygenerować liczby losowe po rozkładzie normalnym w przedziale (a,b)(a,b)(a,b) . (Pracuję w R.) Wiem, że funkcja rnorm(n,mean,sd)wygeneruje losowe liczby po rozkładzie normalnym, ale jak ustawić limity interwałów w tym zakresie? Czy są do tego dostępne jakieś konkretne funkcje R?

17 r normal-distribution matlab simulation random-generation

3

Kompozycja Cholesky'ego i eigend do rysowania próbek z wielowymiarowego rozkładu normalnego

Chciałbym narysować próbkę . Wikipedia sugeruje albo stosując Cholesky'iego lub Eigendecomposition , tj i x ∼N( 0 , Σ )x∼N.(0,Σ)\mathbf{x} \sim N\left(\mathbf{0}, \mathbf{\Sigma} \right)Σ =D1DT1Σ=D1re1T. \mathbf{\Sigma} = \mathbf{D}_1\mathbf{D}_1^T Σ = Q Λ QT.Σ=QΛQT. \mathbf{\Sigma} = \mathbf{Q}\mathbf{\Lambda}\mathbf{Q}^T Stąd przykład można pobrać za pomocą: lub gdzie \ mathbf {v} \ sim N …

16 normal-distribution random-generation svd cholesky

2

Jakie są ważne zastosowania generowania liczb losowych w statystyce obliczeniowej?

Jak i dlaczego generatory liczb losowych (RNG) są ważne w statystyce obliczeniowej? Rozumiem, że losowość jest ważna przy wyborze próbek do wielu testów statystycznych, aby uniknąć stronniczości wobec którejkolwiek hipotezy, ale czy istnieją inne obszary statystyki obliczeniowej, w których ważne są generatory liczb losowych?

15 hypothesis-testing monte-carlo algorithms random-generation computational-statistics

5

Generuj normalnie rozmieszczone liczby losowe z nieokreśloną dodatnio macierzą kowariancji

Oszacowałem próbkę macierzy kowariancji próbki i otrzymałem macierz symetryczną. Z C , to proszę utworzyć n -variate normalnego rozproszonego rn a zatem potrzebny jest rozkład Cholesky'iego z C . Co powinienem zrobić, jeśli C nie jest pozytywnie określony?CCCCCCnnnCCCCCC

15 r random-generation covariance-matrix multivariate-normal cholesky

3

Kilka pytań na temat losowości statystycznej

Ze statystycznej randonessy Wikipedii : Losowość globalna i losowość lokalna są różne. Większość filozoficznych koncepcji losowości ma charakter globalny, ponieważ opierają się na założeniu, że „na dłuższą metę” sekwencja wygląda naprawdę losowo, nawet jeśli pewne podsekwencje nie wyglądałyby losowo. Na przykład w „prawdziwie” losowej sekwencji liczb o wystarczającej długości prawdopodobne …

15 mathematical-statistics random-generation

2

Wygeneruj trzy skorelowane równomiernie rozmieszczone zmienne losowe

Załóżmy, że mamy X 2 ∼ unif ( n , 0 , 1 ) ,X1∼unif(n,0,1),X1∼unif(n,0,1),X_1 \sim \textrm{unif}(n,0,1), X2∼unif(n,0,1),X2∼unif(n,0,1),X_2 \sim \textrm{unif}(n,0,1), gdzie jest jednorodną losową próbką o wielkości n, iunif(n,0,1)unif(n,0,1)\textrm{unif}(n,0,1) Y=X1,Y=X1,Y=X_1, Z=0.4X1+1−0.4−−−−−−√X2.Z=0.4X1+1−0.4X2.Z = 0.4 X_1 + \sqrt{1 - 0.4}X_2. Zatem korelacja między i Z wynosi 0,4 .YYYZZZ0.40.40.4 Jak mogę to rozszerzyć …

15 r correlation random-generation uniform

4

Jak wygenerować losowe dane binarnych szeregów czasowych automatycznie skorelowanych

Jak mogę wygenerować binarne szeregi czasowe, aby: Określone jest średnie prawdopodobieństwo zaobserwowania 1 (powiedzmy 5%); Warunkowe prawdopodobieństwo zaobserwowania 1 w czasie biorąc pod uwagę wartość w t - 1 (powiedzmy 30%, jeśli wartość t - 1 wynosiła 1)?tttt−1t−1t-1t−1t−1t-1

15 time-series random-variable simulation random-generation

2

Liczby losowe i pakiet wielordzeniowy

Podczas programowania w R kilkakrotnie korzystałem z pakietu wielordzeniowego . Jednak nigdy nie widziałem oświadczenia o tym, jak radzi sobie z liczbami losowymi. Kiedy używam openMP z C, ostrożnie używam odpowiedniego równoległego RNG, ale z R zakładam, że dzieje się coś sensownego. Czy ktoś może potwierdzić, że dzieje się coś …

15 r random-generation parallel-computing multicore

2

Dlaczego rozkład rand () ^ 2 jest inny niż rand () * rand ()?

W programie Libre Office Calc rand()dostępna jest funkcja, która wybiera losową wartość od 0 do 1 z jednolitego rozkładu. Prawdopodobnie jestem trochę zardzewiały, więc kiedy zobaczyłem następujące zachowanie, byłem zaskoczony: A = 200 x 1 kolumna z rand()^2 B = 200 x 1 kolumna z rand()*rand() mean(A) = 1/3 mean(B) …

15 expected-value random-generation uniform

3

Generuj pary liczb losowych równomiernie rozmieszczonych i skorelowanych

Chciałbym wygenerować pary liczb losowych z pewną korelacją. Jednak zwykłe podejście polegające na stosowaniu kombinacji liniowej dwóch zmiennych normalnych nie jest tutaj poprawne, ponieważ kombinacja liniowa zmiennych jednolitych nie jest już zmienną równomiernie rozłożoną. Potrzebuję dwóch zmiennych, aby były jednolite. Masz pomysł, jak wygenerować pary zmiennych jednorodnych o zadanej korelacji?

14 correlation random-generation uniform

Pytania otagowane jako random-generation