Pytania otagowane jako random-generation

Akt generowania losowo ciągu liczb lub symboli lub (prawie zawsze) pseudolosowo; tj. przy braku jakiejkolwiek przewidywalności lub wzorca.

5
Metoda generowania skorelowanych nienormalnych danych
Chciałbym znaleźć metodę generowania skorelowanych, nienormalnych danych. Idealnie więc jakiś rodzaj rozkładu, który przyjmuje parametr kowariancji (lub korelacji) jako parametr i generuje dane, które ją przybliżają. Ale tutaj jest haczyk: metoda, którą próbuję znaleźć, powinna mieć elastyczność, aby kontrolować również jej wielowymiarową skośność i / lub kurtozę. Znam metodę Fleishmana …
1
Mieszanie i korelacja w sekwencjach niskiej rozbieżności (Halton / Sobol)
Obecnie pracuję nad projektem, w którym generuję wartości losowe przy użyciu zestawów punktów o niskiej rozbieżności / quasi-losowych , takich jak zestawy punktów Halton i Sobol. Są to zasadniczo wektory ddd wymiarowe, które naśladują zmienne ddd wymiarowe jednolite (0,1), ale mają lepszy rozkład. Teoretycznie mają one pomóc w zmniejszeniu wariancji …
1
Ustawić seed przed każdym blokiem kodu lub raz na projekt?
Standardową wskazówką jest ustawienie losowego materiału siewnego, aby można było odtworzyć wyniki. Ponieważ jednak ziarno jest posuwane naprzód w miarę losowania liczb pseudolosowych, wyniki mogą ulec zmianie, jeśli jakikolwiek fragment kodu losuje dodatkową liczbę. Na pierwszy rzut oka kontrola wersji wydaje się rozwiązaniem tego problemu, ponieważ przynajmniej pozwoli ci cofnąć …
1
Jak pobierać próbki równomiernie z powierzchni hiper-elipsoidy (stała odległość Mahalanobisa)?
Czy w przypadku wielowymiarowym o wartościach rzeczywistych istnieje sposób, aby równomiernie próbkować punkty z powierzchni, na których odległość Mahalanobisa od średniej jest stała? EDYCJA: sprowadza się to do równomiernego pobierania próbek z powierzchni hiperlipsoidy, która spełnia równanie, (x−μ)TΣ−1(x−μ)=d2.(x−μ)TΣ−1(x−μ)=d2.(x-\mu)^T \Sigma^{-1}(x-\mu) = d^2. Mówiąc bardziej precyzyjnie, w „równomiernie”, to znaczy próbki, tak, …
6
Czy istnieje jakiś rozkład jednowymiarowy, z którego nie możemy próbkować?
Mamy ogromną różnorodność metod losowego generowania z rozkładów jednowymiarowych (transformacja odwrotna, akceptacja-odrzucenie, Metropolis-Hastings itp.) I wydaje się, że możemy próbkować z dosłownie dowolnego prawidłowego rozkładu - czy to prawda? Czy możesz podać jakiś przykład rozkładu jednowymiarowego, którego nie można losowo wygenerować? Wydaje mi się, że ten przykład, w którym jest …
2
Jak próbkować z dyskretnego (kategorycznego) rozkładu w przestrzeni dziennika?
Załóżmy, że mam rozkład dyskretny zdefiniowany przez wektor tak, że kategoria zostanie narysowana z prawdopodobieństwem i tak dalej. Następnie odkrywam, że niektóre wartości w rozkładzie są tak małe, że nie odpowiadają one liczbom zmiennoprzecinkowym mojego komputera, więc aby to zrekompensować, wykonuję wszystkie obliczenia w przestrzeni dziennika. Teraz mam dziennik wektorowy …
2
Czy wprowadzi to uprzedzenia do liczb losowych?
Załóżmy, że plik danych ma ponad 80 milionów zer i zer, losowo generowanych. Z tego pliku chcemy utworzyć listę losowych liczb całkowitych dziesiętnych. Taki jest plan przeprowadzenia tej konwersji. Podziel 80 milionów cyfr na grupy 4 cyfr binarnych. Konwertuj każdy 4-cyfrowy plik binarny na dziesiętny. Odrzuć wszystkie wartości dziesiętne większe …
5
Jak wygenerować sekwencję
Wiem, jak wygenerować sekwencję ± 1±1\pm 1 ze średnią 000 . Na przykład w programie Matlab, jeśli chcę wygenerować sekwencję ± 1±1\pm 1 o długości 100001000010000 , jest to: 2*(rand(1, 10000, 1)<=.5)-1 Jak jednak wygenerować sekwencję ± 1±1\pm 1 ze średnią 0,050,050.05 , tj. Z 111 która jest nieco preferowana?
3
Jakie są zalety wykładniczego generatora losowego wykorzystującego metodę Ahrensa i Dietera (1972) zamiast transformacji odwrotnej?
Moje pytanie jest inspirowane wbudowanym generatorem wykładniczej liczby losowej R. , funkcją rexp(). Podczas próby generowania wykładniczych liczb losowych rozkładanych wykładniczo wiele podręczników zaleca metodę transformacji odwrotnej opisaną na tej stronie Wikipedii . Wiem, że istnieją inne metody realizacji tego zadania. W szczególności kod źródłowy R korzysta z algorytmu przedstawionego …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.