Pytania otagowane jako r

Użyj tego znacznika w przypadku każdego * pytania na temat *, które (a) obejmuje `R` jako krytyczną część pytania lub oczekiwaną odpowiedź, a (b) nie jest * tylko * o tym, jak używać` R`.

1
Jak korzystać z anova do porównywania dwóch modeli?
Jak powinienem zrozumieć anovawynik, porównując dwa modele? Przykład: Res.Df RSS Df Sum of Sq F Pr(>F) 1 9 54.032 2 7 4.632 2 49.4 37.329 0.0001844 *** Strona podręcznika stwierdza: „Obliczanie tabel wariancji (lub dewiacji) dla jednego lub większej liczby dopasowanych obiektów modelu”. Jednak nasz profesor wspomniał, że można to …
9 r  regression  anova 
1
Jak znaleźć i ocenić optymalną dyskretyzację zmiennej ciągłej z kryterium ?
Mam zestaw danych ze zmienną ciągłą i binarną zmienną docelową (0 i 1). Muszę zdyskretyzować zmienne ciągłe (w przypadku regresji logistycznej) w odniesieniu do zmiennej docelowej oraz z ograniczeniem, że częstotliwość obserwacji w każdym przedziale powinna być zrównoważona. Próbowałem algorytmów uczenia maszynowego, takich jak Chi Merge, drzewa decyzyjne. Scalanie chi …
2
Wnioski z wyników analizy głównego składnika
Usiłuję zrozumieć wyniki analizy głównych składników wykonanych w następujący sposób: > head(iris) Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species 1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa 2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa 3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa 4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa 5 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa 6 5.4 3.9 …
9 r  pca  interpretation 
3
R sezonowe szeregi czasowe
Korzystam z decomposefunkcji Ri wymyślam 3 składniki moich miesięcznych szeregów czasowych (trend, sezonowość i losowość). Jeśli wykreślę wykres lub spojrzę na tabelę, wyraźnie widzę, że na szereg czasowy ma wpływ sezonowość. Jednak kiedy regresuję szeregi czasowe do 11 zmiennych sezonowych, wszystkie współczynniki nie są istotne statystycznie, co sugeruje brak sezonowości. …
3
Jak zmienić kolejność danych 2D, aby uzyskać korelację?
Mam następujący prosty zestaw danych z dwiema zmiennymi ciągłymi; to znaczy: d = data.frame(x=runif(100,0,100),y = runif(100,0,100)) plot(d$x,d$y) abline(lm(y~x,d), col="red") cor(d$x,d$y) # = 0.2135273 Muszę zmienić dane tak, aby korelacja między zmiennymi wynosiła ~ 0,6. Muszę utrzymać średnie i inne statystyki opisowe (sd, min, max itp.) Obu zmiennych na stałym poziomie. …
9 r  correlation 
1
Dopasowanie heteroscedastycznego uogólnionego modelu liniowego do odpowiedzi dwumianowych
Mam dane z następującego schematu eksperymentalnego: moje obserwacje są liczbami sukcesów ( K) z odpowiedniej liczby prób ( N), zmierzonymi dla dwóch grup, z których każda składa się z Iosobników, z Tzabiegów, w których w każdej takiej kombinacji czynników występują Rpowtórzenia . Stąd też zupełnie mam 2 * I * …
1
Przedział ufności dla średniego efektu leczenia z ważenia oceny skłonności?
Staram się oszacować średni efekt leczenia na podstawie danych obserwacyjnych, stosując ważenie wyniku skłonności (szczególnie IPTW). Myślę, że obliczam ATE poprawnie, ale nie wiem, jak obliczyć przedział ufności ATE, biorąc pod uwagę wagi wyniku odwrotnej skłonności. Oto równanie, którego używam do obliczenia średniego efektu leczenia (odniesienie Stat Med. 10 września …
1
Jak interpretować wariancję efektu losowego w uogólnionym liniowym modelu mieszanym
W logistycznym uogólnionym liniowym modelu mieszanym (rodzina = dwumianowy) nie wiem, jak interpretować wariancję efektów losowych: Random effects: Groups Name Variance Std.Dev. HOSPITAL (Intercept) 0.4295 0.6554 Number of obs: 2275, groups: HOSPITAL, 14 Jak interpretować ten wynik liczbowy? Mam próbkę pacjentów po transplantacji nerki w wieloośrodkowym badaniu. Testowałem, czy prawdopodobieństwo …
9 r  lme4-nlme 
2
Sprawdzenie założenia proporcjonalności szans zachodzi w regresji logistycznej porządkowej za pomocą funkcji polr
Użyłem funkcji „polr” w pakiecie MASS do uruchomienia porządkowej regresji logistycznej dla porządkowej zmiennej jakościowej z 15 ciągłymi zmiennymi objaśniającymi. Użyłem kodu (pokazanego poniżej), aby sprawdzić, czy mój model spełnia założenia proporcjonalnego prawdopodobieństwa zgodnie z poradami zawartymi w przewodniku UCLA . Jednak trochę martwię się o wynik sugerujący, że nie …
1
Efektywny splot (w R)
Chcę obliczyć / ocenić splot g(x)=∫Df(x−t)ϕ(t)dt,g(x)=∫Df(x−t)ϕ(t)dt,g(x)=\int_D f(x-t) \phi(t) dt, gdzie oznacza gęstość i jest gładka funkcja o zwartym nośniku . Splot nie jest dostępny w formie zamkniętej i muszę go zintegrować numerycznie. Moje pytanie brzmi: czy jest na to skuteczny sposób? Chcę zaimplementować go w języku R, więc chciałbym sprawdzić, …
9 r  convolution 
2
Grupowanie zaszumionych danych lub wartości odstających
Mam zaszumione dane dwóch takich zmiennych. x1 <- rep(seq(0,1, 0.1), each = 3000) set.seed(123) y1 <- rep (c(0.2, 0.8, 0.3, 0.9, 0.65, 0.35,0.7,0.1,0.25, 0.3, 0.95), each = 3000) set.seed(1234) e1 = rnorm(length(x1), 0.07,0.07) set.seed(1223) e2 = rnorm(length(x1), 0.07,0.07) set.seed(1334) yn <- rnorm(20000, 0.5,0.9) set.seed(2344) xn <- rnorm(20000, 0.5,0.9) y <- …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.