Pytania otagowane jako r

Użyj tego znacznika w przypadku każdego * pytania na temat *, które (a) obejmuje `R` jako krytyczną część pytania lub oczekiwaną odpowiedź, a (b) nie jest * tylko * o tym, jak używać` R`.

3
Pakiet R do łączenia poziomów czynników do analizy danych?
Zastanawiasz się, czy ktoś natknął się na pakiet / funkcję w R, która połączy poziomy współczynnika, którego proporcja wszystkich poziomów w współczynniku jest mniejsza niż pewien próg? Konkretnie, jednym z pierwszych kroków w przygotowaniu danych, które przeprowadzam, jest zwinięcie razem nielicznych poziomów czynników (powiedzmy na poziomie zwanym „Inne”), które nie …
1
Czy w R „glmnet” pasuje do przechwytywania?
Mam sylwetkę modelu liniowego w R użyciem glmnet. Oryginalny (nieregulowany) model został dopasowany przy użyciu lmi nie miał stałego terminu (tj. Był w formie lm(y~0+x1+x2,data)). glmnetbierze macierz predyktorów i wektor odpowiedzi. Czytam glmnetdokumentację i nie mogę znaleźć wzmianki o tym stałym terminie. Czy istnieje sposób, aby poprosić glmneto wymuszenie dopasowania …
10 r  regression  lasso 
1
Przetłumacz R na C ++ (ewentualnie z Rcpp) [zamknięte]
Zamknięte. To pytanie jest nie na temat . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby było tematem dotyczącym weryfikacji krzyżowej. Zamknięte 2 lata temu . Chciałbym nauczyć się korzystać z Rcpp . Przejrzałem dokumenty na stronie CRAN pakietu, ale wydaje mi się, że praca nad praktycznym …
10 r  c++ 
4
Jak szukać dolin na wykresie?
Badam niektóre dane pokrycia genomowego, które są w zasadzie długą listą (kilka milionów wartości) liczb całkowitych, z których każda mówi, jak dobrze (lub „głęboka”) pozycja w genomie jest objęta. Chciałbym poszukać w tych danych „dolin”, czyli regionów znacznie „niższych” niż otaczające je środowisko. Zauważ, że rozmiar dolin, których szukam, może …
2
K-najbliższy sąsiad ze zmiennymi ciągłymi i binarnymi
Mam zestaw danych z kolumnami a b c(3 atrybuty). ajest liczbowy i ciągły, ba jednocześnie cjest kategoryczny, każdy z dwoma poziomami. Używam K-Najbliższa metody sąsiadów do klasyfikowania ai bna c. Aby móc mierzyć odległości, przekształcam mój zestaw danych, usuwając bi dodając b.level1i b.level2. Jeśli obserwacja ima pierwszy poziom w bkategoriach, …
1
Dlaczego miałbyś przewidywać na podstawie modelu efektu mieszanego bez uwzględnienia efektów losowych dla prognozy?
Jest to bardziej pytanie koncepcyjne, ale w miarę używania Rbędę odwoływał się do pakietów w R. Jeśli celem jest dopasowanie modelu liniowego do celów przewidywania, a następnie dokonanie prognoz, w których efekty losowe mogą być niedostępne, czy jest jakaś korzyść ze stosowania modelu efektów mieszanych, czy zamiast tego należy zastosować …
1
Jest studentizowanymi resztkami v / s standaryzowanymi resztkami w modelu lm
Czy „resztki studenckie” i „resztki standaryzowane” są takie same w modelach regresji? Zbudowałem model regresji liniowej w R i chciałem wykreślić wykres dopasowanych wartości reszt studenckich v / s, ale nie znalazłem zautomatyzowanego sposobu na zrobienie tego w R. Załóżmy, że mam model library(MASS) lm.fit <- lm(Boston$medv~(Boston$lstat)) następnie użycie plot(lm.fit)nie …
2
Jak udowodnić współpracę z sekwencji behawioralnych
Sytuacja: dwa ptaki (samiec i samica) chronią jaja w gnieździe przed intruzem. Każdy ptak może użyć ataku lub zagrożenia do ochrony i może być obecny lub nieobecny. Z danych wynika, że ​​zachowanie może być komplementarne - ataki mężczyzn, podczas gdy kobiety wykorzystują wyświetlanie zagrożenia i odwrotnie. Moje pytanie brzmi: jak …
1
Jak narysować dopasowany wykres i rzeczywisty wykres rozkładu gamma na jednym wykresie?
Załaduj potrzebny pakiet. library(ggplot2) library(MASS) Wygeneruj 10 000 liczb dopasowanych do rozkładu gamma. x <- round(rgamma(100000,shape = 2,rate = 0.2),1) x <- x[which(x>0)] Narysuj funkcję gęstości prawdopodobieństwa, zakładając, że nie wiemy, do którego rozkładu x pasuje. t1 <- as.data.frame(table(x)) names(t1) <- c("x","y") t1 <- transform(t1,x=as.numeric(as.character(x))) t1$y <- t1$y/sum(t1[,2]) ggplot() + …
2
Dokładnie w jaki sposób coxph () R radzi sobie z powtarzanymi taktami?
Kontekst Próbuję zrozumieć, w jaki sposób Rxx () przyjmuje i obsługuje powtarzające się wpisy dla podmiotów (lub pacjenta / klienta, jeśli wolisz). Niektórzy nazywają to długim formatem, inni nazywają to „powtarzanymi pomiarami”. Zobacz na przykład zestaw danych zawierający kolumnę identyfikatora w sekcji Odpowiedzi na: Najlepsze pakiety dla modeli Coxa z …
1
Czy ta interpretacja rzadkości jest dokładna?
Zgodnie z dokumentacją removeSparseTermsfunkcji z tmpakietu, to jest to, co wiąże się z rzadkością: A term-document matrix where those terms from x are removed which have at least a sparse percentage of empty (i.e., terms occurring 0 times in a document) elements. I.e., the resulting matrix contains only terms with …
1
Krzyżowa walidacja regresji lasso w R
Funkcja R cv.glm (biblioteka: boot) oblicza szacowany błąd prognozy krotności K-krotności dla uogólnionych modeli liniowych i zwraca deltę. Czy warto używać tej funkcji do regresji lasso (biblioteka: glmnet), a jeśli tak, to w jaki sposób można ją przeprowadzić? Biblioteka glmnet używa weryfikacji krzyżowej, aby uzyskać najlepszy parametr zwrotny, ale nie …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.