Pytania otagowane jako r

Użyj tego znacznika w przypadku każdego * pytania na temat *, które (a) obejmuje `R` jako krytyczną część pytania lub oczekiwaną odpowiedź, a (b) nie jest * tylko * o tym, jak używać` R`.

3
Podejście i przykład grupowania wykresów w „R”
Szukam do grupowania / scalania węzłów na wykresie za pomocą klastrowania wykresów w 'r'. Oto oszałamiająco zabawkowa odmiana mojego problemu. Istnieją dwa „klastry” Istnieje „most” łączący klastry Oto sieć kandydacka: Kiedy patrzę na odległość połączenia, „hopcount”, jeśli wolisz, mogę uzyskać następującą macierz: mymatrix <- rbind( c(1,1,2,3,3,3,2,1,1,1), c(1,1,1,2,2,2,1,1,1,1), c(2,1,1,1,1,1,1,1,2,2), c(3,2,1,1,1,1,1,2,3,3), c(3,2,1,1,1,1,1,2,3,3), …
1
Bootstrap: oszacowanie jest poza przedziałem ufności
Zrobiłem bootstrapping z modelem mieszanym (kilka zmiennych z interakcją i jedna zmienna losowa). Mam ten wynik (tylko częściowy): > boot_out ORDINARY NONPARAMETRIC BOOTSTRAP Call: boot(data = a001a1, statistic = bootReg, R = 1000) Bootstrap Statistics : original bias std. error t1* 4.887383e+01 -1.677061e+00 4.362948e-01 t2* 3.066825e+01 1.264024e+00 5.328387e-01 t3* 8.105422e+01 …
1
Jak znaleźć wartość p regresji gładkiego splajnu / lessa?
Mam kilka zmiennych i jestem zainteresowany znalezieniem między nimi nieliniowych zależności. Postanowiłem więc dopasować trochę splajnu lub lessa i wydrukować ładne wykresy (patrz kod poniżej). Ale chcę też mieć statystyki, które dają mi pojęcie, jak duże jest prawdopodobieństwo, że związek jest kwestią losowości ... tj. Potrzebuję pewnej ogólnej wartości p, …
10 r  regression  splines  loess 
2
Jak uzyskać tabelę ANOVA z niezawodnymi standardowymi błędami?
Korzystam z regresji puli OLS przy użyciu pakietu plm w R. Chociaż moje pytanie dotyczy bardziej podstawowych statystyk, więc najpierw postaram się je tutaj zamieścić;) Ponieważ moje wyniki regresji dają reszty heteroskedastyczne, chciałbym spróbować użyć solidnych standardowych błędów heteroskedastycznych. W rezultacie coeftest(mod, vcov.=vcovHC(mod, type="HC0"))otrzymuję tabelę zawierającą oszacowania, błędy standardowe, wartości …
3
glm w R - która wartość reprezentuje dobroć dopasowania całego modelu?
Używam glms w R (uogólnione modele liniowe). Myślałem, że znam wartości - dopóki nie zobaczyłem, że wywołanie podsumowania dla glm nie daje nadrzędnej wartości reprezentatywnej dla modelu jako całości - przynajmniej nie w miejscu, w którym robią to modele liniowe. Zastanawiam się, czy podano to jako wartość dla przechwytywania u …
3
Jak wyodrębnić informacje z macierzy rozrzutu, gdy masz duże N, dane dyskretne i wiele zmiennych?
Bawię się zestawem danych dotyczących raka piersi i stworzyłem wykres rozproszenia wszystkich atrybutów, aby dowiedzieć się, które z nich mają największy wpływ na przewidywanie klasy malignant(niebieskiej) benign(czerwonej). Rozumiem, że wiersz reprezentuje oś x, a kolumna reprezentuje oś y, ale nie widzę, jakie spostrzeżenia mogę poczynić na temat danych lub atrybutów …
2
Jak zmienić próg klasyfikacji w R randomForests?
Cała literatura na temat modelowania rozmieszczenia gatunków sugeruje, że przy przewidywaniu obecności / nieobecności gatunku przy użyciu modelu, który generuje prawdopodobieństwa (np. RandomForests), ważny jest wybór progowej prawdopodobieństwa, według której można faktycznie sklasyfikować gatunek jako obecność lub nieobecność i należy nie zawsze polegają na domyślnej wartości 0,5. Potrzebuję w tym …
2
Caret varImp dla modelu randomForest
Mam problem ze zrozumieniem, jak varImpdziała ta funkcja dla modelu randomForest z caretpakietem. W poniższym przykładzie funkcja var3 uzyskuje zerową ważność za pomocą varImpfunkcji Careta, ale leżący u jej podstaw model końcowy randomForest ma niezerowe znaczenie dla cechy var3. Dlaczego tak jest? require(randomForest) require(caret) rf <- train(x, y, method = …
10 r  caret  random-forest 
3
Czy w R (lub ogólnie) można wymusić, aby współczynniki regresji były pewnym znakiem?
Pracuję z niektórymi danymi ze świata rzeczywistego, a modele regresji dają pewne sprzeczne z intuicją wyniki. Zwykle ufam statystykom, ale w rzeczywistości niektóre z tych rzeczy nie mogą być prawdziwe. Główny problem, jaki widzę, polega na tym, że wzrost jednej zmiennej powoduje wzrost odpowiedzi, gdy w rzeczywistości muszą one być …
4
Określanie parametrów (p, d, q) do modelowania ARIMA
Jestem dość nowy w statystyce i R. Chciałbym poznać proces określania parametrów ARIMA dla mojego zestawu danych. Czy możesz mi pomóc dowiedzieć się tego samego, używając R i teoretycznie (jeśli to możliwe)? Zakres danych od 12 stycznia do 14 marca przedstawia miesięczną sprzedaż. Oto zestaw danych: 99 58 52 83 …
10 r  arima  box-jenkins 
1
Dopasuj GARCH (1,1) - model z współzmiennymi w R.
Mam pewne doświadczenia z modelowaniem szeregów czasowych, w postaci prostych modeli ARIMA i tak dalej. Teraz mam pewne dane, które wykazują grupowanie zmienności, i chciałbym zacząć od dopasowania modelu GARCH (1,1) do danych. Mam serię danych i szereg zmiennych, które, jak sądzę, wpływają na to. Zatem w podstawowych regresjach wygląda …
10 r  regression  garch 
1
Notacja do modelowania wielopoziomowego
Potrzeby jeden wzór, aby określić za szkolenie wielopoziomowego modelu (korzystając lmerz lme4 Rbiblioteki) zawsze mnie trafia. Czytałem niezliczone podręczniki i samouczki, ale nigdy nie zrozumiałem tego poprawnie. Oto przykład z tego samouczka , który chciałbym zobaczyć sformułowany w równaniu. Staramy się modelować częstotliwość głosu jako funkcję płci (kobiety mają wyższy …
4
Prognozowanie szeregów czasowych R za pomocą sieci neuronowej, auto.arima i ets
Słyszałem trochę o używaniu sieci neuronowych do prognozowania szeregów czasowych. Jak mogę porównać, która metoda prognozowania moich szeregów czasowych (dziennych danych detalicznych) jest lepsza: auto.arima (x), ets (x) lub nnetar (x). Mogę porównać auto.arima z ets przez AIC lub BIC. Ale jak mogę je porównać z sieciami neuronowymi? Na przykład: …
1
Jaka jest podstawowa różnica między tymi dwoma modelami regresji?
Załóżmy, że mam odpowiedzi dwuwymiarowe ze znaczną korelacją. Próbuję porównać dwa sposoby modelowania tych wyników. Jednym ze sposobów jest modelowanie różnicy między dwoma wynikami: Innym sposobem jest użycie lub ich: ( y i j = β 0 + czas + X ′ β )(yi2−yi1=β0+X′β)(yi2−yi1=β0+X′β)(y_{i2}-y_{i1}=\beta_0+X'\beta)glsgee(yij=β0+time+X′β)(yij=β0+time+X′β)(y_{ij}=\beta_0+\text{time}+X'\beta) Oto przykład foo: #create foo data …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.