Pytania otagowane jako r

Użyj tego znacznika w przypadku każdego * pytania na temat *, które (a) obejmuje `R` jako krytyczną część pytania lub oczekiwaną odpowiedź, a (b) nie jest * tylko * o tym, jak używać` R`.

1
Jak dopasować nieliniowy model efektów mieszanych dla danych z powtarzanymi pomiarami za pomocą nlmer ()?
Próbuję analizować dane z powtarzanych pomiarów i staram się, aby to zadziałało R. Moje dane są zasadniczo następujące, mam dwie grupy leczenia. Każdy przedmiot w każdej grupie jest codziennie testowany i otrzymuje wynik (procent poprawny na teście). Dane są w długim formacie: Time Percent Subject Group 1 0 GK11 Ethanol …
4
Bootstrap, Monte Carlo
W ramach pracy domowej postawiono mi następujące pytanie: Zaprojektuj i zaimplementuj badanie symulacyjne w celu zbadania wydajności bootstrapu w celu uzyskania 95% przedziałów ufności na podstawie średniej próbki danych. Twoja implementacja może być w języku R lub SAS. Aspekty wydajności, na które możesz chcieć spojrzeć, to pokrycie przedziału ufności (tj. …
3
Jak ponownie próbkować w R bez powtarzania permutacji?
Czy w R, jeśli ustawię set.seed (), a następnie użyję przykładowej funkcji do losowej listy, czy mogę zagwarantować, że nie wygeneruję tej samej permutacji? to znaczy... set.seed(25) limit <- 3 myindex <- seq(0,limit) for (x in seq(1,factorial(limit))) { permutations <- sample(myindex) print(permutations) } To produkuje [1] 1 2 0 3 …
5
W jakim języku programowania zalecasz prototypowanie problemu uczenia maszynowego?
Obecnie pracuje w Octave, ale z powodu słabej dokumentacji postęp jest bardzo wolny. Jaki język jest łatwy do opanowania i używania oraz dobrze udokumentowany, aby rozwiązać problemy z uczeniem maszynowym? Szukam prototypu na małym zestawie danych (tysiące przykładów), więc szybkość nie jest ważna. EDYCJA: Opracowuję silnik rekomendacji. Tak więc jestem …
4
Jak pobrać wiele próbek 10 z dużej listy, bez ogólnej wymiany
Mam duży zestaw danych (20 000 punktów danych), z których chcę pobrać powtarzane próbki 10 punktów danych. Jednak po wybraniu tych 10 punktów danych chcę, aby nie były ponownie wybierane. Próbowałem użyć tej samplefunkcji, ale wydaje się, że nie ma opcji próbkowania bez zamiany przez wiele wywołań funkcji. Czy istnieje …
12 r  sample 
3
Losowa regresja lasu nieprzewidywalna na podstawie danych treningowych
Zauważyłem, że przy budowaniu modeli regresji losowej lasu, przynajmniej w R, przewidywana wartość nigdy nie przekracza maksymalnej wartości zmiennej docelowej widocznej w danych treningowych. Jako przykład zobacz poniższy kod. Buduję model regresji do przewidywania mpgna podstawie mtcarsdanych. Buduję OLS i losowe modele leśne i używam ich do przewidywania mpghipotetycznego samochodu, …
12 r  random-forest 
3
Zasoby do analizy przerwanych szeregów czasowych w R.
Jestem dość nowy w R. Próbowałem przeczytać analizę szeregów czasowych i już skończyłem Analiza szeregów czasowych Shumwaya i Stoffera i jej zastosowania 3. edycja , Doskonałe prognozy Hyndmana : zasady i praktyka Avril Coghlan używa R do analizy szeregów czasowych A. Ian McLeod i in. Analiza szeregów czasowych z R. …
12 r  time-series 
2
Optymalizacja maszyny wektora pomocniczego za pomocą programowania kwadratowego
Próbuję zrozumieć proces szkolenia maszyny wektora liniowego wsparcia . Zdaję sobie sprawę, że właściwości SMV pozwalają na ich optymalizację znacznie szybciej niż za pomocą kwadratowego solvera programistycznego, ale do celów edukacyjnych chciałbym zobaczyć, jak to działa. Dane treningowe set.seed(2015) df <- data.frame(X1=c(rnorm(5), rnorm(5)+5), X2=c(rnorm(5), rnorm(5)+3), Y=c(rep(1,5), rep(-1, 5))) df X1 …
12 r  svm  optimization 
2
Interpretacja modelu regresji logistycznej z wieloma predyktorami
Przeprowadziłem wielowymiarową regresję logistyczną ze zmienną zależną Ybędącą śmiercią w domu opieki w pewnym okresie wejścia i otrzymałem następujące wyniki (zwróć uwagę, że zmienne zaczynają się w Anim, to ciągła wartość, podczas gdy te rozpoczynające się Bsą kategoryczne): Call: glm(Y ~ A1 + B2 + B3 + B4 + B5 …
12 r  regression  logistic 
1
Znajdowanie dopasowanych i przewidywanych wartości dla modelu statystycznego
Powiedzmy, że mam następujące dane i korzystam z modelu regresji: df=data.frame(income=c(5,3,47,8,6,5), won=c(0,0,1,1,1,0), age=c(18,18,23,50,19,39), home=c(0,0,1,0,0,1)) Z jednej strony prowadzę model liniowy, aby przewidzieć dochód: md1 = lm(income ~ age + home + home, data=df) Po drugie, uruchamiam model logit, aby przewidzieć wygraną zmienną: md2 = glm(factor(won) ~ age + home, data=df, …
12 r 
6
Interpretacja wyników ur.df R (test na pierwiastek Dickeya-Fullera)
Korzystam z następującego testu root root (Dickey-Fuller) na szeregu czasowym, używając ur.df()funkcji w urcapakiecie. Polecenie to: summary(ur.df(d.Aus, type = "drift", 6)) Dane wyjściowe to: ############################################### # Augmented Dickey-Fuller Test Unit Root Test # ############################################### Test regression drift Call: lm(formula = z.diff ~ z.lag.1 + 1 + z.diff.lag) Residuals: Min 1Q …
1
Alternatywa dla blokowania bootstrap dla wielowymiarowych szeregów czasowych
Obecnie używam następującego procesu do ładowania wielowymiarowego szeregu czasowego w R: Określ rozmiary bloków - uruchom funkcję b.starw nppakiecie, która tworzy rozmiar bloku dla każdej serii Wybierz maksymalny rozmiar bloku Uruchom tsbootw dowolnej serii, używając wybranego rozmiaru bloku Użyj indeksu z danych wyjściowych bootstrap, aby zrekonstruować wielowymiarowe szeregi czasowe Ktoś …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.