Co to jest ten „maksymalny współczynnik korelacji”?

Typową statystyką przetwarzania obrazu jest użycie funkcji tekstur Haralicka , które wynoszą 14.

Zastanawiam się nad czternastą z tych cech: Biorąc pod uwagę mapę sąsiedztwa (którą możemy po prostu zobaczyć empiryczny rozkład dwóch liczb całkowitych i , j < 256 ), jest ona zdefiniowana jako: pierwiastek kwadratowy z drugiej wartości własnej Q , gdzie Q to:$P$$i,j < 256$$Q$$Q$

$Q_{ij} = \sum_k \frac{ P(i,k) P(j,k)}{ [\sum_x P(x,i)] [\sum_y P(k, y)] }$

Nawet po długim googlowaniu nie mogłem znaleźć żadnych odniesień do tej statystyki. Jakie są jego właściwości? Co to reprezentuje?

(Wartość powyżej to znormalizowana liczba znalezionych pikseli o wartości i obok piksela o wartości j ).$P(i,j)$$i$$j$

Maksymalny współczynnik korelacji odpowiada optymalnej wartości parametru kształtu. Ta strona może nieco pomóc Współczynnik korelacji wykresu prawdopodobieństwa