Pytania otagowane jako philosophical

W przypadku pytań dotyczących FILOZOFII statystyki lub prawdopodobieństwa: interpretacje prawdopodobieństwa, podstawowe problemy ze statystyką częstościową / statystyki bayesowskie itp. Nie używaj tego znacznika do pytań o charakterze spekulacyjnym (inaczej „filozoficznym”).

2
Czy przedział ufności faktycznie stanowi miarę niepewności oszacowania parametru?
Czytałem post na blogu autorstwa statystyka Williama Briggsa, a poniższe stwierdzenie zainteresowało mnie co najmniej. co o tym myślisz? Co to jest przedział ufności? Jest to oczywiście równanie, które zapewni przedział czasowy dla danych. Ma on na celu zapewnienie miary niepewności oszacowania parametru. Teraz, ściśle według teorii częstokroć - którą …
3
Kiedy naprawiony efekt jest naprawiony?
Rozważmy liniowe efekty zauważony model typu: , gdzie jest niezauważalna ale czas niezmienny charakterystyczne i błąd, i indeksować odpowiednio indywidualne obserwacje i czas. Typowym podejściem w regresji efektów stałych (FE) byłoby usunięcie poprzez poszczególne manekiny (LSDV) / usunięcie znaczeń lub przez pierwsze różnicowanie.yjat= Xjatβ+ cja+ei tyjat=Xjatβ+doja+mijaty_{it} = X_{it}\beta + c_{i} …
6
Jeśli użyjesz oceny punktowej, która maksymalizuje
Gdyby ktoś powiedział „Ta metoda wykorzystuje MLE do oszacowania punktowego parametru, który maksymalizuje , dlatego jest częsty; a ponadto nie jest bayesowski.”P ( x | θ )P(x|θ)\mathrm{P}(x|\theta) zgodziłbyś się? Aktualizacja w tle : Niedawno przeczytałem artykuł, który twierdzi, że jest częsty. Nie zgadzam się z ich twierdzeniem, w najlepszym razie …
2
Czy metody bayesowskie są z natury sekwencyjne?
To znaczy, aby wykonać sekwencyjną analizę (nie wiadomo z góry dokładnie, ile danych zostanie zgromadzonych) metodami częstych wymaga szczególnej uwagi; nie można po prostu zbierać danych, dopóki wartość p nie stanie się wystarczająco mała lub przedział ufności nie będzie wystarczająco krótki. Ale czy przy analizie bayesowskiej jest to problem? Czy …
5
Przedział ufności i prawdopodobieństwo - gdzie jest błąd w tym stwierdzeniu?
Jeśli ktoś złoży oświadczenie takie jak poniżej: „Ogólnie rzecz biorąc, osoby niepalące narażone na dym środowiskowy miały względne ryzyko choroby niedokrwiennej serca wynoszące 1,25 (95 procent przedział ufności, 1,17 do 1,32) w porównaniu z osobami niepalącymi nie narażonymi na dym”. Jakie jest względne ryzyko dla całej populacji? Ile rzeczy jest …
3
Przyszłość statystyki
To pytanie przyszło mi do głowy, kiedy siedziałem na publicznym wykładzie na temat nierozwiązanych pytań w matematyce. Powszechnie wiadomo, że wciąż istnieje wiele nierozwiązanych pytań matematycznych. Sprawiło, że pomyślałem o nierozwiązanych problemach w statystyce. Po spędzeniu czasu na wyszukiwaniu go w tym temacie nie sądzę, aby istniała stosunkowo szczegółowa dyskusja …
4
Zasoby online dotyczące filozofii przyczynowego wnioskowania przyczynowego
Czy możesz polecić jakieś książki, artykuły, eseje, samouczki / kursy online itp., Które byłyby interesujące i użyteczne dla epidemiologa / biostatysty do poznania filozofii przyczynowości / wnioskowania przyczynowego? Wiem sporo na temat wnioskowania przyczynowego z frameworku epi i biostatów, ale chciałbym dowiedzieć się czegoś o filozofii, która leży u podstaw …
4
Konsekwencje bieżącej debaty na temat znaczenia statystycznego
W ciągu ostatnich kilku lat różni uczeni podnieśli szkodliwy problem testowania hipotez naukowych, nazwany „stopniem swobody badacza”, co oznacza, że ​​naukowcy mają podczas swojej analizy wiele wyborów, które mogą wpływać na znalezienie wartości p <5%. Te niejednoznaczne wybory to na przykład, który przypadek należy uwzględnić, który przypadek jest sklasyfikowany jako …
1
Wartości p i zasada prawdopodobieństwa
To pytanie pojawiło się w klasie: Jeśli używamy wartości p do oceny hipotez w eksperymencie, to jakiej części zasady prawdopodobieństwa nie przestrzegamy: wystarczalności czy warunkowości ? Moją intuicją byłoby powiedzieć wystarczalność , ponieważ obliczenie wartości p opiera się na nieobserwowanych wynikach eksperymentu, a wystarczająca wydaje się, że więcej zajmuje się …
1
Jaka jest różnica między uwarunkowaniem regresorów a traktowaniem ich jako ustalonych?
Czasami zakładamy, że regresory są stałe, tzn. Nie są stochastyczne. Myślę , że to oznacza, że ​​wszystkie nasze predyktory, oszacowania parametrów itp. Są zatem bezwarunkowe, prawda? Czy mogę nawet posunąć się tak daleko, że nie są już zmiennymi losowymi? Jeśli z drugiej strony przyjmiemy, że większość regresorów w ekonomii twierdzi, …
3
Częstochowskie rozumowanie i uwarunkowania na podstawie obserwacji (przykład Wagenmakers i in.)
Nie jestem ekspertem w dziedzinie statystyki, ale zdaję sobie sprawę, że istnieje spór, czy „częstokształtna” czy „bayesowska” interpretacja prawdopodobieństwa jest „słuszna”. Od Wagenmakers i in. al p. 183: Rozważ równomierny rozkład ze średnią i szerokością . Narysuj dwie wartości losowo z tej dystrybucji, etykieta najmniejszy oraz największy , i sprawdzić, …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.